ゲリラ的 uncorrelated のウェブページ
ゲリラ的 uncorrelated のウェブページ (；ﾟдﾟ) R言語で質的選択モデルを推計せよ！ 住居用の不動産（分譲住宅やマンション）を購入する人は、世の中にたくさんいると思うが、それを何軒も購入する人はほとんどいない。ほとんどの人々にとって、所有する住居は0か1といった選択になる。基本的な計量分析であるOLSでは、説明変数に比例して被説明変数が増加する事を仮定しているので、購入するか否か、つまり1か0かといった『質的選択』で推計を行うと、推計結果にバイアスが入ることになる。 質的選択モデルに関しては、次のような種類に分類されて考えられている。 プロビット・モデル（Probit Model） 被説明変数が1か0のときに用いられる。撹乱項が正規分布。 二項ロジット・モデル（Binominal Logit Model） 被説明変数が1か0のときに用いられる。撹乱項がロジスティック分布。
共立出版株式会社 新刊・近刊2009年10月『Rグラフィックス−Rで思いどおりのグラフを作図するために−』
Rグラフィックス−Rで思いどおりのグラフを作図するために− （ISBN978-4-320-01905-8） Paul Murrell 著 久保 拓弥 訳 A5，344頁，4300円 ●内容 自由に入手できる統計ソフトウェア R は，その便利さから多くの研究・教育分野で広く使われつつあり，データ可視化・作図機能には非常に強力なものがある。 本書は，そのR 開発コアメンバーの一人であり，さらにR 独自の作図システムであり柔軟性・拡張性を重視した Grid 作図ライブラリの開発者でもある原著者が，Rの持つ強力なデータ可視化・作図機能を包括的に説明した唯一の書籍である R Graphics の翻訳である。昔から用いられている作図法から，著者自身が開発したgrid作図法まで包括的に扱っており，幅ひろい範囲の読者，すなわち R 作図を始めたばかりの初心者からオリジナルな作図関数を設計する
シリーズ〈統計科学のプラクティス〉 マーケティングの統計分析 ｜朝倉書店
実際に使われる統計モデルを包括的に紹介，かつRによる分析例を掲げた教科書。〔内容〕マネジメントと意思決定モデル／市場機会と市場の分析／競争ポジショニング戦略／基本マーケティング戦略／消費者行動モデル／製品の採用と普及／他。
Google's R Style Guide
R is a high-level programming language used primarily for statistical computing and graphics. The goal of the R Programming Style Guide is to make our R code easier to read, share, and verify. The rules below were designed in collaboration with the entire R user community at Google. Summary: R Style Rules File Names: end in .R Identifiers: variable.name, FunctionName, kConstantName Line Length: ma
skype読書会1回目 - もうカツ丼はいいよな
http://wakuteka.info/R/ さんかした．ベクトル，行列，配列あたり． メモった事 評価される順序，長さの異なるベクトル同士の演算 matrix(1:3 + 1:7, nrow=2, ncol=5) などとやった場合，まず 1:3 + 1:7 が評価され，次のベクトルが生成される． 2 4 6 5 7 9 8ここでは短い方のベクトル1:3が繰り返し使用されていること，ベクトルの長さ(要素の個数)が7になっていることに注意．長さが異なるベクトル同士で演算をした場合，短い方のベクトルが繰り返して使用される． その次に今生成されたベクトルがmatrixに引数として渡される．つまり，最初のヤツは matrix(c(2,4,6,5,7,9,8), nrow=2, ncol=5) と同じということ． 結果は次のようになる． [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,]
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統計処理ソフトウェアRについてのTips
最終更新： 2008年 8月 27日 (水曜日) 15時35分 このページでは，国際共同研究のオープンソースなプロジェクトで開発され，GNU GPLに従って公開，配布されている高機能な統計ソフトであるRについてのTipsを扱う。 News／更新情報 保管庫1（2004年1月まで） | 保管庫2（2004年2月から） 保管庫内の主なトピック：平方和(SS)｜「Rによる統計解析の基礎」（保管庫外だがサポート掲示板|正誤表）｜オッズ比 ｜1.6.0｜1.6.1｜1.6.2｜1.7.0｜1.7.1｜1.8.0 | 1.8.1｜1.9.0｜1.9.1｜2.0.0｜2.0.1｜2.1.0｜2.1.1｜2.2.0｜2.2.1｜2.3.0｜2.3.1｜2.4.0｜2.4.1｜2.5.0｜2.5.1｜2.6.0｜2.6.1｜2.6.2｜2.7.0 R News Vol.8/1公開（2008年6月5日） ●5
東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系
大岡山地区の建物 大学正門より，桜並木のウッドデッキを通り，右手の芝生をつっきる小径が西8号館，西7号館に続くみちです． 大岡山西8号館（Ｅ棟，Ｗ棟）: キャンパスマップの18, 19番の建物にあたります．本館の西隣りに位置しています．正面玄関をはいったところは３階です． Ｅ棟においでの方は廊下をはいってすぐ左手のエレベータをご利用下さい． Ｗ棟にはじめておいでの方は十分に注意して下さい．Ｅ棟とＷ棟を繋いでいる通路は３階と１０階にしかありません．Ｅ棟のエレベータを利用すると迷子になります．正面玄関から廊下をまっすぐにおいでになり，奥の右手にあるエレベータをご利用下さい． 西7号館：キャンパスマップの17番の建物にあたります．西8号館から，建物を二つ挟んだ並びにあります．芝生から向う場合，左手に本館を見ながら進み，本館がとぎれたあたりの右手にある小さな建物が西7号館です．橋を渡ってはいったと
共立出版株式会社 新シリーズ・講座 「Rで学ぶデータサイエンス」
●刊行の趣旨 データサイエンスは，理論だけではなく，実際のデータを操作・解析・マイニングを行わなければならない。そのためには，基礎理論を理解し，その理論に基づいてツールを用いて実現しなければならない。そのツールとして近年フリーであるRが急速に普及している。Rには，すでに数千のフリーパッケージが公開されている。また，Rに関する訳書・和書は20冊を超えているが，初級レベルのものがほとんどである。また，データサイエンスは，理工系だけではなく，非理工系や多くの専門分野で用いるようになっている。非理数系の人の中には，数理的な基礎が弱く，直接厳密な数理理論からデータサイエンスに入門するのが困難である方がほとんどである。そのような方々にとっては，実践的に入門を行い，数理理論を徐々に理解するのも一つの方法である。数理に強い方，弱い方などに関係なく幅広く，長く利用できる本を提供することが本シリーズを企画す
RCodeGeneratorの詳細情報 : Vector ソフトを探す！
ソフト詳細説明 RCodeGeneratorはフリーの統計ソフトR(S言語のクローンソフト)に使いやすいユーザーインターフェイスを提供するプログラムです。データシートにデータを入力し、メニューから目的とする統計処理方法を選択すると、統計処理を行うためのS言語のソースコードを作成し、クリップボードに転送します。後はRを起動し、編集メニューのペーストコマンドを実行すれば統計結果を表示することができます。
プログラマーに最適なデータマイニングの教科書 『集合知プログラミング』 - 図書館情報学を学ぶ
集合知プログラミング 作者: Toby Segaran,當山仁健,鴨澤眞夫出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2008/07/25メディア: 大型本購入: 91人 クリック: 2,220回この商品を含むブログ (277件) を見る当初はサンプルコードがPythonということで購入した本書ですが、読んでみると内容の素晴らしさに驚嘆しました。私が今までに読んだオライリーシリーズでも屈指の名作だと思います。 『集合知プログラミング』とは 『集合知プログラミング』は、Amazonの協調フィルタリングのように、ウェブ上のデータを収集してユーザーの嗜好にあったコンテンツを推薦したり、大量のデータを分かりやすく分類・可視化するプログラムを簡単に実装する技術を解説した書籍です。Webプログラミングをかじったことのある方でしたら、だれしもAmazonのような推薦サービスを作ってみたいと思ったこと
『集合知プログラミング』を R で - ドレッシングのような
R に翻訳してみた．そういう気分だった．でも，以下のやりかたじゃない別のもっと良い方法があるような気がする．R の神様降ってこい！ critics <- data.frame(matrix( # LW, SP, JML, SR, YMD, TNL c( 2.5, 3.5, 3.0, 3.5, 2.5, 3.0, # Lisa Rose 3.0, 3.5, 1.5, 5.0, 3.5, 3.0, # Gene Seymour 2.5, 3.0, NA, 3.5, NA, 4.0, # Michael Phillips NA, 3.5, 3.0, 4.0, 2.5, 4.5, # Claudia Puig 3.0, 4.0, 2.0, 3.0, 2.0, 3.0, # Mick LaSalle 3.0, 4.0, NA, 5.0, 3.5, 3.0, # Jack Matthews NA, 4
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http://www.fbc.keio.ac.jp/~satomura/RdeMarketingScience/R_Conjoint/conjoint_ranklogit.R
Amazon.co.jp: Rグラフィックス ―Rで思いどおりのグラフを作図するために―: Paul Murrell (著), 久保拓弥 (翻訳): 本
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共分散構造分析
http://seekr.plavox.info/
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Amazon.co.jp: Rによる統計解析: 青木繁伸: 本
http://sekhon.berkeley.edu/matching/