日々、スポットライトがあたっていない良ライブラリを見つけては紹介したいと思っています。スポットライトのあたっていない良若者も然りです。おせっかいおじさんです。今日はPCA(主成分分析)のド発展版に相当する、ガウス過程を用いたGPLVMをRからサクッと使うまでの備忘録です。 GPLVMの説明で分かりやすいのは、以下の統計数理研究所のH26年度公開講座「ガウス過程の基礎と応用」の持橋先生と大羽先生の発表資料です。 [1] 統計数理研究所 H26年度公開講座「ガウス過程の基礎と応用」 (web) 元論文は以下です。 [2] M. K. Titsias and N. D. Lawrence (2010) Bayesian Gaussian Process Latent Variable Model. Thirteenth International Conference on Artificial
![[R] Gaussian Process Latent Variable Models (GPLVM) を使ってみる](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8a16bcc05d6a07c7f82c039b568cf2c161d4c2fd/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fblog-imgs-80-origin.fc2.com%2Fh%2Fe%2Fa%2Fheartruptcy%2F20150801_result.png)