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TensorFlow.jsによるリアルタイム姿勢推定｜npaka
以下の記事を参考に書いてます。 ・Real-time Human Pose Estimation in the Browser with TensorFlow.js 【更新】「PoseNet 2.0」がリリースされ、精度が向上（ResNet50）し、新しいAPI、重みの量子化、さまざまな画像サイズのサポートが追加されました。2018年の13インチMacBook Proで、defaItは10fpsで動作します。詳細については、Github READMEを参照してください。 Google Creative Labと共同で、ブラウザ上でリアルタイムに人間の姿勢を推定できる機械学習モデル「PoseNet」の「TensorFlow.js」版のリリースを発表できることを嬉しく思います。ここでライブデモをお試しください。 1. 姿勢推定 「姿勢推定」とは、画像やビデオから人物を検出するコンピュータービジ
BodyPix と PoseNet の歩き方 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? BodyPix と PoseNet ってなに？ BodyPixは人体の24種類部位の領域分割（セグメンテーション)を行う TensorFlow.js 上で動作するオープンソースソフトです： 領域分割に加えて姿勢推定(PoseNet)も同時に行うことができています。PoseNet を開発した Google のグループが開発していて、ソースコードも共通な部分があり、共通化が検討されているようですね： Add BodyPix ResNet model #280 紹介記事 [Updated] BodyPix: Real-time Person
公式サポートされた M5Stack + M5StickC 用obnizOSをインストールしてみよう！ - Qiita
2020/7/1にリリースされたobnizOS 3.3.0より、公式でM5StackやM5Stickを扱えるようになりました。 いままでだってうごいてたじゃんか！っていうのはありますが、今回のアップデートでちゃんと起動時にディスプレイから設定ができるようになったり、自分でインストールできるようになったりして、いままで不便だったところが解決して obniz Board と同じように扱えるようになりました！！ 公式サポートになってできることを確認してみましょう。 起動直後のディスプレイ対応 スイッチのサポート 設定画面のサポート Wi-Fiの設定画面のサポート obniz-cliでインストール対応 だいぶ便利になったのがわかるでしょうか？ さてそんな便利になったobnizOSをインストールしてみましょう。 インストール済みのデバイスを購入した場合は、次の項目の「obnizOSのセットアップ」は
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