2016 - 06 - 02 超効率的にかっこいい体を作る!接骨院の院長が教える自宅での肉体改造戦略まとめ 体の痛み・悩み相談 筋トレ スポンサーリンク おすすめ記事セレクション ・ バターコーヒーダイエットを継続しつづけて起きた5つの変化 ・ 元富士通で接骨院院長のぼくの年収は630万円!転職しようかな。。。 ・ 人気の整体=腕が良いは間違い?93%が1年以内に成功した『予約でいっぱいにしようシステム』 ・ 基本を知らない人が筋膜リリースで効果を出せるわけがない シェアする Twitter Google+ Pocket フィジークというボディビルのような大会があるのをご存知でしょうか? 患者さんでフィジークに出場されている方がいてその存在を知りました。ボディビルに比べるとかっこいい体を目指す、審査するといった内容のようです。 話をきいてぼくも体を鍛えるということに興味を持って調べて思っ
機械学習といえば「Python」です。なぜPythonなのかというと、数値演算や機械学習に関するライブラリがたくさん揃っているからだそう。行列がとても扱いやすいNumPy、グラフ描画が簡単にできるmatplotlib、機械学習のscikit-learnなどなど… 機械学習ではこの3つのライブラリを大いに活用します。 まずは今回はscikit-learnを使った機械学習ではかなり重要になってくる「NumPy」を学びます。 私はPythonもはじめてなのでまずはPythonの概要を把握しつつ、「100 numpy exercises」というNumPyを基礎から学べる問題集を写経して学習したいと思います。 環境構築 まずは環境構築です。詳しくは下記のリンクに飛んで確認いただきたいのですが、Macの場合は、Pythonのバージョン管理システムである「pyenv」と、分析環境を構築するのに便利な「A
史上最大の答え。数学の証明問題、解が200TBに達する2016.06.01 22:0012,649 福田ミホ ピタゴラス数って覚えてますか? 数学の証明問題、長々とかかるものが解けたときってすごい達成感がありましたよね。ある数学者チームがものっっすごく長い証明を完成させたそうです。どれだけ長いかって、データ量にしてなんと200TB(テラバイト)もあるそうです。 Natureによれば、テキサス大学オースティン校などの研究チームが、スーパーコンピュータで「ブールピタゴラス数問題」なるものを解くことに成功したそうです。なんか字面を見るだけで難しそうな気がするんですが、どんなものかっていうと… 整数に赤または青の色を付けて、「a²+b²=c²」となるようなa、b、cの組み合わせのすべての数が同じ色にならないようにすることは可能か? そういえば中学校あたりで「3²+4²=5²」って習ったような…こう
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