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2015年12月16日のブックマーク (6件)

  • UE4で科学可視化やってみよう - Qiita

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに この記事について この記事はUnreal Engine 4 Advent Calendar 2015 の14日目の記事です。 昨日の記事はhima_zinnさんのUnreal Engine 4.10.1でLeap Motionを使うでした。明日の記事はnano06126728 さんのビヘイビアツリーを使ってみよう!です。 UE4で科学可視化をやってみようという内容の記事です。UE4のノンゲーム利用案件と言えるでしょうか。 この記事の対象は、研究者で、自身のデータを使って一般公開向けに少し綺麗な絵を出したいんだけどと思っている人

    UE4で科学可視化やってみよう - Qiita
  • WebGL - これがGPUの力!Three.jsによる“リアルタイム”なレイトレーシング - Qiita

    これはWebGL Advent Calendar 15日目の記事です。 【2016/01/29 追記】続編である「これがGPUの力!three.jsによる“リアルタイム”なレイトレーシング 〜宝石編〜」を公開しました。 はじめに Three.jsからGPUをつかって、リアルタイムなレイトレーシングを実装できたので紹介します。 iPhone6などの携帯端末でも動作するくらい軽量です。次のリンクから動作の様子をご覧になってください! Reflect カラフルな球体に周囲の球体や床を鏡面反射させました。 マウス移動によって、上からの視点にもできます。 無数の球体がずら〜っと並ぶ様子は、ちょっと壮観ですね!? 一般的にレイトレーシングを行うためには、膨大な計算が必要です。 ソフトウェアで実装した場合、数個の球体を配置しただけでもリアルタイムに処理するのは困難です。 2010年の記事によると、For

    WebGL - これがGPUの力!Three.jsによる“リアルタイム”なレイトレーシング - Qiita
  • RaspberryPiのデスクトップが使えない状況で無線LANを利用する - Qiita

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? #はじめに この記事は、「Raspberry Pi初学者向け資料」の一部です。今後、更新の予定があります。 ##RaspberryPiを無線LAN対応するために Raspberry Piを無線LAN対応させる方法は、いろいろなサイトに紹介がありますし、公式サイトにも書かれています。 公式サイト:http://www.raspberrypi.org/documentation/configuration/wireless/README.md HDMIモニタを接続している場合には、公式サイトのリンクにある「デスクトップの”Wifi Conf

    RaspberryPiのデスクトップが使えない状況で無線LANを利用する - Qiita
  • 型推論のしくみ

    このエントリーは、KLab Advent Calendar 2015 の15日めの記事です。 こんにちは、めっきり Jenkins の介護士となった @kakkun61 です。 趣味では Haskell を書いているのですが、そこでお世話になっている「型推論」のしくみを少し知ることができたのでみなさんに紹介したいと思います。 初めにお断わりしておくと、これから紹介する内容は『型システム入門』に全て書かれてあることです。KLab では『型システム入門』輪講をしているのですが、一緒に勉強している同僚と社外から先生として来ていただいている方にこの場を借りて感謝の意を表します。ひとりだとここまで読めなかったと思います。 『型システム入門』 型推論の解説に入る前に少し『型システム入門』について書こうと思います。 『型システム入門』は原著名 “Types and Programming Languag

    型推論のしくみ
  • 「OpenCV-Python Tutorials」と「実践 機械学習システム」 - Qiita

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 「OpenCV-Python Tutorials」についての訳に関連して、他の書籍と比較を行いました。 ###OpenCV入門 OpenCV-Pythonチュートリアル入門 OpenCV-Pythonを始めてみよう OpenCV-PythonWindowsにインストールする OpenCVwindowsで使えるようにする。 OpenCV-PythonをFedoraにインストールする OpenCVをFedoraで使えるようにする。 ###OpenCVでのGUIの特色 画像操作を始めてみよう 画像を読み込むこと、表示すること、保存すること

    「OpenCV-Python Tutorials」と「実践 機械学習システム」 - Qiita
  • PyScience

    In this post I will talk about the Cancer Imaging Archive, a massive collection of freely available medical image data, and demonstrate how to programmatically access and retrieve that data through a Python client tapping into the provided REST API. Continue reading →

    PyScience