南海トラフ巨大地震 予知前提の対策見直しを検討会が指摘 | NHKニュース
南海トラフ巨大地震について、国の検討会は新たな防災対策を示した報告書の案を２５日、まとめました。南海トラフで起きる巨大地震の一つで、予知を前提として進められてきた「東海地震」の今の防災対策については改め、新たな制度の構築などを検討すべきだと指摘しています。 ２５日まとまった報告書の案では南海トラフで起きる巨大地震の一つで、「大規模地震対策特別措置法」、いわゆる「大震法」に基づき予知を前提として対策が進められてきた「東海地震」について、鉄道の運行規制や会社や学校を休みにするなど社会活動や経済活動を大幅に規制する「警戒宣言」の発表につながるような確度の高い予測は、「できないのが実情だ」としています。 そのうえで「大震法」に基づく今の防災対策は改めることが必要で、新たな制度の構築などを検討すべきだと指摘しています。 一方、２５日の案では、たとえば南海トラフの一部がずれ動いて大きな地震が発生し、そ
Googleの深層学習ライブラリ「deeplearn.js」を始めよう（翻訳）
本記事は、deeplearn.jsのサイトのトップページを翻訳（適宜意訳）したものです。誤り等あればご指摘いただけたら幸いです。 deeplearn.jsを始めよう deeplearn.jsはGoogleより提供されているオープンソースの深層学習ライブラリです。ブラウザ上でモデルの学習や、訓練されたモデルを推論モードで実行することができます。 immediate execution modelとTensorFlow APIをモニターするdeferred execution modelの2つのAPIを提供します。 deeplearn.jsはもともとGoogle Brain PAIRチームが開発した強力なインタラクティブな機械学習ツールです。教育やモデルの理解、芸術プロジェクトなど、様々な分野でライブラリを利用することができます。 使い方 Javascriptの場合 typescriptが、d
はじめてのdeeplearn.js - Qiita
Googleが発表したdeeplearn.jsで、学習から推論までを試してみます。 個人的に一番グッときたのはWebGLを介したGPUの利用です。過去のディープラーニングライブラリはたいていCUDAをバックエンドに利用しており、nVidiaの比較的新しいGPUを積んだマシンでしかGPUの恩恵が得られません。私が主に利用しているマシンはMacBook Pro(13inch Mid2012)ですが、Intel HD Graphics 4000 というオンチップGPUが載っています。nVidiaには全然劣りますが数百GFLOPSは出るようですので、学習も多少は速くなるのでは、という期待があります。 公式のチュートリアル等から見る感じですと、TensorFlowで学習をしたモデルをブラウザで推論に使う、というような使い方が普通かと思いますが（当然、JavaScriptにしたモチベはそこなのでしょう
2次元の絵を3次元の立体に自動変換する研究が進行中
by Matt Neale 「二次元的な画像から立体を予測する」という能力をAIにつけさせるにはどうすればいいのか？ということで、カリフォルニア大学バークレー校の博士研究員であるChristian Häne氏が独自の手法を用いた研究を行っています。 High Quality 3D Object Reconstruction from a Single Color Image – The Berkeley Artificial Intelligence Research Blog http://bair.berkeley.edu/blog/2017/08/23/high-quality-3d-obj-reconstruction/ [1704.00710] Hierarchical Surface Prediction for 3D Object Reconstruction https:/
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Google、Webブラウザで実行できる機械学習ライブラリ「deeplearn.js 0.1.0」をリリース