今さら聞けない、RPAとAI、botの違い
RPA（Robotic Process Automation：ロボティクスプロセスオートメーション）について、ITIL（Information Technology Infrastructure Library：ITサービスマネジメントのフレームワーク）の視点から考えてみたいと思いますが、今回は事前知識として、RPAとは何かについて確認しておきしょう。 RPAに似ている技術として、botとAIがよく引き合いに出されます。全て、「自動的」というキーワードでくくられがちなため、区別なく話題に登場することもありますが、その本質は大きく異なります。 ルールベースのRPA、判断ベースのAI 何かを自動処理させたい場合、「人の手によって処理フローを全て定義するか」「蓄積された内部データと照らし合わせて都度システムが判断するか」のいずれかで実現します。このとき、前者をルールベースの自動化、後者を判断ベー
RPAとは？業界屈指の導入実績から見えた導入の落し穴と成功の秘訣 | The Finance
RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）が業務効率化を次のステージに推し進めている。コスト削減や業務品質向上など、RPA導入のインパクトは無視できない。一方、早期導入に失敗して成果を出せない企業も多い。何がRPA導入の成否を分けるのか。業界屈指の実績を誇るアクセンチュアがRPAの落し穴と成功の秘訣を語る。 はじめに ロボットが業務・事務を遂行するような金融ビジネスを想像できるだろうか。1990年代にパソコンが大量導入され、さらにIT革命を経てオフィスワークは大幅に効率化された。しかしながら、いまだ手作業が残る事務処理も多く、既存システムの制約による単純操作や重複処理も山積みであろう。 この状況を打破するテクノロジーとして、「人工知能（AI）」や「RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）」が本邦金融機関においても注目を浴び、中でもRPAは2016年から急速に普及してきた。
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