現在、世界中のテクノロジー企業がこぞって「ディープラーニング」を導入している。ディープラーニングとは、ディープ・ニューラル・ネットワークを用いた機械学習で、例えば猫をあらゆる角度から撮影した画像1万点をニューラルネットワークに学習させると、猫を認識できるようになる。しかし、犬の画像を混ぜてしまうと、システムに混乱が生じる。 AI開発を手掛けるスタートアップ「ガマロン(Gamalon)」は2月14日、数点のデータを学習させるだけで、ディープラーニングと同等の成果を挙げることが可能な機械学習技術の開発に成功したと発表した。 ガマロンは、統計モデルを用いた「ベイジアンプログラム合成」により、少ないデータ量で学習させることを可能にした。例えば、システムに猫のひげ、しっぽ、目の画像を学習させると、AIは自ら予測モデルを組み立ててそれが猫であると認識できるようになる。新たな情報が加わるとモデルが更新さ
![グーグル超え狙うディープラーニング企業「ガマロン」の野望 | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1976a5bbbd90fff3b7774741e383c266d319fe35/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimages.forbesjapan.com%2Fmedia%2Farticle%2F15247%2Fimages%2Fmain_image_66c7e72279e7c21bf296d8913129050d.jpg)