〝AIのゴッドマザー〟Fei-Fei Li氏の空間知能スタートアップ、創業から4ヶ月でユニコーンに - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Fei-Fei Li（李飛飛）氏 CC BY-NC 2.0: Fei-Fei Li speaks at TED2015 Photo: Bret Hartman/TED 「AI のゴッドマザー」こと、Fei-Fei Li（李飛飛）氏が設立し、空間コンピューティング技術に注力するスタートアップ World Labs は、設立から4ヶ月足らずで評価額が10億米ドルとなり、ユニコーンの仲間入りを果たした。 Financial Times によると、 World Labs は今年4月の設立以来、2回の資金調達を終えており、最新の資金調達ラウンドでは、a16z や AI ファンドの Radical Ventures といった有名 VC から1億米ドル以上を調達し、評価額が10億米ドルを超えたという。 Li 氏は、機械が視覚情報をどのように処理するかの科学——コンピュータビジョンの分野で多大な貢献をして
神経符号化 - 脳科学辞典
島崎 秀昭 北海道大学人間知・脳・AI研究教育センター DOI：10.14931/bsd.9895 原稿受付日：2021年8月3日 原稿完成日：2021年8月24日 担当編集委員：北城 圭一（生理学研究所） 神経符号化とは、外界の刺激が神経活動に変換・表現され、行動を担う神経活動が生成される過程を指す。刺激・行動と神経活動の関係を記述し、刺激の認識や行動生成を担う神経活動とその機構を同定することで、この過程を明らかにする研究を神経符号化研究(neural coding studies)という。同定された神経活動・機構を神経符号(neural code)と呼ぶ。 神経符号化とその研究方法 神経符号化は外界の刺激が神経活動に変換・表現され、行動を担う神経活動が生成される過程を指す。刺激の認識や行動生成を担う神経活動とそのメカニズムを同定することで、この過程を明らかにする研究を神経符号化研究とい
樺島 祥介 - 東京大学 大学院理学系研究科・理学部
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RBMから考えるDeep Learning ～黒魔術を添えて～ - Qiita
ずいぶん遅くなりましたが、ひとまず完成です。疑問点・翻訳ミスを始めとした指摘がありましたら、どしどしお願いします(14/12/18)。 1週間あるから大丈夫だろうとたかを括っていたら、あっという間に投稿日になってしまいました。本当はPylearn2を使ってRBMを学習させようと考えていたのですが、役に立つ内容を書くには時間が足りなさすぎるので、お茶を濁します。 今回の目標 Restricted Boltzmann Machine及びDeep Belief Networkの基本的な動作原理を知る "A Practical Guide to Training Redstricted Boltzmann Machine"(GE Hinton, 2012)で黒魔術(RBMの性能を引き出すコツ)を学ぶ 先日、以下のような発表をしました。今回の内容は以下のスライドの焼き直し・改良を含みます。参考にどう
GitHub - hindupuravinash/the-gan-zoo: A list of all named GANs!
Every week, new GAN papers are coming out and it's hard to keep track of them all, not to mention the incredibly creative ways in which researchers are naming these GANs! So, here's a list of what started as a fun activity compiling all named GANs! You can also check out the same data in a tabular format with functionality to filter by year or do a quick search by title here. Contributions are wel
大量ゲノム時代の比較ゲノム解析ツール「DiGAlign」の公開 ―「微生物ダークマター」の解明のためのwebサーバー― - 京都大学 化学研究所
ブレッドクラム HOME研究トピックス大量ゲノム時代の比較ゲノム解析ツール「DiGAlign」の公開 ―「微生物ダークマター」の解明のためのwebサーバー― メインコンテンツ 京都大学化学研究所 山田航平 学部生（当時）、岡嵜友輔 助教、緒方博之 教授、国立研究開発法人海洋研究開発機構（JAMSTEC） 海洋機能利用分野生命理工学センター 西村陽介 特任研究員らの研究グループは、高機能なシンテニーマップ表示機能により、迅速な比較ゲノム解析ができるウェブツールDiGAlign（https://www.genome.jp/digalign/）を公開しました。 DiGAlignは、一度に最大300ゲノムという大規模な比較ゲノム解析が可能であり、これまでのシンテニーマップ作成ツールでは不十分だった様々な機能を備えています（図１）。特に、独自の機能として、類似性をもとに構築されるゲノム系統樹である「
JigsawGAN：生成的敵対的ネットワークでジグソーパズルを解くための補助学習
JigsawGAN: Auxiliary Learning for Solving Jigsaw Puzzles with Generative Adversarial Networks この論文は、ジグソーパズルを解くための生成的敵対的ネットワーク（GAN）に基づく解決策を提案します。この問題は、画像が等しい正方形の断片に分割されていることを前提としており、断片によって提供された情報に従って画像を復元するように要求します。従来のジグソーパズルソルバーは、重要な意味情報を無視するピースの境界に基づいて関係を決定することがよくあります。本論文では、対になっていない画像（初期画像の予備知識がない）でジグソーパズルを解くためのGANベースの補助学習法であるJigsawGANを提案します。 （1）ジグソー順列を分類するための分類ブランチと（2）正しい順序で画像に特徴を復元するためのGANブランチを
中学数学を独学で習得する方法をわかりやすく解説します。 | 数と音の暮らし
中学時代に学校生活が合わなくて、 不登校になったけど独学で県内有名校に合格した私が 勉強方法を解説します。 私と同じで不登校の子も、 難関高校への受験に備えて、先取り学習したい生徒さんも、 参考にご活用ください。 勉強方法 独学での中学数学の勉強は、学校の授業と同じで、 教科書を軸に進めると良いです。 色々と勉強の方法はありますが、 結局は教科書が一番わかりやすく、質も高いです。 ペースはゆっくりで大丈夫。 書いてある説明をよく読み、 練習問題を解くことを繰り返して、 少しづつ進めて行きましょう。 わからない所はどうするの？ 一人で勉強していると、難しくて わからない所も出て来ます。 そんな時に頼れる手段を３つ紹介します。 身近な人に聞く ご家族や友達など、身近な人に教えてもらうのは、 シンプルかつ効果的です。 大人にとって中学数学は簡単なので、 きっと良い先生になってくれます。 Chat
並列コンピューティング - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "並列計算" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2018年10月) 並列計算（へいれつけいさん、英語: parallel computing）は、コンピュータにおいて特定の処理をいくつかの独立した小さな処理に細分化し、複数の処理装置（プロセッサ）上でそれぞれの処理を同時に実行させることである[1]。並列コンピューティングや並列処理ともいう。 大きな問題を解いたり、大量のデータを処理したりする過程は、より小さなサブタスクやサブデータグループの処理に分割できることが多い、という事実を利用して単位時間あたりの処理効率（スループット
アメリカで医師として働く方法・必要な英語力 ・年収 まとめ
こんにちは！ SOLOのルークです。 医療従事者の方に、OETやTOEFLを教えています。 今回の記事では「アメリカで医師（医者）として働く方法・必要な英語力・医師の年収」を紹介しています。 アメリカで医師をするためにはUSMLEで高得点をとること、コネクションの双方が鍵になります。 年収は日本の医師のおよそ1.5-2倍ほどです。 それでは、詳しくみていきましょう。 日本の医学部から米国で医師を目指す場合 日本で医学部を卒業した人は、まずはアメリカの医師免許を以下の順で取得する必要があります。 以下のプロセスです。 日本で医学部を卒業 USMLEステップ1 USMLEステップ2CK 医療英語試験OET ECFMG Certificate（医師免許）取得 アメリカで医師として働くためには、ECFMG Certificateを取得する必要があります。 ECFMGとは、海外の医学部を卒業した人を
フランス語の学習
国際法を学ぶ者のためのフランス語学習資源 直近の更新 2023年9月18日 大学院（法政理論）での演習ではフランス語文献を用います。受講までに、以下の準備をしておいて下さい。 I. 初心者向け 1. 最初の3日間 まず、入門書を一気に最後まで読み切ってください。全部わかるはずはありませんが、とりあえず全体像を掴みましょう。例えば以下のいずれかがいいでしょう。 清岡智比古『フランス語をはじめたい！』（SBクリエイティブ） 中条省平『世界一簡単なフランス語の本』（幻冬舎新書） 佐藤康『フランス語のしくみ《新版》』(白水社） 2. 4日目から3週目 以下を並行して進めてください。 （1）入門的文法書 一気に2週間程度でさらってください。たとえば、 中村敦子『ひとりでも学べるフランス語』（白水社） 島崎貴則『新ゼロからスタートフランス語 文法編』（Jリサーチ出版） を勧めます。 （2）初級問題集
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Gabriel Poesia
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Robbie Barrat
Attention Is All You Need - Wikipedia
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3カ国を渡り歩く心臓外科医、意識低い学生時代？―月岡祐介氏（心臓外科医）◆Vol.1
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