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こいつ、しゃべるぞ？
毎日暑いですね。 RPiを使って「ロボットにAIを」がテーマですから、ぼちぼちとAIネタを取り入れて、ロボットは実はPCに手足が生えたものだったのだと言いたいyukiです。 ブログのネタ計画をあれこれ2週間の間に練ってみました。 「ロボットのいるくらしを考える」という弊社のミッションから、「考えて」「提案して」「実現する」というところだとすると、やはり、何らかのインタラクションができるロボットになれるようなシステムがよいですし、アールティのお客様だと人型とかインタラクションの研究の方が多いので、そういった方面に役立つ内容になるように研究計画を立てたので、ブログに少しずつアップすることにします。 とはいえ、どこも暑い…。 どこかバカンスに行きたいなぁ。 でも、RPiというおもちゃを手に入れたので、あれもしたい、これもしたい妄想だけが膨らみます。 あまりマニアックになりすぎないようにと先々週書
OpenCV-Python & Scikit-image -「必見『OpenCV-Python Tutorials』２」への追記 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 「OpenCV-Python Tutorials」についてもう少し訳してみましたので、OpenCV-Pythonバインディングとともに役立つライブラリである scikit-imageについても、あわせてリンクをつけてみました。 どちらも、Pythonでnumpyのデータ構造を使うライブラリなので、両者を組み合わせて使うことが可能です。 Scikit-imageが提供するもの Scikit-imageの場合には、OpenCV-Pythonで提供されていない手法を中心に、OpenCV-Pythonと連携を組みやすい形で、提供されています。
DeepLearningを使った実装を纏めてみた - のんびりしているエンジニアの日記
皆さんこんにちは お元気ですか。私は全然です。 Deep Learning 一言で言うとただの深層学習ですが、 作り手や用途によって構造が全然違います。 今回は逆引き辞典よろしく、Deep Learningの実装のリンク集を作ってみました。 今回はライブラリは問わず、掲載します。 Caffe、Theano（Lasagne）、Torch7、Chainerなんでもござれです。 後日、追記するかも・・・ Neural Network（Full Connected） Auto Encoder Auto Encoder Denoising AutoEncoder Convolutional AutoEncoder Convolutional Neural Network Convolutional Neural Network R-CNN Fast-RCNN Faster-RCNN Recurren
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