「Google翻訳」にニューラルネット機械翻訳技術を採用 まずは中国語→英語で
米Googleは9月27日（現地時間）、「Google翻訳」の新しい翻訳システム「Google Neural Machine Translation（GNMT）」を発表した。まずは機械翻訳が難しいことで悪名高い中国語から英語への翻訳で採用した。 Neural Machine Translation（NMT）を大まかに説明すると、ある言語の単語を系列データとして固定長のベクトルに置き換え、それを別の言語の系列データに変換する「エンコーダ・デコーダ」モデルをニューラルネットワークで行うというものだ。デコーダは元の言語のベクトル間の関連性の重みに注意を払いながらデコードする。 GNMTは同社がオープンソースで公開している機械学習システム「TensorFlow」および機械学習向けハードウェア「Tensor Processing Unit（TPU）」で実現したオリジナルのNMTシステムだ。 Goog
Google翻訳がニューラルネットワークで、激烈に進化！ 言語の壁がなくなる時代が来たか？
聖書によると、昔はすべての人が同じ言語を話していたのに、人々が増長して天に届くような『バベルの塔』を築こうとしたため、神は怒って人をお互いに言葉が通じないようにして、人を全地に散らした……とのことです。 というわけで、私は英語が得意ではありません。というか苦手です。 もっと、英語が得意ならいろんな海外取材も行けるのに……と思いながら、英語を学習する努力をせずに四半世紀が過ぎました（学生時代バックパッカーだったので、旅行に支障はありません）。 が、ついに、Google様がこの問題を解決してくれたかもしれません。 Googleは9月27日（現地時間）に、深層学習を使った『Google Neural Machine Translation』を発表したが、それがどうやら運用開始されたらしく、Google翻訳の精度が凄まじく向上しているというのだ。 試してみた。 流し込んだのは、チャップリンの映画『
Google翻訳，ニューラルネットワークが導入されて精度が大幅上昇｜迫佑樹オフィシャルブログ
もう英語を勉強する必要がなくなる…？？ 英語嫌いの私にとっては素晴らしく嬉しいニュースです． Google翻訳の精度が大幅上昇です!!! translate.google.com Swiftドキュメントを翻訳してみる プログラミングする時にネックになるもの… そう，英語で書かれたドキュメントの翻訳です． ちょっとドキュメントを翻訳してみましょう． まずは，Railsのドキュメント． Ruby on Rails API を翻訳してみたいと思います!! Rails is a web-application framework that includes everything needed to create database-backed web applications according to the Model-View-Controller (MVC) pattern. これを翻訳する
【逆転】「的を得る」：「誤用説は俗説」と事実上決着へ
昨年12月発売の『三省堂国語辞典』第7版に「的を得る」が採録されました。これで「的を得る」を誤用とする説が俗説であるとほぼ確定したといえる重要な事件ですので、遅ればせながら記事を上げます。 （といっても先日頂いたコメントに付けた返信の焼き直しですが） 当ブログには2012年2月に書いて、当時、私自身その内容に確信が持てなかったために公開していない記事があるのですが、それは「的を得る」を誤用とした「国語辞典」の調査をしたものでした。 調査でわかったのは、以下に示すとおり、1982年から1997年まで15年間「的を得る」を誤用とした「国語辞典」は『三省堂国語辞典』のみだったということです。（1982年以前に誤用説を載せている辞書はありませんし、現在でも「的を得る」を誤用と載せている「国語辞典」は実は少数派です） －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
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