ソニー、深層学習プログラムを生成できる「Neural Network Console」を無償提供
ソニーは8月17日、ディープラーニングの統合開発環境「Neural Network Console」を公開、無償提供を開始した。 深層学習プログラム開発にはニューラルネットワークの設計が重要となり、画像認識や音声認識など用途に応じた最適なニューラルネットワークを構築、ニューラルネットは学習によって最適な答えを見つけるようになり、その後に製品やサービスとして提供される。ディープラーニング用プログラム開発では、一般的にニューラルネットワークの構造をプログラムのコードとして記述、複数の関数ブロックを組み合わせて構築する。 ソニーが新たに開発したコンソールソフトウェアでは、関数ブロックの概念をそのままGUI開発環境のブロックとして表現し、コンポーネントの形で用意された関数ブロックを自在に配置してニューラルネットワークを構築でき、プログラム開発効率を大幅に向上できるという。 ドラッグ＆ドロップでの設
ソニーが推進する｢深層学習へのコミット｣ —— 統合開発ツール｢Neural Network Console｣を無料公開
ソニーは8月17日、ディープラーニング（深層学習）の統合開発ツール｢Neural Network Console｣を無料公開した。同ツールはWindows環境向け。ドラッグ＆ドロップなどGUIの操作で使え、コマンドライン操作などを使うことなくディープラーニングの技術開発を試すことができる。 ソニー公式のデベロッパーブログによると、Neural Network Consoleは社内のディープラーニング応用技術開発のために2015年から使ってきたもの。その特徴として｢認識技術等の開発者が本質的な試行錯誤に集中できるよう様々な機能を搭載しています。 製品搭載レベルの本格的な技術開発を実現しながら、分かりやすさ、簡単さを兼ね備えた極めて画期的なツール｣だと説明する。 ソニーは6月にもディープラーニング開発のためのコアライブラリ｢Neural Network Libraries｣をオープンソース化し
ディープラーニング実践入門 〜 Kerasライブラリで画像認識をはじめよう！ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
ディープラーニング実践入門 ～ Kerasライブラリで画像認識をはじめよう！ ディープラーニング（深層学習）に興味あるけど「なかなか時間がなくて」という方のために、コードを動かしながら、さくっと試して感触をつかんでもらえるように、解説します。 はじめまして。宮本優一と申します。 最近なにかと話題の多いディープラーニング（深層学習、deep learning）。エンジニアHubの読者の方でも、興味ある人は多いのではないでしょうか。 しかし、ディープラーニングについて周りのエンジニアに聞いてみると、 「なんか難しそう」 「なかなか時間がなくて、どこから始めれば良いかも分からない」 「一回試してみたんだけど、初心者向けチュートリアル（MNISTなど）を動かして挫折しちゃったんだよね」 という声が聞こえてきます。 そこで！ この記事では、そうした方を対象に、ディープラーニングをさくっと試して感触を
5 分で始める GIMP Python-Fu - Qiita
3 行まとめ GIMP の機能拡張用スクリプト (Python-Fu) のショート・チュートリアルです。 Python から GIMP を操作する基本的な方法をご紹介します。 習うより慣れろ式のチュートリアルですので、難易度は低めです。 まえがき GIMP について GIMP はオープンソースのお絵かきツールです。 分類的には、ピクセル単位で画像を操作するペイント系のツールです。 たくさんの機能が備わっていますが無料で使うことができます。 数年前から Mac OS X でもネイティブに（X11 不要で）動作するようになりました。 Mac にはデフォルトでお絵かきツールが入っていませんので、入れておくと良いアプリの一つです。 このチュートリアルは GIMP 2.8 を前提としています。 2.8 に近いバージョンであれば変更不要で実行できると思います。 Python-Fu について GIMP
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