Scalaに至るまでの物語 - Septeni × Scala 第一回 杉谷
2015/02/19に行われたSepteni × Scala勉強会 #1の発表資料です。 http://labs.septeni.co.jp/?p=1315
Java 8とScala ‐アプローチの違いと相互イノベーション | POSTD
ScalaとJava 8に関する プレゼンテーション が、他の似た内容のものよりも多くリツイートされ、大変うれしく思います。だから、こうして皆さんにブログでも書いてお伝えすることにしました。ScalaとJavaとの違いと、それぞれの重要性についてお話しします。両者は相互にイノベーションしています。言語間でお互いに取り入れています。では、Javaが使える場合であっても、Scalaを学ぶ必要があるのでしょうか？ もちろんです。より多くの言語を知れば知るほど、あなたはさらにプロフェッショナルになっていきます。 もし、ScalaエンジニアにScalaとJavaとの基本的な違いについて尋ねたとしても、おそらくその人はラムダ関数とトレイトに関する違いを全て言うことはないでしょう。代わりに次のような例を出すはずです。 public class Person { private String firstN
マイクロサービスが Scala を選ぶ３つの理由 - Okapies' Archive
今年も開催される Scala Advent Calendar 2014 の 15 日目にエントリーしていて、ネタとしては先日 Tumblr が発表した "I/O and Microservice library for Scala" を謳う Colossus をやる予定なんだけど、前振りとして「なぜマイクロサービス化を進めるサービスは Scala を選ぶのか」という話をしてみるエントリ。ちなみに、Advent Calendar の前振りと書いたけど、とりあえず Scala をあまり知らない人向け。 そもそもマイクロサービスって何だっけ？ マイクロサービスへの移行と Scala なぜ Scala が選ばれるのか？ 1. JVM 言語である 2. Finagle の存在 性能 プログラミングモデル 運用ツールとの連携 3. 静的型付き言語である 余談 そもそもマイクロサービスって何だっけ？ こ
Nullなのはいけないと思います！
1. Null was used as an exception to point out issues. 2. Null used three sentences to summarize the key details. 3. Null's summary highlighted the object, option, exception handling, and Kotlin programming language.
The Scala Programming Language
val fruits = List("apple", "banana", "avocado", "papaya") val countsToFruits = // count how many 'a' in each fruit fruits.groupBy(fruit => fruit.count(_ == 'a')) for (count, fruits) <- countsToFruits do println(s"with 'a' × $count = $fruits") // prints: with 'a' × 1 = List(apple) // prints: with 'a' × 2 = List(avocado) // prints: with 'a' × 3 = List(banana, papaya)
本格派エンジニアの工具箱：第14回 Ruby on RailsライクなJavaフレームワーク「Play Framework」｜gihyo.jp … 技術評論社
Play Frameworkとは 「Play Framework」（日本語サイトはこちら）は、Rub on RailsライクなJavaアプリケーション開発フレームワークです。簡単なコマンドの実行でアプリケーションの雛形を構築し、手軽に開発をスタートさせることができます。構築されるアプリケーションの雛形はモデル、ビュー、コントロールの3つのパーツから構成され、データベースシステムとJavaの永続化機能によるモデル、テンプレートエンジンを利用したビュー、Javaプログラムで記述するコントロールをシームレスに連携させたアプリケーション開発を行うことが可能です。 Play Frameworkの大きな特徴のひとつは、JavaコードやHTMLファイル、テンプレートファイルなどを修正しても、コンパイルやサーバへのデプロイ、サーバの再起動などを一切することなく、ブラウザでWebサイトをリロードするだけで
「Javaの鉱脈」でGatlingの記事を書きました | さにあらず
WEB+DB PRESS の Vol.83 で、負荷テストの記事を書いたので是非読んで頂きたい。 2014/10/24 発売ですので、既に購入頂いてる方も多いと思います。 電子書籍版もありますので物理的な媒体に興味がない方は PDF を買って下さい。 WEB+DB PRESS Vol.83@Gihyo Digital Publishing 今回の記事における対象読者について JMeter だ、JMeter を撃滅せよ。 負荷テストスクリプト書くのに GUI なんぞいらないのですよ。 素人騙すんなら、それでいいかも知らんけども、そういう事じゃないでしょう。 GUI なしでも書けますよって、そのヤヴァイ XML を俺に見せるな。 負荷かけてる最中にサーバより先に死んだりするような負荷テストツールを後生大事に使うのをやめて欲しいのです。 今回は、新進気鋭のツールであるところのGatlingを紹
並行処理初心者のためのAkka入門
Concurrent programing explanation for akka beginers. 並行処理初心者のためのAkka入門 akka meetup 2014/09/28(日) http://connpass.com/event/8622/ このイベントの導入説明のために書かれました。 内容には、並行処理、アクターモデル、Akkaの機能の説明となっています。
sbt, a simple build tool | sbt
Simple things easyHello, world!ThisBuild / scalaVersion := "3.3.3"You just need one line of build.sbt to get started with Scala. Learn more on sbt by Example page.sbt newChoose from community-maintained Giter8 templates to jump start your project:$ sbt new scala/scala-seed.g8 $ sbt new playframework/play-scala-seed.g8 $ sbt new akka/akka-http-quickstart-scala.g8 $ sbt new http4s/http4s.g8 $ sbt ne
「うらがみが Java まわりの ORM を知りたい会」 に参加してきた - ひだまりソケットは壊れない
うらがみがJavaまわりのORMを知りたい会 - connpass Java の O/R マッパーまわりの話を知りたかったので、6/14 に行われた勉強会 「うらがみが Java まわりの ORM を知りたい会」 に参加してきました。 会場は和室でした。 Java まわりの O/R マッパー、あんまり詳しくないのでいろいろ知れて良かったです。 メモを残しておきます。 発表内容 Java の ORM、Doma の話 +α (@backpaper0 さん) 発表資料: JavaのORM、Domaの話 +α — JavaのORM、Domaの話 1.0 documentation いろんな O/R マッパーについての簡単な紹介と、Doma の紹介。 紹介された O/R マッパーのうち、使うとしたら JPA か Iciql か Doma かなーという気持ちになった。 (個人の感想です。) ちなみに紹
非同期ストリーム処理の標準化を目指す "Reactive Streams" とは - Okapies' Archive
TL でこんなのが流れてたので少し調べてみた。 Learn about the Reactive Streams initiative & how we're supporting a standard for asynch stream processing on the JVM http://t.co/5wUF0PjTBe— Twitter Engineering (@TwitterEng) 2014, 4月 17 Reactive Streams って？ Reactive Streams ”JVM 上でのノンブロッキングなバックプレッシャーを持つ非同期ストリーム処理の標準の提案”（公式サイトより）。 ざっくり言うと、既にある JVM ベースの様々な非同期ストリーム処理フレームワーク実装の共通部分を括りだして API 化、SPI 化しようというもの。最終的には JSR での標準化を目指
Python - Perl + Java = ？ はてなブログのデータとパソコン工房のPCを使って「word2vec」で遊んでみた - はてなニュース
統計処理用のマシンを使って、自然言語処理で遊ぼう！ BTOパソコンで有名な「パソコン工房」から「統計処理用のPCを企画しているので、何かできないか」と相談された編集部は、はてなエンジニアと相談して「word2vec」を使って遊んでみることに。はてなブログのデータとかっこいいパソコンを使って、最新の自然言語処理で楽しむ様子をお楽しみください！ 記事の終わりには2TBの外付けHDDが当たるプレゼントのお知らせも。 （※この記事は株式会社ユニットコムによるPR記事です） ―― BTOパソコンのショップ／サイトで有名な「パソコン工房」さんから、以下のような依頼が来ました。 データサイエンティスト向けに、統計処理用に使えるパソコンをいろいろと考えています。なので、何か面白い処理に使って、PR記事にしてほしいんです！ ▽ 【パソコン工房公式サイト】BTOパソコン（PC）の通販 ―― ということで、はて
Play2＋nginx/Akka/WebSocketで高速双方向通信
前回の記事「Play2（＋JavaScript）アプリを高速化、最適化する4つのテクニック」では、キャッシュの利用方法や非同期通信を行う手法、クライアントサイドでJavaScriptをうまく扱うテクニックについて紹介しました。 今回はPlay framework 2.x（以下、Play2）を既存のWebサーバーと連携させる方法、並列処理や双方向通信を行う方法を紹介します。 WebサーバーとPlay2の連携 Webサーバーと連携する必要性 連載第2回記事「Play 2.0のアーキテクチャとディレクトリ構成の基礎知識」で解説をしましたが、Play2では「Netty」というHTTPサーバーを内包しており、それを使用してリクエストを処理します。そのため、Play2の起動ポートを80番に設定すれば通常のWebサーバーと同じようにアクセス可能です。 単純なWebアプリケーションの場合はこれで問題はない
Play framework 2.0の概要／5つの特徴とScalaで作るための環境構築
Play frameworkの背景と歴史 Ruby on Railsが人気となり、それ以外にもいろいろと軽量フレームワークが出てきた2009年ごろ、Javaのフルスタックフレームワークである「Play framework」の1.0（以下、「Play 1.0」）がリリースされました。 このころよく使用されていた（いまでも十分よく使用されていますが）Javaフレームワークは、SpringやSeasar2などのDIコンテナと、それに付随するORマッパー（Spring DataやS2JDBC）やMVCのフレームワーク（Spring MVCやS2Struts）でした。これらのフレームワークはそれぞれ十分な機能と実績があり、現在でもJavaでWebアプリケーションを開発する際には、まっ先に採用候補に挙がると思います。 しかし、これらのフレームワークは基本的にJava EEでの開発用フレームワークなので
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IntelliJ IDEA – the IDE for Pro Java and Kotlin Development
ドワンゴのエンジニア新人研修のご紹介：dwango エンジニア ブロマガ
GitHub - gitbucket/gitbucket: A Git platform powered by Scala with easy installation, high extensibility & GitHub API compatibility
Javaの常識を変えるPlay framework入門