インテル® MKL を Numpy/Scipy に実装 | iSUSこの記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Numpy/Scipy with Intel® MKL」の日本語参考訳です。 *著者注: この記事は 2014 年 8 月 27 日更新されました。 NumPy/SciPy アプリケーション・ノート ステップ 1 – 概要 このガイドは、現在 Numpy/SciPy を利用しているユーザーが、インテル® マス・カーネル・ライブラリー (インテル® MKL) の利点を活用することを目的としています。 NumPy は、ベクトルや行列演算を可能な限り BLAS と LAPACK 関数に自動マッピングします。インテル® MKL は、業界標準であるそれらのインターフェイスをサポートしているため、NumPy のスクリプトをわずかに変更するだけでインテル® MKL の最適化の恩恵を受けることができます。 NumPy は、Python* による
