HOME/ AINOW編集部 /全232サービス！「AIサービスマップ 2017 Summer」9カテゴリ132サービス増加 ～新たな領域での活用に期待～ 最終更新日： 2021年6月30日 AINOW編集部のなっぴです。 昨年、反響が大きかった人工知能サービスマップ「人工知能サービスマップ2016 Summer」。 人工知能サービスマップは、人工知能を活用したサービスを分かりやすくマップにまとめたもので、情報収集を行うサポートになるマップです。 2017/07/18　211サービスから5サービス増加し、全216サービスに！ 2017/08/29　216サービスから4サービス増加し、全220サービスに！ 2017/09/04　220サービスから12サービス増加し、全232サービスに！ 2018/02/15　232サービスから1サービス増加し、全233サービスに！ ※　サービスマップ更新しま

最終更新日： 2019年7月10日 ずっと「数式」を避けてきた。けど、もう向き合わないといけない気がする。 そう感じているAI活用ご担当の方も多いのではないでしょうか。 こんにちは。AINOW編集部のくぼちです。 今回は、2日間でAIに必要な「数学」と「プログラミング」の土台をつくる「機械学習・人工知能『脱ブラックボックス』セミナー」を運営するキカガクの吉﨑さんにお話を伺いました。

最終更新日： 2017年12月24日 人工知能研究者の間で話題になっているSF小説『エクサスケールの少女』をご存知でしょうか。 これまで政治経済小説を手がけてきた文系の作家・さかき漣さんが綿密な取材と100冊以上の参考文献を元に描く同書は、壮大なSF作品としての面白さに加えて、現実的に、人工知能が未来の生活をどのように変えるのかを的確に示唆してくれます。 こんにちは。AINOW編集部のかめきちです。 今回は『エクサスケールの少女』著者のさかき漣さんとの対談をお送りいたします。 まずは、本の紹介を。 エクサスケールの少女 さかき漣/徳間書店 1600円（税別） 人工知能が人間を超える“シンギュラリティ“(技術的特異点)、その前段階としてこの10年以内に起こる「エクサスケールの衝撃」は、スパコンで医療・宇宙工学などに革命を起こし、人間生活を大きく変える。深い孤独を抱えるスパコン研究者・青磁の前

最終更新日： 2019年5月10日 AINOW編集部です。 今回は「人工知能」「機械学習」「自然言語処理」に関する特許・実用新案の発行状況を調べてみました。 調査方法は、以下の通りです。 (1)特許情報プラットフォームで「人工知能」「機械学習」「自然言語処理」を検索 (2)検索ワードごとの検索結果を「特許発行年数」と「筆頭出願人」に注目して集計 *出願内容・筆頭出願人の名称のゆらぎは一切考慮せずに集計しています。参考程度にご活用ください。 (編集:2/20 20:48　グラフタイトルの一部に誤植がありましたので修正いたしました。ご指摘ありがとうございます） 「特許」「実用新案」発行数の年次推移 1993年〜2016年の「人工知能」に関する特許発行数は、473件でした。 年次推移のグラフを見てみると、全体的に2016年にかけて右肩上がりの推移で、3つほど盛り上がりが見えます。 1つ目の山は1

最終更新日： 2017年3月6日 2月の人工知能・機械学習関連イベントや勉強会をまとめてみました。 昨年から増えてきてましたが、より深い学びや、実データを使った実践を目指す勉強会が増えてきた印象です。 また、ディレクター系の勉強会も「ビジネスチャンスを理解する」から「実際にビジネス作る」段階にうつってきたように見えます。 既に満席のところもあるようですが、補欠登録からの繰り上がりも多いので諦めずに申し込みしてみることをお勧めします。 ※本記事への掲載をご希望のイベント主催者様いらっしゃいましたら、お気軽にご連絡ください！

最近、カフェを開きました。 場所は、ぼくのデスクと隣に置いたテーブル。 日々、200人くらいが働いているフロアの真ん中で、「ガガガガガ!!」とその都度コーヒー豆を挽いています。 屋号は「カフェ・ドゥ・オークボ」。 コーヒーがなきゃ仕事も、はかどりません。 はじめまして。おおくぼです。 本業はデータサイエンティストです。趣味はコーヒーと着物とミュージカル。 2016年に大学を卒業して、今はdip AI.Labというチームで遊んで…働いています。 ぼくは衝動性が高いみたいで、「面白そう！」と思ったらなんでも手をつけています。 だって、「バイトル」「はたらこねっと」「ナースではたらこ」といった人材サービスを運営するdipには、たくさんのデータが。さらに、会社は今年20周年、社員は1500名以上。ということは、dipではたらく人のデータもたくさん。 よだれが出ますね…！ まだ無いけど必要なデータは

こんにちは、AINOWの亀田です。 2016年は、産学連携プロジェクトが盛んになり、AIを研究している研究室の名前を目にすることが増えたと感じた方も多いはず。そこで、AINOWでは、日本のAI関連の研究をされている研究室をまとめてみました。 （まだまだあると思いますので、Ver1.0ということで出します…!） 「私の出身研究室がない」、「あの有名な先生が抜けている」とのご指摘、大歓迎です！ どんどん追記・修正いたします。 ※追記：2/1 Ver1.0.2に更新いたしました。 ※追記：2/6 Ver1.0.3に更新。50名を追記しました。 ※追記：2/10 Ver1.0.4に更新。6名を追記しました。 この研究室マップから、各企業と研究室が繋がり、企業からは、AIに関わる事業の推進、研究室側からは、AIを研究する学生の就職活動の役に立つを願っています。

最終更新日： 2019年7月10日 こんにちは。 AINOW 編集長のかめきちです。 皆さんの会社でもAIの導入を検討されているでしょうか？ もうやっているよという方も多いかと思います。 しかし、AIの開発や製品を導入して、効果や精度改善できていますか？ もし、うまくいっていないとしたら、導入の段階で間違っている可能性があるかも… そこで、私達のdip AI.Labで活用している、AIを導入したが機能しないという最悪の自体を減らすことのできる、AI開発用のフレームワークを共有させてください。 お話したいラインナップはこんな感じです。 ※ もう知ってるよという人はCanvasへ行きましょう。 リーンスタートアップって何？ リーン・スタートアップの手法には、状況によって様々な考え方があるので、ここでは簡単にどんな考え方なのか、かなりざっくりと説明します。ここだけで本が何十冊と書けてしまうので…

約1万人以上の人が回答した人事アセスメントツール「mitsucari（ミツカリ）」。以前、姉妹サイトAINOWでサービスのインタビューをしたのですが、テレビ出演の情報をキャッチ。 「スタートアップはメディア出演前後で世界はどう変わるのか」をテーマにスタートアップタイムズ編集部のくぼちが、株式会社ミライセルフの表孝憲さんに伺いました。 ある日「WBS」に出演した 表さんが出演したのは、WBS。ご存知の通り、テレビ東京系列からBSジャパン・日経CNBCで1988年から放送されている老舗経済情報番組です。番組コーナーのトレたまや特集で取り上げられると、次の日には意識の高い社会人の間で話題になる番組。 ビズリーチさんとのテーマ特集となっている。mitukariは14分ころから。 顧客の問い合わせが130%で推移、Web2次効果も発生

AmazonTシャツがとっても可愛い、岩永さんからスタート。 あの皆さんが利用しているAmazonのレコメンドエンジンの深層学習を利用した裏側について聞くことが出来ました。強調されていた特徴は以下の2つ。 ①：機械学習とAWS Amazonにおける機械学習では、レコメンドはもちろん、Echoなどでも利用している。Amazon Web Servicesの提供サービスとしては、誰でも簡単に使えるAmazon Machine Learning、Spark等が簡単に使えるAmazon EMR、もちろん多種多様なAmazon EC2インスタンスも提供しているとのこと。 特に、P2インスタンスが新しく登場、NVIDIA K80を搭載、GPUが最大16個も搭載しており、CPUのメモリも61G〜732Gと幅広く使えるようになっている。料金はなんと、GPU1つのp2.xlargeでたったの1時間0.9ドル(

HOME/ AINOW編集部 /第4回 Machine Learning 15minutes!　~「非エンジニア」「活用例」といった新しい話題が登場~ 最終更新日： 2017年7月3日 今日は、9月24日（土）Machine Learning 15minutes!に参加してきましたのでレポートをお届けします。毎回100人を超える予約で大人気のイベントなのですが、今回は示し合わせたように「非エンジニア」「活用例」といった新しい話題が登場。AIの裾野が確実に広がっていることを感じさせました。 参加してきたイベントはこんなイベント！ 株式会社メンバーズキャリア様主催 第4回 Machine Learning 15minutes! 「Machine Learning 15minutes!」は、「機械学習」について「15minutes以内」で語るLTを6～9人程度で行い、DeepLearningなど

パート先で起こってしまった人間関係のトラブル。ほおっておいても状況はよくならないし、相談できる人もいない…そんな風に考えて一人で悩んでしまっていませんか？そこで今回は、実際に起こった嫌がらせと、上司・店長が提案した「解決策」を紹介しつつ、パートの実態について迫ってみました。 遅延なのに遅刻は許さない！ 相談者：Aさん（28歳・女性） 職業：WEBデザイナー（パート歴2年） 職場構成：スタッフ23名（契約社員とパート）と女性管理者1名 相談内容 「以前は職場の近くに住んでいて、遅刻したことなどありませんでした。でも、引っ越しをしてから、1時間半かけて通勤するようになってから、遅刻が増えてしまって……。ただ、それは全て電車による遅延で、意図的に遅刻してるわけではありません。それなのになぜか、職場でひんしゅくを買っていて、どうしても腑に落ちないんです」 Aさんの遅刻当初は、他のスタッフたちも黙認

元PHPer、元インフラ野郎、現在は新規事業を担当。 すきなものはドラクエと服。 IOTと人工知能を使って、世界中の人が驚く革命的なサービスを構想中....

2016年からエンジニアとして主にサーバーまわりを担当。 現在はデータ分析基盤の構築をメイン試行錯誤。 時々昔を思い出しサーバー再度の作業も。。。 自分の手がけた分析基盤の関係上GCPをこよなく愛す。 特定のクラウドベンダーへの依存は避けるように日々改修中。 データ分析基盤の構築、設計、運用、改修のお手伝いいたします。 他にもサーバーサイドの作業なども行えますので、Wantedlyメッセージ、facebook、メールなどで気軽にご連絡ください！ https://app.any-crew.com/users/fff55731f0e34409974eb769434ae34f contactあっとdata-luminary.com 新卒でソーシャルゲームの開発運営にサーバーサイドエンジニアとして従事。 その後、エンジニアリーダーとして引き続きソーシャルゲームの開発をおこなうなかインフラもたんとう

アニメの聖地を探せる「聖地巡礼マップ」のプロダクトオーナーをしています。 好きなことを好きなように好きなだけ。 世界で一番自由なビジネスマンを目指しています。 私のモットーは「遊ぶように仕事する」 いい意味で仕事とプライベートが分かれていません。 ただし、はじめたら徹しきる。 大層な問題が起こっても、壮大な冗談で笑って乗り越える。 そして、今を欲張って、未来を笑う。 夢は「世界をアップデートする」こと。 将来は、ワンピースみたいな集団を作る。 1人がたくさんできるんじゃなくて 1つでもスペシャルな何かを持っている人をたくさん集める。