Deep Learning State of the Art (2019) - MIT
New lecture on recent developments in deep learning that are defining the state of the art in our field (algorithms, applications, and tools). This is not a complete list, but hopefully includes a good sampling of new exciting ideas. For more lecture videos visit our website or follow code tutorials on our GitHub repo. INFO: Website: https://deeplearning.mit.edu GitHub: https://github.com/lexfrid
ビットコイン研究所
115 新コンセンサスプロトコル概観（EOS,Tendermint,Difinity）とプラットフォーム競争の未来予測 今回は、EOS、Tendermint、それから要望の多かったDifinityのプロトコルについて解説します。 イーサリアム以降のプラットフォーム競争がどうなるのか概観してほしいというリクエストもありましたので、それらも含んだ内容になります。 ホットな分野の全体を是非掴んでください。 いまブロックチェーン界隈でもっともホットな分野というと、新しいタイプのコンセンサスプロトコルでしょう。高速かつ、スケーラビリティがあり、即時のファイナリティが得られ、コストが安いというタイプで、シリコンバレーなどではホワイトペーパーの段階で２００億円以上のバリュエーションがついているといわれています。 続きを読む 115 新コンセンサスプロトコル概観（EOS,Tendermint,Difini
みんなのPython Webアプリ編 - はじめに | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
この本は，オブジェクト指向のスクリプト言語Pythonの解説書です。Webアプリケーションの作成を通じて，Pythonの使い方や活用方法を学んでいただくのが本書のねらいです。立場的には，拙著みんなのPythonの続編になります。インストール方法やPythonの文法など，基本的なことについても触れていますので，Pythonを知らない人でも楽しんでいただける内容になっています。 「みんなのPython」と同じく，本書の構成は積み重ね式になっています。学習を進めてゆくに当たって必要となる知識や技術を，基本的なことから順を追って解説しています。Pythonの基本はもちろん，Webの仕組みやWebアプリケーションの動作する原理からはじまり，比較的高度なWeb開発の手法にいたるまでを解説しています。本書が想定読者としているのは，Pythonに興味がある方と，W
Raspberry Pi用学習リモコン基板とAlexaでスマートホーム - zzzmisa's blog
この記事はおうちハック Advent Calendar 2018の 24 日目です。メリークリスマス！！ Raspberry Pi 用の学習リモコン基板と Alexa でスマートホームにチャレンジしました。 こんな感じで、エアコンや照明を Alexa から操作できます。 準備したものRaspberry Pi 3（以下ラズパイ） ケース付きを買いましたが、今回は結局下記のオフィシャルケースを使いました。ADRSIR ラズベリー・パイ専用 学習リモコン基板 リモコンの赤外線を学習して、学習した赤外線を家電に送信できる基板です。 商品の詳細はビット・トレード・ワンのページを参照。Raspberry Pi 3/2/B+ 用オフィシャルケース 赤/白 ラズパイと学習リモコン基板を重ねて入れるのにぴったりサイズのケースです。 商品の詳細はスイッチサイエンスのページを参照。Amazon Echo Do
adventofcode.com
Codethink - UK based software services company with a F/LOSS first approach
Continuous Integration With Python: An Introduction – Real Python
Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Continuous Integration With Python When writing code on your own, the only priority is making it work. However, working in a team of professional software developers brings a plethora of challenges. One of those challenges is coordinating man
Memory Management in Python – Real Python
Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: How Python Manages Memory Ever wonder how Python handles your data behind the scenes? How are your variables stored in memory? When do they get deleted? In this article, we’re going to do a deep dive into the internals of Python to understand
Interactive Data Visualization in Python With Bokeh – Real Python
Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Interactive Data Visualization in Python With Bokeh Bokeh prides itself on being a library for interactive data visualization. Unlike popular counterparts in the Python visualization space, like Matplotlib and Seaborn, Bokeh renders its graph
マナベースとモンテカルロ法 | 晴れる屋
(編注 : 記事内の外部リンクは英語となっております。) はじめに マジックでは、他の確率が絡む問題でもそうですが、計算方法を考えるところまでは簡単でも、答えを計算するのが難しい問題がいくつもあります。いくつか例をあげると、トロンプレイヤーが初めの7枚でどれくらいトロンが揃うのか、とか、土地が0枚か7枚の手札はマリガンするとして、どれくらいの頻度で土地4枚を置き続けられるか、などがありますね。階乗なんかの計算をこねくり回せば正確な答えにはたどり着くでしょうけれど、そんなことを考えるのは辛すぎますよね。 こういった問題の結論を出すのに強力な統計の手法の一つに、モンテカルロ法というものがあります。モンテカルロ法なんていうとカッコイイ感じがしますが、本質的には、ただ何度も何度も繰り返して、結果を数えるだけなのです。マジックで言うと、初手を何万回、何億回と引き続けてみて、トロンが揃っていた回数をた
Practical Text Classification With Python and Keras – Real Python
Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Learn Text Classification With Python and Keras Imagine you could know the mood of the people on the Internet. Maybe you are not interested in its entirety, but only if people are today happy on your favorite social media platform. After this
みんなのPython Webアプリ編 - 標準モジュールを使ったテンプレートエンジン | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー Pythonの標準モジュールには、簡単な機能を持ったテンプレートエンジンが内蔵されています。stringモジュールに含まれているTemplateクラスです。ここでは、そのテンプレートエンジンの使い方を簡単に解説しましょう。 ところで、Pythonには文字列テンプレートと呼ばれる機能があります。文字列の中に%s、%dといった記号を埋め込んでおくと、動的に文字列の置換を行うことができます。その他に、文字列テンプレートでは、%(key)sのように辞書のキーを指定して置換を行うこともできます。Templateクラスは、この機能をより高度にしたクラスです。
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GitHub - Delgan/loguru: Python logging made (stupidly) simple
What's the most common mistake you see in beginner python code? : Python
GAN Dissection: Visualizing and Understanding Generative Adversarial Networks
MIT AI: Python (Guido van Rossum) - YouTube
ValidX — ValidX 0.8.1 documentation
Open Source Model Management Roundup: Polyaxon, Argo, and Seldon - Anaconda
Fully Supervised Speaker Diarization
A quick dive into Python’s “__slots__”
ブロックチェーンは電力取引にも使える？ エストニアでの実証実験で見えた課題と限界