格ゲー界のアカギ、梅原大吾の伝説の戦いが今日ある
今日の17時から、かなりすごい格ゲーの試合がある。 （1時間遅れで始まって、梅原の試合は21時頃になりそうな雰囲気。） 格ゲーを知らない人には伝わりにくいかもしれないけど、これはただのゲーム大会ではない。 大げさに言うと、漫画の中にいるはずの「勝負に負けない異常な人間」が、現実でまだ戦っているところを見られるイベントだと思っている。 漫画でいうと、たとえば『アカギ』みたいなキャラがいる。 常識的に考えれば負けるはずなのに、勝負の場に立つと何かがおかしい。 相手の技術だけじゃなくて、精神とか、呼吸とか、選択肢そのものを読んでいるようなやつ。 「いや、そんな人間は現実にはいないでしょ」と思う。 でも格ゲーにはウメハラがいる。 梅原大吾。 1990年代にストリートファイターIIで最強クラスになってから、30年以上ずっと第一線にいる人だ。 これだけでもかなりおかしい。 ゲームの世界、とくに対戦ゲー
ZEN Study SRE 10年のインフラ・CI/CDの変遷 - ドワンゴ教育サービス開発者ブログ
インフラ・CI/CDの変遷 ZEN Studyが10周年を迎えるにあたり、インフラやCI/CDの仕組みがどう変わってきたかを振り返ります。 インフラ・CI/CDの変遷 2016年〜: 立ち上げ期 2017年頃〜: Kubernetes導入期 2021年頃〜: IaC整備・CI刷新期 2023年11月頃〜: Amazon EKS移行期 2024年6月〜: サイバー攻撃後の再構築 これから取り組んでいきたいこと 2016年〜: 立ち上げ期 2016年のサービス開始時のZEN Studyは、EC2上にマイクロサービス群を直接デプロイする構成でした。本番環境にコンテナ系の技術は導入されておらず、アプリケーションのデプロイはCapistranoで行っていました。EC2インスタンス上のミドルウェアはitamaeで構成管理をしており、Rubyのバージョンアップ作業では各サービスの本番インスタンスに1台ず
第1回 AIエージェントを作ってみよう ～Mastraを使って | gihyo.jp
連載で目指す完成イメージ はじめに ～ AI時代にできること 最近Anthropic社からAIエージェントをなるべく手軽に作成・運用するためのサービスが発表されるなど、AIエージェントを作ること自体がだんだんと簡単になってきており、いよいよおもしろい時代になってきました。ところで皆さんは、AIエージェントとは何か、またそれを構成する基本的な要素にはどういったものがあるかをご存知でしょうか。 本連載では、AIエージェントの基礎的な考え方を学べることを目標に、ある程度多機能なメール返信エージェントを実際に動かしつつ、全4回にわたってそれぞれの要素を見ていく構成となっています。 また、皆さんの手元で必ずしもコードを動かさなくても、記事をご覧いただくだけで、たとえばAIエージェントのセキュリティ対策にはどういった手法があるのかなど、幅広いトピックを網羅的に掴み取れる内容にしていますので、ぜひお楽し
大規模案件のSlackにAI社員3人を常駐させたら、2年目が参画1週間で設計根本に踏み込んだ
実際の画面とは異なるサンプルイメージです チームのSlackにAI社員を3人常駐させています。 社員5人で、2週間動かしました。 誤解を招きそうだからちゃんと書いておきます。 2週間です。半年でも1年でもなく、2週間。 それでも書きたくなるくらいのことが起きたので、この記事を書いています。 SIerの大規模開発で扱う資料は毎週溜まります。 仕様書の背景、顧客の痛点、過去の判断の残り香。 新しく参画したメンバーは、これを数週間かけて読み込むのがいつもの景色です。 そこに、このAI社員3人が入りました。 すると、2年目のメンバーが参画1週間でSKILLを直し、2週間で設計根本に疑問を出してきた。 正直、びびりました。 自己紹介・大規模現場の話を軽く 私はNTTデータグループ 技術革新統括本部のITアーキテクト（課長代理）で、大規模システムのモダナイゼーションに携わっています。 全社の高難度案件
ベクトルDBを使わないRAG。全てのナレッジを階層化する手法
本記事では、RAGの性能を高めるための「Corpus2Skill」という手法について、ざっくり理解します。 株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、「ベクトルDB」を使わずにRAGの精度を上げる新手法「Corpus2Skill」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます（参考） 本題 ざっくりサマリー 「Corpus2Skill」は、ベクトルDBを使わず、エージェンティックに検索することで、RAGの精度を上げます。 Magellan Technology Research Institute (MTRI) の研究者らによって2026年4月に提案されました。 通常のRAGでは、文章をベクトル
[レポート公開] そのAIツール、すでに情報を抜かれています。実在インシデントで判明したセキュリティ事故 8選
AIセキュリティプラットフォーム「MODEL SAFE」を開発する株式会社MONO BRAIN（本社：東京都渋谷区、代表取締役：加藤 真規）は、企業で利用されるAIツールにおいて実際に発生したインシデントを分析した最新レポート「AIツール活用におけるセキュリティ事故 8選（2026年4月版）」を公開しました。 ■ 背景：AIツールの普及が「新たな攻撃面」を生み出している M365 CopilotやChatGPT、GitHub CopilotなどのAIツールは、業務効率を飛躍的に向上させる一方で、従来のセキュリティ設計では想定されていなかった新たな攻撃経路を生み出しています。 本レポートで分析した事例では、単なる脆弱性ではなく、 外部連携（OAuth / API） 権限設計の不備 プロンプトインジェクション といった「設計・運用レベルの問題」が、重大な事故に直結していることが明らかになりまし
![[レポート公開] そのAIツール、すでに情報を抜かれています。実在インシデントで判明したセキュリティ事故 8選](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c4ba26b5fc8f2a51bdd4e84960d4bb84858ae64d/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fprcdn.freetls.fastly.net%2Frelease_image%2F118521%2F68%2F118521-68-03ce3ea21fdf0537d9231555e3325d93-1280x720.png%3Fformat%3Djpeg%26auto%3Dwebp%26fit%3Dbounds%26width%3D2400%26height%3D1260)
米国で核や宇宙関連の機密研究に関わる科学者10人以上が死亡・行方不明、FBIが調査開始
米国で核、航空宇宙分野の機密研究にかかわった科学者ら少なくとも10人の死亡、失踪が相次ぎ、相互の関連性や犯罪に巻き込まれた可能性をめぐる臆測が飛び交っている/Jim Watson/AFP/Getty Images （CNN） 米マサチューセッツ工科大学（MIT）の原子核物理学者が、自宅前で撃たれ死亡した。元空軍少将は家を出たまま行方不明になり、航空宇宙エンジニアはハイキング中に姿を消した。 米国で核、航空宇宙分野の機密研究にかかわった科学者ら少なくとも10人の死亡、失踪が相次ぎ、相互の関連性や犯罪に巻き込まれた可能性をめぐる臆測が飛び交っている。 米連邦捜査局（FBI）はこのほど、科学者の失踪と死亡について、エネルギー省や国防総省、連邦・地方レベルの捜査機関と共同で関連性を調べていると発表した。 これとは別に、与党・共和党が主導する下院監視委員会は先週、科学的な機密情報を知り得る立場にあっ
200万行のテーブルにDDLを打つ前に知りたかったこと
クエリが遅くなった。直そう。ここから問題が始まる プロジェクト管理SaaSを1年ほど運用すると、Issueテーブルが200万行、変更ログテーブルが2000万行を超えてくる。ソフトデリートを採用していれば物理削除されないので、行数は増える一方だ。 最初の兆候はユーザーからの報告だった。「Issue一覧の読み込みが遅くて、フィルターを切り替えるたびに5秒くらい待たされるんですが」。スロークエリログを見ると、フィルター付きのIssue一覧クエリがp95で3秒を超えている。インデックスを追加すれば改善する。スキーマ変更も1つ控えていた。どちらもやること自体は明確だった。 問題は「200万行のテーブルにDDLを打つ」という行為そのものにあった。膨れ上がったテーブルに対するスキーマ変更は、パフォーマンスを改善するための作業が、新たな障害を引き起こす可能性を持っている。治療のための手術が患者を殺しかねな
Anthropic公式「skill-creator」完全活用ガイド — SKILL.md設計・eval最適化・チーム運用・トラブルシューティングまで全部入り - Qiita
この記事のポイント（3行要約） skill-creatorはAnthropic公式が配布する「スキルを作るためのスキル」。Claudeに自分専用の作業手順を教え込める 2025年12月18日にAgent Skillsとして正式リリース。Claude.ai、Claude Code、APIで共通して使える 「フォルダにSKILL.mdを置くだけ」で作れる。コード不要でも始められるが、評価（eval）機能まで使うと本格的なカスタマイズが可能 はじめに — なぜ今「スキル」なのか ChatGPTを使っていて、こんな経験はないだろうか。 「この書き方でブログを書いて」と毎回長いプロンプトを貼り付ける プロジェクトごとに前提ルールを説明し直す チームで「Claudeへの頼み方」がバラバラ Anthropicが2025年12月にリリースした**Agent Skills（以下Skills）**は、これを解
AIにコーディングを全任せした結果、ドメイン設計に辿り着いた話
はじめに：AIで無双できると思っていた時期がありました 最近、AIを使ったコーディングがすっかり当たり前になってきました。 AIに指示を出せばコードが組み上がり、開発効率が飛躍的に上がると感じています。 私自身も、要件定義から実装まで一気通貫でAIに任せる開発スタイルを試してきた結論を先にお伝えします。 本記事では、AI開発における「順調だったフェーズ」と「崩壊したフェーズ」、そしてそこから導き出した解決策について、順を追って整理します。 AIツール連携で「最強の布陣」が完成した きっかけは、kiro や spec-kit の登場と「仕様駆動開発」への取り組みでした。 AIによって実装が自動化されるのであれば、ボトルネックは「何を作るか」、すなわち要件定義にあると考えました。 しかし、kiroやspec-kit では、構造化された仕様は生成されるものの、量が多くなることで「最終的に何ができ
Metaが、社員の1割である8,000人をクビにすると発表したが、残った社員のパソコンに、新しいソフトを入れ始め、社員のマウスやキーボードの動きを記録し、画面の中身も、ときどきスクショで取り、AIに学習させていた
岡野タケシ弁護士【アトム法律グループ】 @takeshibengo facebookのマークザッカーバーグえぐい。 こんなニュースを目にする日が来るとは思わなかった… Metaが、社員の1割である8,000人をクビにすると発表した。 ここまでは「あ、またAI失業の話か」だ。 えぐいのはここから。 Metaは同じころ、残った社員のパソコンに、新しいソフトを入れ始めていたと報じられた。 何をするソフトかといえば、 社員のマウスやキーボードの動きを記録し、画面の中身も、ときどきスクショで取るソフトだ。 そのデータをAIに学習させる。 もう少しかみ砕く。 たとえば、社員がメールを書いているとする。 どのキーを、どの順番で叩いているか。 マウスをどこに動かし、どのボタンをクリックしたか。 画面にどんな情報が映っていたか。 これらが、社員のパソコンから吸い上げられる。 そのデータを、会社のAIが受け取
なぜ、2000年代には巷で耳にした「UML」を現在では全く耳にしないのか？
はじめに 2000年代の開発現場では、UML という語は一種の共通語でした。オブジェクト指向を語るならUMLを知っていて当然だとされ、書籍も研修もツールも、その前提で組まれていました。しかし現在、日常会話の中で「UMLを描こう」と言う場面は激減し、代わりにMermaid(軽量な図記述ツール)やPlantUML(テキスト記述からUML図を生成するツール)で必要な図だけを書くという言い方が普通になっています。この落差は、単なる流行語の交代ではありません。設計の正本をどこに置くのかという、開発の重心そのものが移った結果です。 本稿はラショナル起源の重いUML と、ファウラーが後から整理した 軽いUML と、2010年代以降の 高速な開発環境 が、どのようにぶつかったのかということを語ります。結論を先取りすれば、消えたのは図そのものではなく、UMLという名称に付着していた制度と商売でした。そして残
「毎日1万歩を続けているのに、なぜか体力が上がらない」信州大学の研究では老化防止・筋力・持久力の向上という観点では、1日1万歩の普通歩きと「何もしない」の差はほぼなく、「歩数」ではなく「負荷」だった
russianblue @russianblue2009 毎日1万歩を続けているのに、なぜか体力が上がらない。そんな感覚、ありませんか。 信州大学の研究が出した答えは、少し衝撃的です。老化防止・筋力・持久力の向上という観点では、1日1万歩の普通歩きと「何もしない」の差は、ほぼないのです。 問題は「歩数」ではなく「負荷」でした。 インターバル速歩は、やや息切れする速歩とゆっくり歩きを3分ずつ交互に繰り返すだけ。1日の速歩合計15分が目安です。5か月・週4回以上続けたグループでは、太ももの筋力と最大酸素摂取量の両方が、通常のウォーキングを大きく上回りました。骨密度の改善効果も確認されています。 「歩く」という行為の価値を否定しているわけではありません。生活習慣病の予防には、普通歩きにも意味があります。ただ、老化に抗うという目的に限れば、歩き方の質が歩数を決定的に上回る。それが科学の出した結論で
胃が痛い 「ドン・キホーテ」のコーヒーの商品会議にライターが潜入したら、詰め方が正論過ぎて胃がキリキリしてくる でもこういう意見がありがたい
驚安の殿堂 ドン・キホーテ🐧 @donki_donki 人気ライターの ＃ヨッピー さん (@yoppymodel)が、商品改善会議！ 通称マジボイス実現委員会に潜入!!! ＃マジボイス で頂いたお客様の声から商品改善をするはずの会議だったが、、、雷が、、、⚡⚡ 気になる記事はコチラから↓ shop.donki.com/voice/cms/arti… pic.x.com/LIWiP7ASZf 2026-04-23 14:00:28
PMP（Project Management Professional）を取ろうとしている人に読んでほしい、PMPの話
こんにちは アクセンチュア北海道オフィス所属の唐津です。 1年ほど前にPMPを取得しました。取得して意味あったな～というのと、最近周りでPMPを取ろうとしている人がいるので、「攻略法」と「取得する意味」を改めて言語化しようと思った次第です。 ただし具体の勉強法（この参考書が役にたった、こういう学習Cycleが良かった）とかは書いてないのであしからず。 この記事は、これからPMPを取ろうとしている人たち、そしていま勉強中で「この量、本当に全部覚えるの…？」と手が止まりかけている人に向けて書いています。受験してから読む記事ではなく、受験準備のど真ん中で読んでほしい記事です。 私自身、PMPを受ける前は学習の範囲が広すぎて胃もたれしそうでしたが結局のところ、 PMPは、暗記で受かる試験ではなかった。世界観の理解で受かる試験。 問題集を周回していたときには見えなかった景色が、「あ、そういうことか」
Claude Code を安全に使おう【社内勉強会スライド】 | DevelopersIO
社内のチームメンバー(クラウド事業本部コンサルティング部)向けに 「 Claude Code を安全に使おう勉強会 」を開催しました。 Claude Code をセキュアに使う上での、 基本的な考え方や権限/サンドボックス機能の紹介、簡単なデモを実施しました。 DevelopersIO向けに調整したスライドを掲載します。 以下勉強会で連携した設定サンプルです。 Claude Code を安全に使おう勉強会: 補足資料 - Gist スライドの内容:テキスト情報を以降に記載します。参考になれば幸いです。 イントロ 勉強会の目的やアジェンダ、スコープについて話します。 勉強会の目的 Claude Code (に限らず、AIエージェント) はとても便利です。 しかしリスクもあり、暴走もします。 この勉強会では、 Claude Codeが適切な範囲で適切に動けるような、 ガードレールの敷き方 を学
ボトルネックは「人と人の間」に移動する──TOC（制約理論）の限界と絡み合った組織への適応 - Agile Journey
ボトルネックを見つけて解消する。それで問題は解決するはずでした。 しかし実際には、別の場所にボトルネックが現れ続けます。その繰り返しの中で、問題はやがてコードや工程ではなく、「人と人の間」に移っていく。 TOC（制約理論）の考え方から出発し、複雑な組織における問題の捉え方と、「視点を動かす」という立ち振る舞いを掘り下げます。 ボトルネックを見つけたい ボトルネックが移動する 問題の種類が違う──工場から熱帯雨林へ 複雑な現場でどうするか──着眼大局、着手小局 分解した瞬間に壊れるもの 信頼貯金を育てる おわりに──視点を動かす 信頼貯金で変化に対応する ボトルネックを見つけたい 予算が足りない。時間がない。その割にやることが多過ぎる。 開発の現場で日々直面するこうした問題には、ある共通点があります。問題が「見えている」ということです。誰が見ても「ここが詰まっている」と分かる。テストが手作業
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メッセージキュー型の非同期処理から Temporal 移行へ
Claude Code を安全に使おう勉強会 / Claude Code Security Basics
米メタ、社員のパソコン操作データを強制収集 AI開発に利用 - 日本経済新聞
