認知バイアス一覧で社会心理学入門 〜社会科学の知の蓄積を活用した社会教育の実現に向けて〜 暁 美焔(Xiao Meiyan) 社会学研究家, 2021.2.6 祝3.5版完成! 疑似科学を生み出すのは人間の思考が本来持っている誤りやすい傾向である。 それ故に「科学と疑似科学の境界」を判断するためには、社会科学の知識は避けて通れない。 ここでは人間の誤りやすい傾向について、人類の英知である「社会心理学」の偉大なる成果である認知バイアス一覧を英語版に基づいて紹介する。 ここに紹介する知識は知っておくだけで人生に役立つ知識である事に間違いない。 これらの概念を紹介する日本語のウェブサイトを探すのが難しい事自体が、日本人が論理的思考をしていない事の証明であろう。 これまで社会科学とは縁の無かった科学技術系の人達が、少しでも社会科学に興味を持っていただく事を祈る。 1. 基本用語 帰属 出来事や他人
If you are a DevOps engineer, or a site reliability engineer, you have probably heard about monitoring with Prometheus, at least one time. Built in SoundCloud in 2012, Prometheus has grown to become of the references for system monitoring. Completely open-source, Prometheus exposes dozens of different exporters that one can use in order to monitor an entire infrastructure in minutes. The value of
This is something I posted on python-ideas, but I think it's interesting to a wider audience. There's been a lot of discussion recently about an operator to merge two dicts. It prompted me to think about the reason (some) people like operators, and a discussion I had with my mentor Lambert Meertens over 30 years ago came to mind. For mathematicians, operators are essential to how they think. Take
本稿は、オブジェクト指向プログラミング(OOP)について予備知識のないJavaScriptの学習者向けに書かれています。OOP の中でJavaScriptに関連する部分にのみ焦点を当て、OOPの概要については説明しません。ポリモーフィズムについては、静的型付け言語の方が適しているため省きます。 なぜOOPを知る必要があるか? あなたは初めてのプログラム言語にJavaScriptを選びましたか? あなたはコードが10万行以上にわたる巨大企業のシステムを扱う腕利きの開発者になりたいですか? オブジェクト指向プログラミングを最大限活用できるように学ばなければ、到底無理でしょう。 様々な考え方 サッカーでは、安全に守りを固めることもできますし、サイドからの高いボールに飛びつくこともできます。また、先など考えずに攻撃することも可能です。これらの戦略は全て同じ目的を持っています。それは試合に勝つことで
This is part of a now lengthy series of posts on the making of Crash Bandicoot. Click here for the PREVIOUS or for the FIRST POST. I also have a newer post on LISP here. I’m always being asked for more information on the LISP based languages I designed for the Crash and Jak games. So to that effect, I’m posting here a journal article I wrote on the subject in 1996. This is about GOOL, the LISP lan
Video highlighting my research on PowerPoint Turing Machines for CMU's SIGBOVIK 2017 Read the paper: http://tomwildenhain.com/PowerPointTM/Paper.pdf Download the TM: http://tomwildenhain.com/PowerPointTM/PowerPointTM.pptx Original video (without live background noise): https://youtu.be/sdkxWqsk17c Music: The Land Of The Wizard by Machinimasound licensed under Creative Commons Attribution 4.0
Everything in Python is an object. And what every newcomer to Python should quickly learn is that all objects in Python can be either mutable or immutable. Lets dive deeper into the details of it… Since everything in Python is an Object, every variable holds an object instance. When an object is initiated, it is assigned a unique object id. Its type is defined at runtime and once set can never cha
Amazon Web Services ブログ IoT atlasのご紹介(デザインパターン) AWS IoTが利用可能になった2015年から、センサーネットワークやコントロールシステムアーキテクチャやマシンツーマシン(M2M)ネットワークの、成熟した長年あるドメインへクラウド開発の概念を含めように修正する必要がでています。 IoT Atlasは、使いやすく検索可能なWebサイト(https://iotatlas.net)で入手できるIoTデザインパターンです。 IoT AtlasはクラウドでIoTソリューションを構築している人が利用できるように想定し、デザインの更新や拡張を行います。 IoT Atlasは、新規および長期にわたるソリューションビルダーのためのリソースです。 デザインはクラウドサービスにとらわれないため、IoT AtlasはGitHubのリポジトリとして公開されています。
The latest news from Google on open source releases, major projects, events, and student outreach programs. Fuzzing is an automated method for detecting bugs in software that works by feeding unexpected inputs to a target program. It is effective at finding memory corruption bugs, which often have serious security implications. Manually finding these issues is both difficult and time consuming, an
The first alpha of Python 3.8 was just released at February 3, 2019. With that comes a major new feature in the form of PEP 572, Assignment Expressions, implemented by the amazing Emily Morehouse, Python Core Developer and Founder, Director of Engineering at Cuttlesoft. What’s a walrus operator?Walrus-operator is another name for assignment expressions. I think the official PEP does an excellent j
If you’re a Python developer you’ve likely heard of Virtual Environments. A Virtual Environment is “a self-contained directory tree that contains a Python installation for a particular version of Python, plus a number of additional packages.” Why are they so popular? Well, they solve a problem: no longer are packages installed into a mishmash of global site-packages. Instead, each project can inst
機械学習の数理100問の改訂版 (2019年2月24日)。 2018年度の講義も残りわずかになった。 私が着任した昨年度から、基礎工学部情報科学科数理科学コース3年「計算数理B」で、機械学習の数理に関する講義を行っている。その中で、計算数理B100問 を学生に解かせている。 線形回帰 ロジスティック回帰と判別分析 クロスバリデーションとブートストラップ 情報量基準 スパース推定 非線形 決定木 サポートベクトルマシン 教師なし学習 機械学習の演習と言うと、参加費が◯十万円の企業のセミナーなどでも、中身を理解させないで、データを流し込むだけのものが多い。そういうのをみると、頭を使わない勉強方法を奨励しているように思えてならない。この100問は、理論(簡単な数式の証明)だけでなく、R言語でかかれたソースプログラムを理解するようにしている。 データサイエンスの人材が◯万人不足すると指摘する声は多
Abasyn University, Islamabad Campus Alexandria University Amirkabir University of Technology Amity University Amrita Vishwa Vidyapeetham University Anna University Anna University Regional Campus Madurai Ateneo de Naga University Australian National University Bar-Ilan University Barnard College Beijing Foresty University Birla Institute of Technology and Science, Hyderabad Birla Institute of Tech
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