生きあたりまったりブログ休学中の過ごし方…うつ状態で何してた？就活やバイトは？大学休学中おすすめの過ごし方、やめたほうがいいことを経験者が解説。
第87回研究会発表募集
第87回研究会では，「Web情報処理」を特集致します． 巨大，動的で統制されておらず，またさまざまなネットワーク構造を内包しているようなWeb空間特有の情報処理方法に関するさまざまな研究発表（サーチエンジン，ブログ，SNS，ソーシャルブックマーク，Webマイニング，Web情報推薦，Webコミュニティ，リンク解析，ユーザモデル，Web上の社会ネットワーク分析，Webモニタリング，Web情報ストリーム，情報伝播，ホットトピック・クチコミ分析，自然言語処理，その他インターネット特有の情報処理方法に関する研究），および一般発表を募集いたします． なお，今回は以下の招待講演を予定しております． 内田誠（グーグル） 「（題名未定）」 発表申込〆切：
研究テーマ - 自然言語処理グループ - 知能情報・生体工学研究室（MIBEL） - 筑波大学
山本幹雄教授（筑波大学システム情報系, 大学院システム情報工学研究科CS専攻）を中心とする自然言語処理の研究を行うグループです 概要 日本語や英語のような、人間の言語を機械が理解・処理するための技術を研究しています。 自然言語処理には様々なアプローチがありますが、私たちのグループでは、特許文や新聞記事などの大量のテキストデータから様々なルール・情報を自動獲得する、統計的手法を利用しています。 人間の知識の多くは人間の「言語」で記述されています。もし、機械が人間の言語を理解・処理できれば、機械が人間の知識の大部分にアクセス可能となり、人間の知的作業をサポート出来るようになります。 応用例 Web/Blog からの意見抽出、Web ページのコンテンツ特定、統計的機械翻訳、推薦システム（レコメンドエンジン）、次世代ウェブ検索エンジン、スニペット生成・自動要約、チャットボット（対話生成）、日本語ス
Burrows-Wheeler変換の線形時間アルゴリズム - DO++
研究紹介です。今夏のSPIRE 2009という学会で "A Linear-Time Burrows-Wheeler Transform using Induced Sorting", D. Okanohara, K. Sadakane, SPIRE 2009 pdf(draft) というのを発表します。これは与えられた文字列に対し接尾辞配列を経ないでBurrows-Wheeler変換を直接行うというもので、アルファベットサイズによらず入力長に対して線形時間で行えます。基本的なアイディアは昨年のInduced Sortingによる接尾辞配列の線形時間構築アルゴリズム（いわゆるSAIS）を接尾辞配列を使わないでシミュレートするものです。pushとpop操作だけからなり、そのまま外部記憶上での構築とかにも対応できるようになっています。 Burrows-Wheeler変換（BWT, Block S
文書から知識を抽出する「Machine Reading Program」を開発--米BBNがDARPAと契約
1ページずつ読むことなく、ウェブ上の情報が習得できればどんなによいだろうか？それこそ軍隊が望む機能である。 米国防総省国防高等研究事業局（DARPA）は、ますます増大するデジタル文書の山と、絶えることなくデータのインプットを求め続ける知的コミュニティの間のギャップを埋めるための読み取りマシンを開発する企業を募った。 文書から知識を抽出し、人工知能（AI）システムや人間のアナリストらが処理することのできる形式に出力することが可能な、ユニバーサルテキストエンジンの開発に関する2970万ドルの契約を獲得したのは、BBN Technologies。 軍隊では、「Machine Reading Program」という正式名称を持つこのマシンを用いて、各州や多国間にまたがる組織（アルカイダから国際連合にいたるまですべてを含む）の技術的および政治的活動を自動的に監視する予定である。 これを実現するために
マルコフ連鎖で日本語をもっともらしく要約する - ザリガニが見ていた...。
そもそも、マルコフ連鎖とは何なのか？全く聞いたこともなかった。そして、文章を要約するのはとっても高度なことだと思っていて、自分のレベルではその方法を、今まで思い付きもしなかった。 しかし、以下のようなシンプルなRubyコードでそれが出来てしまうと知った時、目から鱗である...。一体、何がどうなっているのだ？コードを追いながら、マルコフ連鎖を利用するという発想の素晴らしさを知った！ 作業環境 MacBook OSX 10.5.7 ruby 1.8.6 (2008-08-11 patchlevel 287) [universal-darwin9.0] mecab utf8環境でインストール済み マルコフ連鎖に出逢う rssを流し読みしていると、以下の日記に目が止まった。（素晴らしい情報に感謝です！） MeCabを使ってマルコフ連鎖 一体何が出来るコードなのか、日記を読んだだけではピンと来なかっ
FrontPage - 情報論的学習理論と機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
朱鷺の杜Wiki（ときのもり うぃき）† 朱鷺の杜Wikiは，機械学習に関連した，データマイニング，情報理論，計算論的学習理論，統計，統計物理についての情報交換の場です．これら機械学習関係の話題，リンク，関連事項，書籍・論文紹介などの情報を扱います． 更新されたページを確認するにはRSSリーダを使って右下のRSSリンクをチェックするか，最終更新のページを参照してください． ページの中でどこが更新されたかを見るには，上の「差分」をクリックして下さい． 数式の表示に MathJax を利用しています．数式の上でコンテキストメニューを使うと各種の設定が可能です．特に設定をしなくても数式は閲覧できますが，フォントをインストールすれば数式の表示がきれいで高速になります．詳しくは 数式の表示 のページを参照して下さい． ごく簡単なWikiの使い方がこのページの最後にあります．トップページやメニューなど
形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出
形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出 2005-10-12-1 [Programming][Algorithm] 形態素解析器と Yahoo! Web 検索 API と TF-IDF を使ってキーワード抽 出するという先日の検索会議でのデモ、KEYAPI[2005-09-30-3]。 教科書に載っているような基本中の基本ですが、あらためてエッセンスを 簡単な例で解説したいと思います。 目的：キーワード抽出対象テキストから、そのテキストを代表する キーワードを抽出します。TF-IDF という指標を用います。（この値が大 きいほどその単語が代表キーワードっぽいということでよろしく。） TF-IDF を計算するためには、 (1) キーワード抽出対象テキスト中の代表キーワード候補出現数 (TF)、 (2) 全てのドキュメント数 (N)、 (3) 代表キーワード候補が含まれるドキュメ
MeCab: Yet Another Part-of-Speech and Morphological Analyzer(形態素解析エンジン)
MeCab に至るまでの形態素解析器開発の歴史等はこちらをご覧ください メーリングリスト 一般ユーザ向けメーリングリスト 開発者向けメーリングリスト 新着情報 2008-02-03 MeCab 0.97 マルチスレッド環境で辞書を開くときの排他制御がうまくいっていなかったバグの修正 Windows版でインストール時に辞書の文字コードを指定できるようになった 一部のコンパイラで正しくコンパイルできなかった問題の修正 部分解析モードを変更するAPI の追加 (Tagger::set_partial()) ラティスの生成レベルを変更するAPI の追加 (Tagger::set_lattice_level()) 温度パラメータを変更するAPIの追加 (Tagger::set_theta()) 全候補出力モードを変更するAPIの追加 (Tagger::set_all_morphs()) 2007-
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