MacBookAir向けLinuxカーネルBuild - Qiita
MacにてLinuxカーネルBuildにトライ。できるだけ軽量かつ最低限の機能は搭載することを意図する。 用いたマシン MacBook Air 11 inch 2GHz Intel Core i7 （購入時のマザーボードは故障して交換したため、スペックアップ） 8GB RAM 準備 マルチブート MacOSとのマルーチブートを実現したかったため、rEFIndをインストール（Mac OS High Sierra(10.13.6)経由）。Windows10もインストールしているため、トリプルブートとなっている。 Lubuntuダウンロード ここから、最新LTSである20.04をダウンロードしてインストールする。
Cコンパイラを作ろう！
こんにちは、21Bのseasonです。この記事はtraP夏のブログリレー3日目の記事です。 自作Cコンパイラでセルフホスト達成しました。 リポジトリ: https://github.com/season1618/c-compiler/tree/main 自作Cコンパイラでセルフホスト達成しました！！！！！！🎉🎉🎉https://t.co/8fLIAJWksQ pic.twitter.com/2fgH5sKoZ0 — season (@season1618) July 27, 2022 実際にどうやって作るかを書くと長くなるので、ここでは経緯とか完成までの流れとかを書こうと思います。一応開発メモは以下に上げておきました。 開発メモ: https://github.com/season1618/note/blob/main/cs/c-compiler/index.md 経緯 大学の講義で
RustやElectron、denoに浮気しつつmrubyを使ってMacでクロスコンパイルしwindows用のexeを作るのに苦労した話 - Qiita
RustやElectron、denoに浮気しつつmrubyを使ってMacでクロスコンパイルしwindows用のexeを作るのに苦労した話RubyRustmrubyElectronDeno きっかけ SVGファイルをparseして中のxmlやCSSから色情報などを取り出す、これのローカル版を作りたいということでやりたいことは SVGをパースしてdom上の特定の要素を抽出 dom上だけではなくinlineのCSSや内のCSSから特定の要素を抜いてくる 汎用性を考えてjsonで結果を表示できるようにする たったこれだけ。 なのでxmlパーサー(XPathなら嬉しい)と正規表現は必須、cssパーサーは元々の状態で使ってなかったのであれば良しとする（jsonはいかようにでもなる）。 因みにチャレンジしたフレームワークや言語は Rust Crystal Language Electron deno r
Rustに１００日触れてわかったこと - Qiita
Rustは「学習コストが高い？」「関数型プログラミング言語？」 と思っていた私が、実際にRustに触れてみて得られた知見をまとめました。 プログラミング言語の多くの課題を解決してくれる言語 Rustは「安全性」「速度」「並列性」を考慮して設計されています。 言語セマンティクスを強く定義し（Ownershipやlifetime 後述）、ネットワークコネクションなどのリソース管理全般に関するバグを、コンパイル時に発見してくれることで実現しているといえます。 最初はコンパイルが厳しくて「書いたコードはあってるはず...」 と、陥るほどに暗黙的な印象を感じます。コンパイルの厳格さは、人間が間違えないようにするために、静的に解析できる情報をなるべく多く与え、機械的に検証するためだと考えます。 ひと言でまとめると「コンパイルへの押し付け」です。 安全性に重きをおきながら、zero cost abstr
とあるマイコンのクロスコンパイラ | フューチャー技術ブログ
春の入門祭り🌸の第6弾です はじめにこんにちは、TIG/DXチームの栗田です。もともと宇宙物理を専攻しており、前職では製鉄メーカーでプラントエンジニアをしていました。 最近ではもっぱら工場IoT案件で制御系システムとクラウドをつなぐようなことをしていますが、その前は組み込みマイコンで制御系開発をしていました（人工衛星時代の話）。 IT業界で働き始めると、ソースコードを書いてそれを実行してシステムを動かす、ということを行うことになりますが、その裏で頑張ってくれているのがコンパイラです。普段プログラムを書いていても、「コンパイラ使ったことあるけどその中身までは」「普段Pythonとかで特に意識したことない」な方もいると思います。 そこで今回は春の入門祭りということで、自分でコンパイラを作ります。ただしコンパイラはコンパイラでも、イチから全部作るのはなかなか大変なので、公開されているコンパイラ
Nimを知ってほしい - Qiita
なんでこんなのを書いているのか Nimを趣味で使っているのですが、「Nim？なにそれ？」みたいな話を何度もするのが疲れたのでURL投げつければ済むようにしたいからです。 F#を知ってほしいに敬意を。 ※Nim使いの人もマサカリ(というかアドバイス)とかあればください。 ※Nimの概説が面倒なときに参照先として使ってください。 ※medyさんの記事Nimを知ってほしい2022もオススメです。 Nimとは, なぜNimなのか ざっくりと説明すると、 静的型付けで型安全な上にPythonっぽい構文でコード量も少なく済む「効率的、表現力豊か、エレガント」なプログラミング言語です。 コンパイラが優秀すぎて、勝手に最適化して実行バイナリのサイズを小さくしてくれるし速い。 誤解を恐れずに表現するなら「Pythonの皮を被ったC/C++」。 詳細はWikipedia読んだほうがいいです。引用(https:
Juliaの速さの核心に迫る〜インタプリタ、コンパイラ、JITコンパイラ〜 - SEむううみんのプログラミングパラダイス
新星プログラミング言語Julia。 Rubyの動的さとC言語の速度を両立させた、公認会計士の資格を取得したジャニーズJr.みたいな、そんなのアリかよって感じの言語だ。 Juliaの宣伝文句はすごい。引用してみよう。 僕らが欲しい言語はこんな感じだ。まず、ゆるいライセンスのオープンソースで、Cの速度とRubyの動的さが欲しい。Lispのような真のマクロが使える同図象性のある言語で、Matlabのように分かりやすい数学の記述をしたい。Pythonのように汎用的に使いたいし、Rの統計処理、Perlの文字列処理、Matlabの線形代数計算も要る。シェルのように簡単にいくつかのパーツをつなぎ合わせたい。チョー簡単に習えて、超上級ハッカーも満足する言語。インタラクティブに使えて、かつコンパイルできる言語が欲しい。 （そういえば、C言語の実行速度が必要だってのは言ったっけ？） こんなにもワガママを言った
tcc【日記 2011/11/16】
前: 太陽電池次: バックアップとデフラグ tcc 2011-11-16 11:36:09 コンピュータ その昔、Turbo Pascal というプログラム言語があった。 …この言い方はちょっと違うか。 Pascal というコンピューター言語があって、その処理系の製品として、Turbo Pascal があった。 Pascal というのは、もともと教育用に考えられた言語だ。 といっても、わかりやすくなっているけど非力、というようなことはなくて、非常に強力。 祖先は ALGOL で、C と同じ。だから、プログラムの組み方も C と似ている。 違うのは、C はハードウェアを直接叩けて、システムクラッシュさせるのも自由気ままにできるのに対し、Pascal はハードウェアをできるだけ隠蔽するように作られているので、システムクラッシュが起こりにくいこと。 隠蔽する、というのは手間がかかることなので
自作Cコンパイラでセルフホスティングを達成した
低レイヤを知りたい人のためのCコンパイラ作成入門（以降「低レイヤ」）を参考にして作り始めたCコンパイラがようやくセルフホスティングできるようになったので、 今までの経験をメモしておく。 リポジトリはこちら：https://github.com/tyfkda/xcc 動機XV6という学習用OSをひとまず使えるものにしたいなぁと思っていて、Cコンパイラが動けばXV6上で開発できるようになるのでぜひとも動かしたいと思っていた。 しかし既存のソースだとCからアセンブリを出力するだけで、アセンブラやリンカはgccを使うとかしていることが多くて、そのままだと動かすのが難しいのではないかと思っていた。 「低レイヤ」もその方式なんだけど、それを直接バイナリを出力する方法で実装したらできるのではないかと、始めてみた。 進め方「低レイヤ」では最初に整数１個をコンパイルできるだけというミニマルな状態から始めて、
mold と呼ばれる高速なリンカを利用して Chromium を Build してみる - Nao Minami's Blog
はじめに 現在、広く使われているリンカの中でもっとも高速なものとして有名なのは LLVM project の LLD でしょう。LLD のパフォーマンスについては、公式 document に以下のような benchmark が掲載されていて、GNU ld, GNU gold などと比較して圧倒的に早いという結果が示されています。 Program Output size GNU ld GNU gold w/o threads GNU gold w/threads lld w/o threads lld w/threads ffmpeg dbg 92 MiB 1.72s 1.16s 1.01s 0.60s 0.35s mysqld dbg 154 MiB 8.50s 2.96s 2.68s 1.06s 0.68s clang dbg 1.67 GiB 104.03s 34.18s 23.49s
LLVMプロジェクトから新しい高速リンカ「lld」登場
LLVM is a robust system, particularly well suited for developing new mid-level language-independent analyses and optimizations. LLVMプロジェクトは11月30日(米国時間)、「LLVM Project Blog: New ELF Linker from the LLVM Project」において、新しいELFリンカをフルスクラッチから開発していることを発表した。開発はLinuxとFreeBSD上のテストをフルパスするところまで実現しており、aつのマイルストーンに到達したと説明がある。このリンカはGNUのリンカ実装の置き換えとして広く普及する可能性がある。 ELFリンカとしてはGNU ldまたはGNU goldが使われることが多い。LLVMのリンカ「lld」は特に
LLD - The LLVM Linker — lld 19.0.0git documentation
LLD - The LLVM Linker¶ LLD is a linker from the LLVM project that is a drop-in replacement for system linkers and runs much faster than them. It also provides features that are useful for toolchain developers. The linker supports ELF (Unix), PE/COFF (Windows), Mach-O (macOS) and WebAssembly in descending order of completeness. Internally, LLD consists of several different linkers. The ELF port is
Go言語 - 複数ファイルのコンパイル - hakeの日記
同packageの場合 他ファイル中の小文字で始まる関数や変数も参照可能。 同じフォルダに置きソースファイル名を指定しないでコンパイルする。実行ファイル名はフォルダ名になる。 \add\main.go \add.go main.go package main import ( "fmt" ) func main() { fmt.Println(add(1, 2)) //-> 3 fmt.Println(foo) //-> 10 } add.go package main var foo int = 10 func add(x, y int) int { return x + y } 他packageを使用する場合 他のソースファイルをimportして使用する。他ファイル中の大文字で始まる関数や変数のみ参照可。 importするpackage名とフォルダ名を同じにする。ファイル名はpacka
組込みRust考察②～効率良く安全な組込み開発をしたい～ - 低レイヤ強くなりたい組込み屋さんのブログ
はじめに tomo-wait-for-it-yuki.hatenablog.com 前回の続きです。 今回は、Rustを使うことによる生産性について、考察します。 言語仕様、エコシステム、コミュニティによる生産性向上 生産性は可視化が難しいです。 そのため、本トピックではわかりやすく数値を比較するようなことは、できません。 Rustは厳格なルールをプログラマに課しますが、Rustの厳格なルールはバグを減らすことで、生産性の向上に寄与するでしょう。 Rustは、とりあえず動くものを作る時には、堅苦しい言語かもしれません。しかし、正しく動くものを作る時は、絶大な力を発揮します。 C言語はプログラマに最大限の自由を与え、その自由による責任をプログラマに負わせます。 Rustは、プログラマに義務に負わせ、その分保証を与えます。 unsafeブロックを含まないRustの関数は、コンパイルできた時点で
組込みRust考察①～効率良く安全な組込み開発をしたい～ - 低レイヤ強くなりたい組込み屋さんのブログ
Rustの本質は、プログラムを理解する苦労を、未来から現在に移すことにある。 プログラミングRust p.120より はじめに www.rust-lang.org Rustは、とても良い言語です。 Rustを使う理由は、性能、信頼性、生産性を高めたいから、に尽きると考えています。 Rustを学ぶうちに、組込み開発でRustを使うと、多くの恩恵を受けられるのではないか、と考えるようになりました。 正直、組込みが一番Rustの恩恵を受けられるのでは、くらいに思っている。— 錆ありはぐれベアメタル (@LDScell) January 13, 2019 また、Rustを学ぶことは、プログラマとしてのスキルを向上させてくれます。 プログラミングRustで一番お気に入りの文章を引用します。 Rustを使い始めてわかったのは、C/C++では長い間かけてゆっくり学んでいたような「良い書き方」を学ばないこ
自宅のメインPCのストレージが故障した
江添亮の詳説C++17本の発売の余韻に浸る暇もなくC++入門書を書いているが、これがなかなか面倒だ。というのも、C++を学ぶ前にまず、C++のソースファイルをコンパイルして実行する方法を学ばなければならないと考えたので、環境構築から書いている。 具体的にはmkdirでディレクトリを作りcdで移動してそこにvimでテキストファイルを作成しGCCでコンパイルして実行するがカレントディレクトリはPATHに含まれていないので./を忘れずにつけるようになどといった、誰でも書けるような本当に初歩的な内容を書いている。 はたしてこんな初歩的な内容が必要なのかと疑問に思うこともあるが、しかし初心者がどこでつまづくかわからない以上、すべて書くしかない。すでにプログラミングを学んでいて実用的なソフトウェアを書いている人間であっても、今やプログラミング環境は多種多様になっており、CLIでの操作経験がまったくない
「IBM COBOL for Linux on x86」発表。x86サーバ上のRHELやUbuntu Serverでz/OS互換のCOBOLコンパイルや実行を可能に
米IBMはx86サーバ上のLinux環境でCOBOL言語のコンパイルや実行を実現する「IBM COBOL for Linux on x86 1.1」を発表しました。 IBM COBOL for Linux on x86 1.1は、「IBM COBOLコンパイラファミリー」の最新製品として、IBM Enterprise COBOL for z/OSおよびIBM COBOL for AIXとの互換性を備えています。 また、Enterprise COBOL for z/OSと同じ最適化技術がIBM COBOL for Linux on x86 1.1に用いられ、コンパイラの基本的なバックエンドも共有されているため、高速な処理が実現できるとのこと。 TXSeriesのマルチプラットフォームに対応。Db2 for Linux/UNIX/Windowsに対応。Db2ファイルシステムはシーケンシャル、イ
1人でがんばる自作Cコンパイラ
はじめにセキュリティキャンを皮切りに自作Cコンパイラがとてもはやっていました。 たのしそー僕もやりたい！！！！でもどうやるんだ？？？ しかし僕の周りには知る限りではコンパイラに強い人はいませんでした。 ※ 友達がいないわけではありません 誰にも頼ることなくCコンパイラを作るのは難しいのでは!? でもコンパイラは魔法みたいでいやだから知りたい。 本とかいろいろ眺めてみてもさっぱりわからなかったので誰でもできる方法はないかなーと考えたのが9ccをお手本にすることでした。 ということで9ccのファーストコミットからすべてRustにしてみました。 9ccはrui314さんがやられているCコンパイラです。 9ccのコードは可読性がとても高くとてもやりやすかったです。9cc 神 です。 おそらくこの方法で作るCコンパイラは事前知識はほとんど必要なくできると思います。 正直、やるだけだと思います(本当に
CMake - Wikipedia
CMakeは、コンパイラに依存しないビルド自動化のためのフリーソフトウェアであり、様々なオペレーティングシステムで動作させることができる。CMakeは階層化ディレクトリや複数のライブラリを利用するアプリケーションをサポートするよう設計されている。実際のビルドにおいては、make、Xcode、Visual Studioのようなネイティブのビルド環境が利用される。CMake自身は最小限の依存関係を持つよう設計されており、ビルドするにはC++コンパイラのみを必要とする[3]。 CMakeは1999年に開発が始まった。その目的はInsight Segmentation and Registration Toolkit (ITK) のクロスプラットフォームなビルド環境の要求に答えるためのものだった[4]。このプロジェクトは可視化人間プロジェクト（英語: Visible Human Project）の
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
「改訂2版 みんなのGo言語」を読んだ