【随時更新】主要な大規模言語モデル比較表
これはなに？ 自著 「つくりながら学ぶ！生成AIアプリ＆エージェント開発入門」 に掲載するために作ったOpenAI・Anthropic・GoogleのLLMの一覧表です。 各社が新しいモデルを出すたびに本の内容が陳腐化するため、この記事に最新の情報を更新していきます。 各社のモデルの主要諸元・費用に加えて、自分の印象を書いてあります。 性能の目安としてChatbot Arenaのスコアを参考までに添付しています これはあくまで参考用かつ英語での評価なので、スコアが一番高いものがいい、もしくは低いからダメというわけではありません。 少なくともこの記事に掲載されているモデルは、スコアが低いものでも単純な翻訳などでは十分な性能を持っています。そして何より高性能モデルとは比較にならないほど高速です。 用途や使用言語によって試してみて最適なものを選ぶのが良いでしょう [PR] 宣伝 本の紹介は↓に書
ELYZA LLM for JP (デモ版)
2024年6月 基盤LLMを「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」から「Llama-3-ELYZA-JP-70B」（Built with Meta Llama 3）に変更しました 「ELYZA LLM for JP」はELYZAが開発する日本語の大規模言語モデル（LLM）シリーズの総称です。今回のデモは2024年6月時点で最高性能のモデル「Llama-3-ELYZA-JP-70B」を基盤としたもので、日本語による対話・タスクの実行においてグローバルプレイヤーが提供する海外製LLMに匹敵する性能（※）を実現しています。ELYZAでは本モデルシリーズを、グローバルモデル以外の新たな選択肢として、主にセキュリティやカスタマイズ性を重視する企業、自社サービスや事業にLLMを組み込みたい企業に向けて、安全なAPIサービスや共同開発プロジェクトなど様々な形態で提供してまいります。
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