VRoid改造のススメ（旧） | 巻柴舎
この情報がかなり古くなっているので、新しく記事をつくっています。（2022-08-22） VRoidで作ったモデルをBlenderで改造してVRMに再出力。 Blender初心者Unityド初心者が頑張ったので、せっかくなのでまずは備忘録も兼ねて躓いたポイントを少しずつ書いていこうと思います。飽きるまで。 UniVRM周りは公式が丁寧なんだけど、それでも初心者はいっぱい躓いちゃう。 後日にBlender2.8.0だとすごく楽なことが判明しました。 VRoid Studioのメリット・デメリット メリット 楽しい部分だけやれるのでモチベーションが下がりにくい初心者が投げ出しやすい部分（手指やウェイト）が簡単素体の作りがしっかりしている デメリット 特徴的な部分があるので、そこを弄らなければVRoidStudio製の他人のモデルと似た印象ものになってしまう衣装や装飾品の自由度は高くない（ v0
【VMagicMirror向け】VRoidStudio産VRMモデルにUnityで新規表情パターンを追加＆微調整する方法 - 「Vtuberの雑学メモ帳」
VRoidStudioで作ったVRMモデルをVMagicMirrorで使う人必見！ Unityで【1】既存表情修正【2】新規表情追加をしてみたので、その方法を詳しく解説するぜ！ 表情(ブレンドシェイプ)の変更は素人でも意外と簡単だったし、ちょっとの作業で量産型VRoid感を薄くできるから、絶対にやっておいた方が良いぞ…ッ！ ※VMagicMirrorの表情機能に最適化した調整を行うため、他のソフト(Luppetや3tene)ではちゃんと動かない可能性が高い。 ◇VRoid＋Unity＋VMagicMirrorで実現できること ・違和感がある表情の微調整 ・まばたき時の表情を[Ｕ_Ｕ]から[∧_∧]にする ・「あいうえお」表情に眉の上下を追加(VMM併用で眉トラッキング風にする) ・びっくり顔 ・キラキラ目（やる気顔） ・青ざめ＋ぐるぐる目（絶望顔） ・赤面＋ハート目（メス顔） ・ジト目 [
TensorFlow 2.0 Beta チュートリアル「Transformer model for language understanding」日本語訳 - Qiita
はじめに TensorFlow 2.0 Beta のチュートリアル「Transformer model for language understanding」に取り組んだ際の日本語訳です。 なるべく日本語として読みやすい文章にしたつもりですので、参考として残します。なおセクション名は日本語訳していません。 本記事では日本語訳のみを記載しますが、編集した notebook には英語と日本語訳を併記しています。 オリジナル transformer.ipynb ( Colab / GitHub ) 日本語訳 transformer.ipynb ( Colab / GitHub ) Transformer model for language understanding このチュートリアルではポルトガル語を英語に翻訳するための Transformer モデルを学習します。これはテキスト生成とアテン
A Transformer Chatbot Tutorial with TensorFlow 2.0
https://blog.tensorflow.org/2019/05/transformer-chatbot-tutorial-with-tensorflow-2.html https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjubJSdXkMwulhxB3g5tOEJ8Iihc7BMxsdEtJicdRWon1GZi8mhkpN-gN8heS8ZyJT4R7JZ_mLm_gqorKAvETrAKq1P3Msn7x9M7gU2iPkl0BBKevmuiyjMJRu3u186jem5yXEdIJ5mC1I/s1600/transformer.png May 23, 2019 — A guest article by Bryan M. Li, FOR.ai The use of artificial neural networ
TensorFlow.js – ClassCat® AI Research
TensorFlow.js : ガイド : Keras ユーザのための TensorFlow.js 層 API (翻訳/解説) 作成 : (株)クラスキャット セールスインフォメーション 日時 : 04/14/2018 …
Text classification using TensorFlow.js: An example of detecting offensive language in browser
Posted by Jeffrey Sorensen and Ann Yuan Why detect toxicity?Online communication platforms are increasingly overwhelmed by rude or offensive comments, which can make people give up on discussion altogether. In response to this issue, the Jigsaw team and Google’s Counter Abuse technology team collaborated with sites that have shared their comments and moderation decisions to create the Perspective
BERTを理解しながら自分のツイートを可視化してみるハンズオン - Qiita
この記事は、NTTコミュニケーションズ Advent Calendar 2019の13日目の記事です。 昨日は @nitky さんの記事、俺たちは雰囲気で脅威インテリジェンスを扱っている でした。 はじめに こんにちは、NTTコミュニケーションズのSkyWayチームに所属しているyuki uchidaです。 本記事では、最近Google検索にも適用されたという、自然言語処理に用いられる言語モデルBERTを使って自分のツイートを可視化してみる記事です。 出来るだけ多くの人に試して頂けるように、ハンズオン形式で書いていきますので、興味が湧いた方は是非試してみてください。 Googleの検索エンジンに「過去5年で最大の飛躍」 BERTって何？ BERTとは、2018年にGoogleから発表された自然言語モデルのことで、多くの自然言語タスクにおいてインパクトのある精度を叩き出しました。この精度が驚
BERT 日本語モデルの実験 - P_N_Dの日記
概要 BERT (arxiv, GitHub) を理解するための第一歩として、訓練済み日本語モデルを fine-tune して文章のトピック分類の実験をしました。 この記事に含まれない内容： BERT の説明 この記事に含まれる内容： 訓練済み BERT 日本語モデルのまとめ 環境構築や実験にあたって私が遭遇した問題とその対処 BERT が分類に失敗したサンプルの定性的な分析 訓練済みの BERT 日本語モデル 現時点で私の知る限り、日本語に適用できる訓練済み BERT モデルは以下の4つがあります。特に今回の実験では、 使っているトークナイザーが強そう データや諸々のソースコードが公開されている という理由で BERT with SentencePiece for Japanese text を選択しました。 BERT-Base, Multilingual BERT の GitHub レ
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Module: tfg.geometry.transformation.quaternion | TensorFlow Graphics
Exploring helpful uses for BERT in your browser with Tensorflow.js