これはなに? ひょんなことからOpenAI・Anthropic・GoogleのLLMの一覧表を作りました 手前味噌ながら便利だなと思ったのでZennにも載せておきます 各社のモデルの主要諸元・費用に加えて、自分の印象を書いてあります。 性能の目安としてChatbot Arenaのスコアを参考までに添付しています これはあくまで参考用かつ英語での評価なので、スコアが一番高いものがいい、もしくは低いからダメというわけではありません。 少なくともこの記事に掲載されているモデルは、スコアが低いものでも単純な翻訳などでは十分な性能を持っています。そして何より高性能モデルとは比較にならないほど高速です。 用途や使用言語によって試してみて最適なものを選ぶのが良いでしょう OpenAI 歴史的経緯もあり、以下の表に掲載するもの以外にも大量のモデルがあります。 一旦は最新のモデルを列挙します。 モデル名 A
![【随時更新】主要な大規模言語モデル比較表](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7a4433496f6442b5cdbccf52dc62aa0de99da3e7/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs---CejKUCI--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%2525E3%252580%252590%2525E9%25259A%25258F%2525E6%252599%252582%2525E6%25259B%2525B4%2525E6%252596%2525B0%2525E3%252580%252591%2525E4%2525B8%2525BB%2525E8%2525A6%252581%2525E3%252581%2525AA%2525E5%2525A4%2525A7%2525E8%2525A6%25258F%2525E6%2525A8%2525A1%2525E8%2525A8%252580%2525E8%2525AA%25259E%2525E3%252583%2525A2%2525E3%252583%252587%2525E3%252583%2525AB%2525E6%2525AF%252594%2525E8%2525BC%252583%2525E8%2525A1%2525A8%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3AML_Bear%252Cx_203%252Cy_121%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2YzMzQ3NmZjMjkuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_95%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)