Instagramのフィルターでわかる、鬱判断アルゴリズム
そのフィルター、鬱かもよ。 SNS、ソーシャルネットワーキングサービス。これのおかげで、他人のライフスタイルや日々の気分なんかを（本音か建前かは別ですが）手軽に知ることができるようになりました。さらに、最近の研究で、SNSを通じてもっといろいろなことがわかるように。例えば、鬱かどうかInstagramの画像を見るだけで判断できるんだとか…。 ハーバード大学のAndrew Reeceさんとバーモント大学のChris Danforthさんは、共著論文にて、人々の投稿するInstagramの画像には、色の使い方と精神状態の相関性が見られると指摘します。鬱状態にあるユーザーの投稿画像は、精神が健康な人よりも、暗い色が使われていることが多いというのです。トップにある2つのフィルター違いの画像ならば、左は健康、右は鬱気味の人に見られるフィルターの選択というわけ。ちなみに、このグレーのフィルターは｢In
新着情報 | 長谷川秀一研究室
去る5月24日と6月3日に本郷キャンパス 工学部3号館にて大学院の入試説明会および長谷川秀一研究室の研究室紹介を行いました。協力いただいたスタッフ・院生の皆さんご協力ありがとうございました。 スタッフでデザインした長谷川 read more →
「量子コンピュータ」-ナノエレクトロニクス
■量子コンピュータ － 実際に量子コンピュータ装置を作る とにかく量子コンピュータの作成は難しい これまでに量子コンピュータの原理、いくつかの有用なアルゴリズムなどについて見てきたが、ここではどうやって量子コンピュータを実現するかを見てみよう。 まず言っておかなければいけないのは、確かに理論では量子コンピュータの動作が証明されているが、実際の物理系を使って量子コンピュータを実現することは途方もなく難しいということだ。はじめからRSAの暗号解読が出来るような量子コンピュータが作れると思ってはいけない。それどころか、現在の量子コンピュータというのは、私たちが頭のなかで解けるような簡単な問題がやっと、というレベルなのだ。 そこで、量子コンピュータの製作において、次のように何段階かの目標を決めるとしよう。 1. 1qubitの量子力学的な重ね合わせの状態を作り、それを制御。 2. 2qubitの実
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ファインMEMS知識データベース(DB)へようこそ ファインMEMS知識DBは、登録すれば自由に閲覧・編集できる、MEMS（Micro Electro Mechanical Systems：微小電気機械システム）に関するオンライン知識DBシステムであり、……（全文） お知らせ 本文の図をご覧になりたい方は、提出戴いたIDとパスワードでログインしてください。 現在、試行期間(5月連休開けまでの予定)とし、不具合等ございましたら事務局へご連絡ください。 なお、一般公開はいたしておりませんので、Googleのサイト内検索は使えません。 ランキングファインMemsカテゴリ毎の入力知識数 読者投票ランキング 閲覧回数ランキング キーワード毎の入力知識ランキング 登録知識のマトリックス表示 ファインMEMSカテゴリによる分類MEMS/ナノ機能複合技術 Category:ナノ機械構造 Category:
イオンで作る量子コンピューター
超弩級の能力を持つと期待される量子コンピューター。原子や光子，人工の微細構造にデータを保存して処理する設計が考えられている。最も進んでいるのが捕捉イオンを操る研究だ。イオンにデータを蓄え，他のイオンに転送できるようになっている。開発を阻む原理的な障害はない。 私たちが行っている捕捉イオン実験では，電気的に浮揚させた個々のイオンが小さな棒磁石のように振る舞う。各々の棒磁石の方向（上向きと下向き）が量子ビットの1と0に対応する。レーザー冷却（原子に光子を散乱させることで原子の運動エネルギーを奪う方法）によって，捕捉トラップ内のイオンをほぼ静止させる。 これらのイオンは真空容器中にあるので周囲の環境からは分離されているが，イオンどうしの電気的反発による強い相互作用を利用して「量子もつれ」を作り出すことができる。量子もつれは個々の量子ビットの観測結果が相関し合う現象で，粒子の間を結ぶ“見えない配線
ラフ画へ自動的にペン入れして線画にする恐るべきニューラルネットワーク技術を早稲田大学の研究室が開発
複雑なラフスケッチを、まるで手でペン入れしたかのような線画に自動で変換してくれる新技術が早稲田大学の研究室によって発表されました。 シモセラ・エドガー ラフスケッチの自動線画化 http://hi.cs.waseda.ac.jp/~esimo/ja/research/sketch/ 早稲田大学のシモセラ・エドガー研究院助教らが開発したのは、鉛筆で描いたラフ画を一発で自動的に線画にしてくれる技術。例えば以下の画像でいうと、左側がラフ画スケッチ、右側がニューラルネットワークモデルで線画化したものです。 着物の女の子や…… お祭りっぽい雰囲気の女の子。 かなり線が重なっているように見えるお面のスケッチもこの通り。 複雑なスケッチでもかなりの精度で線画化しているのがわかります。 これまで、スキャンした鉛筆画など複雑なラフスケッチの線画化は非常に困難でした。しかし、新しい手法では3種類の畳込み層から
Fairy Lights in Femtoseconds: Tangible Holographic Plasma (SIGGRAPH)
Fairy Lights in Femtoseconds: Aerial and Volumetric Graphics Rendered by Focused Femtosecond Laser Combined with Computational Holographic Fields Yoichi Ochiai*, Kota Kumagai**, Takayuki Hoshi***, Jun Rekimoto****, Satoshi Hasegawa**, and Yoshio Hayasaki** *University of Tsukuba ** Utsunomiya University ***Nagoya Institute of Technology **** The University of Tokyo and Sony CSL project page: ht
Token Spoken by 朝山貴生 (Takao Asayama)
トークンは壊れない資産 COMSAの特徴は、コンテンツ自体がSYMBOLブロックチェーンに焼かれて永久的に記録される #オールオンチェーンNFT が作れるところです。 画像であれば画像のファイルが、テキストであれば文字自体が、声であれば音声ファイルが、誰にも2度と消せない状態でSYMBOLに刻み込ま…
高層ビルのエレベーターホールには、なぜ階数表示がないのか - 本当は怖いHPC
以前に高橋幸雄先生の授業で聞いて非常に面白いと思ったこと。 オフィスビルとかホテルとか、エレベーターが何基も設置されているビルの場合、エレベーターホールに階数表示が無いことが多い。エレベーターホールで画像検索してみればわかると思う。 これはなぜだろうか。 その理由は、「客がいても、その階を通過することができるようにするため」だ。 基本的に、多数のエレベーターを効率よく動かすのは難しい。工夫された高度なアルゴリズムが使われていることが多い。目標は「客の平均待ち時間を短くする」ことだ。ある階でボタンが押された場合、どのエレベーターがその客を迎えに行くか、という判断が平均待ち時間に大きな影響を与える。難しいアルゴリズムの中で、この点がもっとも重要なところだ。 高層ビルの場合、エレベーターはかなりの速度で走っている。既に客を乗せて走っているエレベーターが他の客を乗せるために停止すると、減速→停止→
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MEMSによるイオントラップ型量子コンピュータ - finemems
イオントラップ (ion trap)
米メリーランド大学、世界初となる「汎用計算可能量子コンピュータ」モジュールを開発
【絵師歓喜】ラフ画へ自動的にペン入れして線画にする恐るべき技術を早稲田大学の研究室が開発！夢の技術すぎる！！ : はちま起稿
これからCGデビューする人は、幸せである。ZBrushがあるのだから