Pix2pix with Text - にほんごのれんしゅう
Pix2Pixとは 01/06/2017. この記事の生成物に関して、修正点があるのであとで修正します 自動生成系の深層学習の一つ ２つの画像の差を学習して、その差を補う形で画像などを出力する 図1. facadeとよばれるデータで学習した場合 図2. GANのモデルの様子。生成器と、判別機が対立して競い合う 先行研究 初心者がchainerで線画着色してみた。わりとできた。[1] ヒント情報として、色情報を書き足すことで、色を指定している Pic Source: qiita.com 図3. オレンジ色で色のヒントを与えている様子がわかる Icml2016[2] テキスト情報をSkip Thought Vectorでembeddingすることで、意図した画像を生成する Pic Source: github.com 図4. 左のテキスト情報から右の花の絵を生成している モチベーション 色指定
TF-Slimを使ってTensorFlowを簡潔に書く | Workpiles
TensorFlowのリポジトリを見ていたたらTF-Slimなるものを見つけました。ちょっとさわってみたら何かと便利そうだったので、簡単に使い方をメモっておきます。 注意！：TensorFlow1.0でだいぶAPIが変わってしまったのでここのコードは使えないです TensorFlow-Slim https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim TF-Slimとは、複雑なモデルを簡潔に記述するためのライブラリです。定形コードを削除することで、モデルをよりコンパクトに定義出来るようにしているそうです。 さらに、TF-Slimを使うとVGG,AlexNetなど既知のモデルを簡単に使用したり、学習済みモデルを使って転移学習を簡単に行えるらしい。 使ってみる 使い方 import tensorfl
グーグル、Pythonコードを「Go」言語に変換する「Grumpy」を公開
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Googleは米国時間1月4日、標準的なPythonインタープリタの代替となるアプローチとして、Pythonコードを「Go」言語にトランスパイル（変換）する「Grumpy」というプロジェクトを発表した。Grumpyは、コンカレント（並行）ワークロードにおいて同社が抱えているパフォーマンス上の不満を解消するために生み出されたものだという。 GrumpyはApacheライセンスの下で公開されている。PythonのソースコードをGoのソースコードに変換し、ネイティブコードとして実行できるようにコンパイルするGrumpyは、純粋なPythonコードが使用するランタイムとの互換性に軸足を置いて設計されている。 GitHub上の同プロジェクトのペー
フーリエ解析の基本 - HELLO CYBERNETICS
はじめに フーリエ解析とは フーリエ級数展開 フーリエ変換 フーリエ解析の心 フーリエ級数展開を考える理由 微分が簡単になる 微分方程式への応用 線形システム論 フーリエ解析の応用 線形システム解析 信号処理 制御工学 スペクトル解析 パワースペクトル 発展トピック はじめに フーリエ解析とは フーリエ解析は現代科学での重要な解析手法になっており、その基本はフーリエ級数展開やフーリエ積分（フーリエ変換）などに基づいています。この2つに関してはフーリエ級数展開がまず研究され、その後発展形としてフーリエ変換が導出されることとなりました。 フーリエ級数展開とフーリエ積分の数学的な性質には当前差異がありますが（この差異によって数学的には興味深い研究が進みました）、元々どういう理由で生まれてきたのかという人間の要望に関しては共通する部分があります。 まずは是非フーリエ級数展開を用いようという心を理解
Coursera Machine Learning (6): 機械学習のモデル評価（交差検定、Bias & Variance、適合率 & 再現率） - Qiita
機械学習を学ぶのに最も適した教材と言われる、Machine Learning | Coursera を受講しているので、復習も兼ね学んだ内容を簡潔にまとめてみようと思います。 第六弾は、機械学習モデルの検証です。データを手に入れ、いざモデルを作りました。そのモデルはいいモデルなんでしょうか？そもそもいいモデルってなんでしょう？そういう、意外と大切なことを学ぶ回です。 過去の記事 Coursera Machine Learning (1): 機械学習とは？単回帰分析、最急降下法、目的関数 Coursera Machine Learning (2): 重回帰分析、スケーリング、正規方程式 Coursera Machine Learning (3): ロジスティック回帰、正則化 Coursera Machine Learning (4): ニューラルネットワーク入門 Coursera Machi
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