PILでEXIF Orientationタグを考慮して処理 - Qiita
PIL(Pillow) で JPEG ファイルをオープンしたとき、EXIF の Orientation タグに値が設定されていても特に考慮されない。 Orientation タグに設定されている値に従った回転・フリップ処理を行った後のデータを生成する方法の実装例。 from PIL import Image file_path = "JPEG 画像ファイルのパス" # Orientation タグ値にしたがった処理 # PIL における Rotate の角度は反時計回りが正 convert_image = { 1: lambda img: img, 2: lambda img: img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT), # 左右反転 3: lambda img: img.transpose(Image.ROTATE_180), # 180度回転 4: la
緯度経度の範囲判定ライブラリturfpyの範囲指定方法検証 - Qiita
turfpy turf.jsを再実装した地理空間データ分析を実行するための Python ライブラリ https://turfpy.readthedocs.io/en/latest/index.html ※turf.js：Advanced geospatial analysis for browsers and Node.js (ブラウザーと Node.js の高度な地理空間分析) 今回は緯度・経度で指定した範囲の内外を判断する処理に使用 範囲指定をあまり考えずに実行したら想定通りの判定をしなかったので 久しぶりに「qiita書こう！」とその内容をまとめました 前提条件 地図上で四角形で表示されている豊田スタジアムの競技場の範囲内か判定する 指定した範囲の倍の広さ（だいたい）でランダムに位置を2000ポイントを範囲内か判定する 確認方法（成功パターン） 緯度経度で範囲内か判定する関数準備
[Python]多角形の座標で内側か外側か判定 - Qiita
pointに現在点。 polygonは多角形という意味。点を指定。 領域内なら、boolean_point_in_polygonで、名前の通り、TureかFalseを返してくれる。便利。 from turfpy.measurement import boolean_point_in_polygon from geojson import Point, Polygon, Feature point = Feature(geometry=Point((0.5, 1.1))) polygon = Polygon( [ [ (0.0, 0.0), (1.0, 2.0), (3.0, 2.0), (2.0, 0.0) ] ] ) if boolean_point_in_polygon(point, polygon): print('領域内') else: print('領域外')
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コンパイル済みバイナリを含む Python パッケージを Lambda に追加する
pip を使用してコンパイル済みコードを含む Python パッケージをインストールしたら、AWS Lambda 関数から「モジュールをインポートできません」というエラーが返されるようになりました。 簡単な説明 NumPy や pandas などのコンパイル済みコードを含む Python パッケージは、デフォルトでは必ずしも Lambda ランタイムと互換性があるとは限りません。pip を使用して、こうしたパッケージをインストールすると、そのパッケージでは、ローカルマシンのアーキテクチャ向けにモジュール名パッケージをダウンロードしてコンパイルします。Linux オペレーティングシステム (OS) を使用していない場合にそうすると、デプロイパッケージには Lambda Python ランタイムとの互換性がなくなります。 デプロイパッケージまたはレイヤーに Linux 以外の OS の Lam
【AWS】Lambdaでpipしたいと思ったときにすべきこと - Qiita
はじめに Lambda関数を Python で書いていると、Lambda関数内でサードパーティのライブラリを使いたくなるときがあります。しかし、Lambda では pip を使ってライブラリをインストールすることはできません。今回はそんな状況で役に立つ方法を紹介します。 具体的には Lambda に用意されているファイルアップロード機能を使います。つまりファイルをアップロードするときにサードパーティのライブラリをアップロードすることで、Lambda関数内からライブラリを使えるようにします。 今回は Python の HTTPライブラリである requestsを使ってみようと思います。 関連記事 Lambda関数の基本的な作成方法は以下の記事を参考にしてください。 AWSのAPI GatewayとLambdaを使ってRest APIを書いてみた 手順 ローカルで作業用ディレクトリを作成する
pythonでcsvにある経度緯度から一気に距離を算出する(直線距離) - Qiita
Python Advent Calendar 2021 10日目 記事書き忘れてて、当日の早朝に急いで書いた(小声) Advent Calendarに初めて載せます！ はじめに データ分析で特徴量を作るときに距離を入れたいときありませんか？ 10個の経路検索をするときはgooglemapでやればすぐ終わりますが、 1000個の経路検索やるときはどうでしょうか googlemapでいちいちやるのは現実的ではありません 色々解決方法はありますが、今回は一番手っ取り早い方法として、経度緯度から直線距離を算出します。 結論から言うとpythonのGeoPyを使います。 研究で使い、計算も早くめちゃくちゃ便利だったので、今回紹介する事にしました。 GeoPyとは シンプルに一言で言うならば、経度緯度から直線距離を出してくれるツールです。 pythonのパッケージでpipで入れればすぐ使う事ができます
【AWS Lambda】python で VPC mysql に接続する【mac】 - Qiita
#config file credentials for rds mysql instance db_username = "接続したいDBユーザ名" db_password = "接続したいDBパスワード" db_name = "接続したいDB名" import sys import logging import rds_config import pymysql #rds settings rds_host = "xx.rds.amazonaws.com" name = rds_config.db_username password = rds_config.db_password db_name = rds_config.db_name logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) try: conn = pym
全てのwebエンジニアがPythonを勉強するべき2013年到来
あけおめ！今年は巳年。へび。へびと言えばPython。そう今年は全てのwebエンジニアがPythonを勉強する最高の環境が整った年なのです。 既にPerlやRubyを習得してるけど、それに加えてPython必要？必要です！必要だと思います。もはやPythonはwebエンジニアにとって必修言語となりつつあると思います。Linuxの多くの箇所でシステム言語として用いられ、可読性の高さから多くの技術系書籍のサンプルコードとして用いられ、科学技術系分野におけるエコシステムの充実っぷりはますます磨きがかかっており、様々なライブラリがどんどん出てくる現状を「Pythonわからないから自分には関係無い」と遠巻きに眺めるのはもったいないです。 習得するのにどのくらい時間かかるの？あなたが既に他の言語に慣れ親しんでいるなら、特にRubyなどに精通していれば「1週間」で基本的な読み書きは出来るようになるでしょ
CUIなツールでのパスワード読み込みについてのメモ - bonlife
はてなグラフの体重、体脂肪率を早速貼り付けてみたbonlifeです。夕食を早めに食べただけで体重が800gも減っているように見えるマジック！一喜一憂せずにノンビリと体を引き締めたいところです。(お腹がぷにぷにしてます…。) さてさて、「標準入力の読み込みについてのメモ」の続きです。パスワードを入力する際、そのまま入力してる様子が見えちゃうとソーシャルなんちゃらとかアレなので、* にするなり表示させない工夫をしたい。そういうことをやってくれる小人がgetpassですって。 import getpass user_name = raw_input('user_name : ') password = getpass.getpass('password : ') print 'user_name is ' + user_name print 'password is ' + password パ
urllib2のみでmultipart/form-dataを送る - YAMAGUCHI::weblog
はじめに サワディーカップ（こんにちは）、Python界のミステリハンターです。さて、PyCon mini JPから早くも1週間が経ちまして、僕もPythonやってかないといかんなー、と思った次第です。そこで、早速Webクローラーを書きまして、そのときにformデータをmultipartで送信する部分がありましたので、こんな感じに実装したよというのをメモしておきます。 multipart/form-data関連リンク RFC 2045 - multipart自体のRFC RFC 2388 - Returning Values from Forms: multipart/form-data (RFC2388) ISAPI Extension (5) : Multipart/form-data の処理 まあ要はurlencodeで送信してた内容を区切り線で分けてbodyに突っ込みました、ちゃん
『Python で pipe を使ったプロセス間通信』
毎日の向こうに 仕事／趣味、そしてそれらに使っているパソコン（主にMacOSX），写真，旅行のことなど書いています． Python でプログラム間通信の勉強をしていた． その中で fork を使ってプロセスの複製を作って使っている． このとき子プロセスを終了させるために親プロセスから sys.kill(pid, 8) を使って子プロセスを強制的に終了していたが，子プロセスを自発的に終了させたい． そこで，親プロセスから子プロセスにメッセージを送って，子プロセスはそのメッセージを受け取れば終了する，というようにしたい． このプロセス間通信を行うために pipe を使う． import sys import os END_SIGNAL = ".\n" rpipe, wpipe = os.pipe() pid = os.fork() if pid == 0: # Child process os
Pythonでソケット通信 - mihoのお勉強ブログ（仮）
Python | 17:55今回はこちらのソースをお借りして、Pythonでソケット通信を用いたチャットっぽいプログラムを作ってみました。元のソースではクライアント側からしか発言できなかったので、サーバー側からもお互いに発言できるように書き換えました。その他細かい所もちょこちょこと修正。それでもチャットの相手のIPアドレスをいちいちソースに書かないといけなかったり一対一でしか会話できなかったり、一度発言したら相手からの発言を受信するまで何もできなかったりと、全然実用的ではないのですが。そのうちリアルタイムに会話できるチャットを作ってみたい。 とりあえずサーバー側のソースです。 #server.py import socket host = '127.0.0.1' port = 3794 serversock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SO
PythonでWeb開発入門 みんなのPython Webアプリ編 HTML版(無料) | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 一部読者から高い評価をいただき，絶版となりながら中古市場でプレミア価格がついていた拙著「みんなのPython Webアプリ編」のHTML版をお送りします。Pythonを使って，Webアプリを開発するための方法を，基本的な事柄から積み重ね式に解説した書籍をHTMLにしたのが本コンテンツです。 編集部のご厚意で作ってもらった配布用PDFをベースに作っています(PDF作成だけでなく，出版契約の解除など必要な手続きを快く受けて頂いた担当様にはとても感謝しております)。構成などは著書をベースにしていますが，HTML化する過程で少し手直ししてあります。特にPython 2.7で動かないサンプルコー
『Pythonでデザインパターン』という本が欲しい->わたしが書く - 今川館
Python | 01:19オブジェクト指向における再利用のためのデザインパターン作者: エリックガンマ,ラルフジョンソン,リチャードヘルム,ジョンブリシディース,Erich Gamma,Ralph Johnson,Richard Helm,John Vlissides,本位田真一,吉田和樹出版社/メーカー: ソフトバンククリエイティブ発売日: 1999/10メディア: 単行本購入: 12人 クリック: 453回この商品を含むブログ (189件) を見るPythonのデザパタ本がないPythonでデザインパターンを解説する本が欲しい。エキPyはデザインパターンを一つの章として取り上げているが、章として解説するには内容が多すぎると思う。エキスパートPythonプログラミング作者: Tarek Ziade,稲田直哉,渋川よしき,清水川貴之,森本哲也出版社/メーカー: アスキー・メディアワークス
Python の名前空間とスコープ
プログラムのロジックを考え、実装を行う上で、変数の名前空間やスコープはとても重要です。 これらはロジックを組み立てる上での複雑さに直結し、ソースコードの読みやすさにダイレクトに関係してくるためです。 この記事では、私が Python で開発をする上で気をつけるようにしている名前空間やスコープに関するお話をします。 コーディングスタイルについて 名前空間やスコープの前に、まずは基本的なコーディングスタイルについて軽くお話しします。 Python のコーディングスタイルというと、 PEP 8 – Style Guide for Python Code (日本語訳は こちら )が有名です。 これは、 Python でプログラムを書く上で守っておくとよいお作法について書かれており、 Python のコーディングスタイルとしてはデファクトスタンダードといえるでしょう。 この PEP8、例えば以下のよ
PyCon JP 2011 参加レポート［後編］ | gihyo.jp
8月27日（土）に開催された「PyCon JP 2011」の模様をお伝えします。後編では午後のセッションと、翌日に開催されたSprintについてレポートします。 Pythonで創るソーシャルゲームの未来 PyCon JP 2011のGold Sponserである株式会社gumiの堀内さんが、PythonとDjangoを使って創ったソーシャルゲームの技術的な解説と、ソーシャルゲーム業界の現状についてお話しをされました。 講演する堀内氏 広がるソーシャルゲーム市場 コンシューマ向けの市場が縮む一方で、ソーシャルゲームの市場はどんどん増え、映画産業やコンシューマゲーム産業と同等の規模になっているという堀内さん。しかしその一方、SAP（Social Application Provider）によるゲームは毎月数多く発表され、飽和状態になっているという現状も示しました。「決済システムのあるSNS内
Dive Into Python
There is a chance that some visitors may come to our site in search of information about the book "Dive Into Python" written by Mark Pilgrim. In the past, the site was dedicated only to the content of this book. However, today the old content of the site has been moved to a subdomain. Free HTML and PDF version The HTML and PDF versions of the book can be found on the book.diveintopython.org. Kindl
Pythonでスリープソート書いてたら multiprocessing の最小構成サンプルになった - mizchi log
Pythonなら短く書ける。スリ〜プソ〜トはネタとして面白いが実用性は皆無。 だけど、multiprocessingはガチで実用的なモジュール。(Python2.6以降の標準ライブラリ) #!/usr/bin/env python from time import sleep from multiprocessing import Pool from random import randint num = 20 def sleep_sort(n): sleep(n) print(n) Pool(num).map( sleep_sort, [randint(1, num) for i in xrange(num)] ) Pool#mapの返り値はそれぞれの実行結果のリストなんだけど、sleep sortでは役に立たないので割愛 常識を覆すソートアルゴリズム！その名も"sleep sort"！
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フォト蔵APIライブラリ for Python | Weboo! Returns.
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