Announcing MySQL-MHA: "MySQL Master High Availability manager and tools"
I have published "MySQL MHA" that fully automates MySQL master failover. You can also get commercial support from SkySQL. Let's try MHA today! Today I'm happy to announce that I have released MySQL-MHA: MySQL Master High Availability manager and tools as an open source software (GPL v2 license). The below is a part of documentation of MHA. I'm glad if you are interested in MHA. A primary objective
Sequel Pro
Full MySQL Support Sequel Pro is a fast, easy-to-use Mac database management application for working with MySQL databases. Perfect Web Development Companion Whether you are a Mac Web Developer, Programmer or Software Developer your workflow will be streamlined with a native Mac OS X Application! Flexible Connectivity Sequel Pro gives you direct access to your MySQL Databases on local and remote se
InnoDB純正の全文検索エンジンInnoDB FTS
2011-07-28 InnoDB純正の全文検索エンジンInnoDB FTS つい先日、MySQL-5.6.3-labs版がリリースがされました。この中にはInnoDBで動作する全文検索エンジン"InnoDB FTS"が含まれています。これまでは、MySQLとInnoDBの組み合わせで全文検索を行うためにはサードパーティの製品(mroonga 等..)が必要でしたが、これでズバっと選択肢が広がることになります。しかもInnoDBの開発チームが自ら開発した"純正の"エンジンということですから、これは大きな期待が持てます。 いったいどのような製品に仕上がっているのか、ざっくり記事やソースを読んで得た感触を述べてみたいと思います。 written by daijiro.mori どんなエンジンか? エンジンの概要については、 Overview and Getting Started with I
hansode.org - このウェブサイトは販売用です！ - hansode リソースおよび情報
このウェブサイトは販売用です！ hansode.org は、あなたがお探しの情報の全ての最新かつ最適なソースです。一般トピックからここから検索できる内容は、hansode.orgが全てとなります。あなたがお探しの内容が見つかることを願っています！
PHPのmysqli_stmtでfetchAllっぽいものを実現する方法 : akiyan.com
PHPのmysqli_stmtでfetchAllっぽいものを実現する方法 2011-07-22 mysqli_stmt::bind_resultの実装になじみが無く苦しんでいるphpユーザーの皆さんこんにちは。 いやー、面倒ですよね、bind_result。変数、どんだけ並ばすのかと。 できれば使いたくないですが、やんごとなき理由でmysqliを使い続けなければならないときに、さくっと連想配列で全ての結果を取得する方法を探したところ、StackOverflowの「How can I put the results of a MySQLi prepared statement into an associative array?（訳：どうやったらMysqliのプリペアドステートメントで連想配列で結果を受け取れるの？）」たどり着きました。 こちらの回答をまるっと使わせてもらって作った関数が以下
MySQLで参照の負荷分散を行うslaveは3台から構成するのがよいのでは - 酒日記 はてな支店
前回の記事 MySQLをmaster:slave=1:1構成にして参照をslaveに向けるのがなぜ良くないか の続きです。 master : slave = 1 : 1 で参照を slave に分散してもまったく美味しくないわけですが、では参照の負荷分散を行いたい場合の slave は何台で構成するとよいのか考察してみます。具体的には slave 2台の場合と 3台の場合でどちらがお得か。 台数を増やすということは、どこかに障害が発生する確率が高まる、ということです。1台の slave に障害が発生してダウンした場合のことを考えてみます。 slave * 2 → 残り 1台で処理継続 生き残った1台あたりの処理が 2倍になる slave * 3 → 残り 2台で処理継続 生き残った1台あたりの処理が 1.5倍になる たとえば 1台あたり最大 1000qps の処理能力があるとします。sla
SUMMER-LIGHTS
テストデータを登録して中身のデータが正常かどうかいろいろ調べたりしているのだが、DBはリモート(サーバ)を参照している。ローカルはWindowsのMySQLなので微妙なので、いつもLinux上のMySQLを使って開発している。開発環境はローカルとリモートで完全に分けていて、ローカルである程度できたらリモートにデプロイする形を取っているが、DBはいちいちテストデータを2重に登録したり、設定を共有するのが面倒なのでこうしている。 だが、いい加減、Teratermで確認するのが面倒になってきた。 会社では主にObjectBrowserを使っているため、ターミナルからDBを操作したりすることがない。ObjectBrowserはとても使い易いのだが、Oracleだけだし、なにより有償。個人開発では厳しい。 MySQLで、こういうリッチなUIを使うとしたら、[url=http://www.hi-ho.
MySQLでALTER TABLE文の進捗状況を確認する - SH2の日記
MySQLでテーブルへのカラム追加やテーブルの再編成を行うには、ALTER TABLE文を使用します。MySQLのALTER TABLE文は、変更後の定義にもとづく作業用テーブルを作成し、変更前のテーブルから作業用テーブルへデータをコピーして、最後に二つのテーブルを入れ替えるという仕組みになっています。テーブルへのインデックス追加についても、現在のところ大半のケースで内部的にALTER TABLE文が実行されています。 ALTER TABLE文の怖いところは、処理がもうすぐ終わるのかどうかが分からないところです。テーブルサイズが1GBを超えるあたりから分単位の時間がかかるようになり、100GBともなると本当に終わるのか？と見ていて不安になります。メンテナンス時間が限られている場合は、作業を中断すべきかどうか難しい判断を迫られることもあります。 実は、というほどではありませんが、ALTER
LinuxのLVS(IPVS)でMySQLをロードバランスするときはtimeoutに注意 - （ひ）メモ
構成 [appサーバ] -> [lvs] -> [MySQL]群 DRでMySQLのスレーブ群にロードバランス appサーバはDBコネクションのプーリング、永続化をしている 問題の現象 DBサーバ上ではmysqldへのコネクションが存在するのに、appサーバ上ではコネクションが存在しない。(netstat調べ) →無用なコネクションが残留するせいで、MySQLのmax_connectionsに達してしまう。 原因 MySQLの世界の無通信時のコネクションのタイムアウトはデフォルトで 28800秒 (8時間)。一方、IPVSの世界の無通信時のタイムアウトはESTABLISHEDなコネクションで900秒 (15分)。 # ipvsadm -Ln --timeout Timeout (tcp tcpfin udp): 900 120 300なので、DBコネクションの永続化等でコネクションを張りっ
SSHトンネリングに対応したMySQL管理GUIアプリ「MyDB Studio」:phpspot開発日誌
MyDB Studio: Simplify your MySQL admin ! (Best MySQL front end) SSHトンネリングに対応したMySQL管理GUIアプリ「MyDB Studio」。 フリーでダウンロード可能です。phpMyAdminをSSL経由でたたければいいのですが、SSL導入は証明書や作業コスト等何かと面倒で普通のhttp通信にしちゃってる場合もありそう。 大切なデータを生でネットワークに流すのはあんまりよろしくなさそうで、仮にユーザアカウントテーブルなどを参照した際、パスワードがハッシュ化されていなければそのままデータが漏洩することになりそうですね。 SSHトンネリングならばセキュアな通信が出来る上、なかなか高機能なGUIツールみたいなので、便利に使えそうです。 (追記：phpmyadmin等をポートフォワードしてもいいですね。) サーバにつないでデータ
MySQL 5.5をわずか30秒足らずでコンパイルするためのテクニック
べっ・・・別にソースコードなんて自分でコンパイルしないんだからねッ！！などと言わずにまず聞いていただきたい。30秒でMySQLのコンパイルが出来るというこの事実を。最近、細々とビルド時間の短縮に取り組んでいたのだが、正直ここまで爆速になるとは思わなかった。今日はビルド時間短縮のためのテクニックを紹介するので、是非皆さんも参考にして、快適ビルド生活を送って頂きたい！！ 自己ベストは26.262秒マシンの状態や負荷の状況によって多少ビルドにかかる時間は前後してしまうのだが、これまでの自己ベストはなんと26.262秒。平均すると30秒ぐらい。以前は1分を切ることがなかったのだが、今ではなんとその半分でビルドが出来てしまう。これは純粋にmakeをするのにかかった時間であり、cmake（MySQL 5.5以降）やconfigure（MySQL 5.1以前）にかかる時間は除いてある。だがそれでも速い。
DeNAによる大規模なMySQLノンストップ運用の裏側にある、フェイルオーバー自動化ツール
4月11日から米サンタクララで行われた「MySQL Conference & Expo 2011」。このイベントでDeNAの松信嘉範（まつのぶよしのり）氏が、同社の大規模なMySQLの運用を支えている技術とツールについてのセッション「Automated, Non-Stop MySQL Operations and Failover」を行いました。 プレゼンテーションの中で、社内で利用しているフェイルオーバーの自動化ツールをオープンソース化することにも触れています（英語のドキュメントも作成中とのこと）。 MySQLの大規模運用における自動フェイルオーバーは、特にクラウドでのMySQLの利用が増えるにつれてニーズが高まる分野と思われます。セッションのスライドが公開されていますので、そのポイントを紹介していきます。 自動化されたノンストップなMySQLの運用 ソーシャルゲームでは高可用性が強く求
MySQL 5.6登場！！新機能速攻レビュー
現在、米国で行われているMySQL Conference & Expoにあわせて、新しい開発版であるMySQL 5.6が発表された。MySQL 5.5における新機能もかなりのものだったが、MySQL 5.6の進化は質・量ともに勝とも劣らない内容となっている。そこで、今日は簡単に、MySQL 5.6で追加された新機能の概要について見てみよう。開発版なので利用にあたっては十分な注意が必要（予期なく予定が変更される可能性あり）だが、次期正式版のリリースに向けて是非試してみて欲しい。 InnoDB関連MySQL 5.5で大幅な進化を遂げたInnoDBだが、その勢いはまったく衰えることを知らない。性能の強化だけでなく、痒いところに手が届く便利な機能が追加されている。 ダーティページのフラッシュをするスレッドが独立した。以前はマスタースレッド内でフラッシュが行われていたが、スレッドが独立したことによっ
「優れたMySQL DBAを見分ける27+3の質問」に対する回答例
随分と更新が空いてしまったが、「優れたMySQL DBAを見分ける27+3の質問」に対する回答例（漢バージョン）を紹介しよう。実は質問を掲載した際「難しい！」というコメントが非常に多く、もう少し易しい質問にするべきだったかと思って次のように呟いてみたのだが・・・ 非常に心強くて安心した。さすがに日本を代表するMySQLのエキスパートである。出題のレベルは間違ってはいなかった！！ そんなわけで、回答の方に移ろう。 MySQLのサーバープロセスはいくつある？ひとつ。mysqldはシングルプロセス・マルチスレッドモデルを採用しているので、"サーバー"プロセスはひとつである。多くの場合、Linuxなどでmysqldを動かす場合には、お供にmysqld_safeも常に動いていることが多いが、mysqld_safeはサーバーではなく、mysqldのためのラッパーであるので数には含めない。 rootユー
ソーシャルゲーム開発者なら知っておきたい MySQL INDEX + EXPLAIN入門｜技術ブログ｜北海道札幌市・宮城県仙台市のVR・ゲーム・システム開発 インフィニットループ
ソーシャルゲーム開発者なら知っておきたい MySQL INDEX + EXPLAIN入門 広く浅くを担当してます、ota です。 技術ブログ第一回から早速流用スライドで申し訳ありませんが、社内勉強会資料として作成した「MySQL INDEX + EXPLAIN入門」です。 当社でもソーシャルゲームの開発を行っていますが、このような大量のデータを使用する・クエリの速度が求められる場合にインデックスは大変重要です。 インデックスの有効な利用にはDB設計者だけではなくプログラマにもある程度の知識が最低限必要となりますが、インデックスについての初心者向け資料があまりないようです。 このスライドではプログラマに知っておいて欲しい以下の基本的な点をまとめました。 INDEXを使用する時に気をつけること WHERE句 !=、<>はインデックスが使用できない WHERE句の全てのANDにかかっていないイン
オープンソースのMySQL自動バックアップツール「Sypex Dumper」 | Web活メモ帳
「Sypex Dumper」はMySQLデータベースを自動的にバックアップしてくれるオープンソースのウェブアプリケーションです。 PHPとAjaxで作成されており、Webインターフェースを使ってMySQLのバックアップを作成する事ができます。 自動バックアップにはタスク・スケジューラかcronの設定が必要ですが、それ以外はWEB上から設定可能になっています。 ファイル圧縮(GzipとBzip2)のサポートをしており、多言語インタフェースあり。ただし日本語はないみたいです。 設置してみる ダウンロードページへアクセスします。 ポチッとダウンロードします。 設置は簡単でファイルをサーバーにアップするだけです。 自動バックアップをしてみる 早速自動バックアップを設定してみます。まずは設置したURLにアクセスします。 バックアップしたいユーザーでログインします。今回はローカルでのテストなのでroo
DBサーバ向けLinuxチューニングを考える 〜 メモリオーバーコミット編 : DSAS開発者の部屋
Cでプログラムを書いていて大量のメモリを確保したくなったとき、大抵は mallocを使うと思いますが、その際には戻り値がNULLかどうかを判断してエラー処理に飛ばすと思います。しかし、Linux のメモリ管理サブシステムには「メモリ・オーバーコミット」という機構があり、実装されているメモリ以上の領域を確保できてしまいます。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { int i; char *p; for(i=0;i<65536;i++){ p = (char *)malloc(65536); if(0 == (long)p){ break; } } printf("SIZE=%dMB\n",i*65536/1024/1024); return(0); } swapoff したメモリ 1G のマシンでこれを実行するとこんな感じにな
MySQLやPHPのパフォーマンスを向上させる方法のメモ。 » とりあえず9JP
MySQLやPHPのパフォーマンスを向上させる方法のメモ。 色々な設定があるとは思いますが、ここでは個人的に効果を顕著に感じたMySQLのクエリキャッシュとAPCについて書いています。 本当はPHPやらMySQLそれぞれでベンチ取った方が良いとは思うのですが、この記事では、WordPressを設置して、そのインデックスページに対するApacheBenchのRequests per second(一秒間に処理されたリクエスト数)のみを見て、その結果で比較しています。 ※ApacheBenchはローカルではなく外部のサーバからという微妙な環境で、リクエスト数100、同時リクエスト数10、試行回数はそれぞれ1回という微妙な値でやってます。 まずは、全く未設定な状態での、Requests per second。 実行したコマンドは以下。 ab -n 100 -c 10 テストしたいURI Requ
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大規模ソーシャルゲーム開発から学んだPHP＆MySQL実践テクニック
mysql で 全角-半角, ひらがな-カタカナ を同一視する utf8_unicode_ci - 本皮ブリーフを穿く男
