GitHub - The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess: データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
R Tools for Visual Studioを使ってみよう
連載目次 R Tools for Visual Studioとは R Tools for Visual Studio（以下、RTVS）は、R言語をVisual Studio（以下、VS）で使用するためのプラグインであり、オープンソースソフトウェアとして公開されている。なおRTVSは、本稿執筆時点（2016年3月24日）ではまだパブリックプレビュー段階だ。そのため、製品版のリリース時には本稿とは変わる部分が多数あろうことはご承知いただきたい。 R言語は統計解析や機械学習に向いた機能を持ったプログラミング言語（およびその実行環境）だ。RTVSを使用するには、マイクロソフトによるオープンソースなR実装であるMicrosoft R Open（以下、MRO）などを別途インストールする必要がある。 RTVSのインストール 上述の通り、本稿執筆時点ではRTVSはプレビュー段階であり、VS 2015 Up
実務で使う統計手法は、５つ。すごい、そんなシンプル？
このセミナー、冒頭の渋谷 直正さん(日本航空 旅客販売統括本部Web販売部 1to1マーケティンググループ アシスタントマネジャー)のお話がとても参考になりました。 まず、渋谷さんはご存知のように、2014年に「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」を受賞され、ビジネス・サイドにおける、データサイエンスのリーダー的存在です。 その渋谷さんの「実務で使う分析手法は５つで十分、マーケターこそデータサイエンティスト候補」という講演は、多くの示唆に富んだものでした。 まず、みなさんが気にしている５つの手法とは、 クロス集計 ロジスティック回帰 決定木 アソシエーション分析 非階層的クラスター分析（k-meansなど） の５つです。統計の教科書にはさまざまな手法が出てきますが、マーケターが実務で使うのはこの５つ程度だと説明されるのです。でも、この説明には、私も思い当たる部分があります。東大の数学
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【第九回】経路探索(後編) R言語と地図データによる実行
