必ず見つかるSpotlightにしておく - ザリガニが見ていた...。
OSX 10.8 Mountain Lionでは、Spotlightで見つけられないキーワードがあるらしい。具体的には、「じじい」とか「シンガポール」とか「ノーライフキング」など。 【Mac初心者は注意！】Macではファイル名検索でヒットしない文字列がある！！ - すりゴマ・ドットコム MacのSpotlightで検索できないファイルも簡単に検索できるEasyFindが便利。 Spotlight: Apple サポートコミュニティ OSX 10.8.5 Mountain Lion の Spotlight 本当なのか？実験してみた。 ターミナルで、以下のファイルを作成してみた。（コピー＆ペーストで実行） cd ~/Documents > じじい.txt > シンガポール.txt > ノーライフキング.txt テキストエディット.appで、以下の新規テキスト書類（ファイル名:spotlight
【社会人必見！】世界トップクラスの成功者が、初対面で必ず行う7つのコト
成功者。 彼らに共通するのは、優秀であること、努力家であること、それぞれの分野で道を究めていること、そして、運も味方につけられること――。 成功者たちはまた、往々にしてビッグネームにふさわしい威風堂々たるイメージを持ち合わせている。 しかし、その成功者の中でも、歴史に名を残すようなトップの中のトップたちに初めて出会った時に受けるのは、実は全く違った印象だ。 もっとフレンドリーで、自然体で、そして、頼りなげでさえある。 いわゆる「成功者」が自身だけの力でその地位をつかみ、偉業を成し遂げるのであれば、「トップ成功者」たちは、多くの人たちの力を借りて、更に大きな偉業を成し遂げる。 「成功者」がその道の天才ならば、「トップ成功者」はその道の秀才でも凡人でさえもいい。しかし、人を巻き込む大天才である。 そう、まぎれもなく、トップ成功者たちが持っているのは、 ・人を共感させる力、 ・圧倒的に周りを吸引
CommonLispで家庭内メモ共有システム(MyEvernote)を構築した話 - さくらんぼのlambda日記
自宅でEvernoteのようなメモ管理システムを構築してみました。 そのバックエンドとしてCommonLispを採用したので記録も兼ねて記事にしておきます。 ソースはgithubで公開してます。 動作している画面はこんな感じです。 開発動機 外部のサービスに依存していないメモ管理システムが欲しいというのが開発動機です。 Evernoteなどのクラウドシステムにはプライベートな情報を記述しておきたくないです。 個人用途なので以下の機能はばっさり切り捨てています 認証システム タグ付けシステム リマインダ それぞれの理由としては、 認証システム Apacheなどで認証してもらえば十分である。: タグ付け 知識を蓄えておくためのものではないのでタグ付けが必要になるほどの大量のメモは取らない。: リマインダ タスク管理システムやスケジューラではない。: と言った感じです。 開発環境 CommonL
ゲーデルと20世紀の論理学【全4巻】：シリーズ・講座：東京大学出版会
ゲーデルと20世紀の 論理学 （ ロジック ） ［全4巻］ 第1巻 ゲーデルの20世紀 ［執筆者］田中一之／田中尚夫／鈴木登志雄／飯田隆／竹内外史／八杉満利子 19世紀中葉まで時代の動きに取り残され，中世スコラ学の形骸と化していた論理学は，ブール，フレーゲら数学者たちの突然の参入によって，見事な復興をとげた．そして20世紀．ゲーデルを筆頭に，個性豊かで才気煥発な数学者や哲学者たちがつぎつぎと壇上に現れた．彼らはしのぎを削って優れた技法を開発し，ドグマをぶつけ合って思考を深化させ，高度な学問領域としての「ロジック」を形成していった．本巻では，日本を代表するロジシャンたちが，自らの体験を踏まえ，20世紀のロジックの生きた姿を語る． 第2巻 完全性定理とモデル理論 ［執筆者］田中一之／坪井明人／野本和幸 ゲーデルが最初に証明した重要定理は，１階述語論理の完全性である．この定理は，
数理科学2012年3月号No.585 特集：「量子を操る」 － 拡がりゆく量子の不思議な姿 － 株式会社サイエンス社
内容詳細 確率分布のなす空間の幾何学として古くから研究され，機械学習や信号処理，神経回路など，現代の情報科学に広く応用されてきた「情報幾何学」．本書は，その理論を発展させてきた創始者自らによる集大成である．「数理科学」誌の連載「情報幾何の新展開」（2010年10月号～2014年5月号（全30回））の待望の一冊化． 第I部 多様体とダイバージェンス関数 第1章 多様体とダイバージェンス関数 1.1 工学に現れる空間：多様体 1.2 多様体上のダイバージェンス関数 第2章 凸関数の導くダイバージェンスと双対平坦構造 2.1 凸関数とダイバージェンス 2.2 Legendre変換と双対性 2.3 ダイバージェンスとリーマン幾何：接空間 2.4 凸関数と双対平坦多様体 2.5 拡張ピタゴラスの定理 2.6 拡張射影定理 第3章 指数型分布族の双対平坦構造 3.1 指数型分布族 3.2 指数型分布族
SSEとAVXで高次元ベクトルの内積計算を高速化してみた | さかな前線
世界最速のお魚と言えばカジキ類で，泳ぐ速度は時速100km/hを超えるとか．55ノット程になるのでこれはMk-48魚雷にも匹敵するほどです． 一方ちょっとチートな高速お魚としては，お馴染みトビウオが飛行中に最大70km/hほどに達するとか． 今日はそんな若干チートな高速化のお話（？）ということで，SSE組み込み命令について． SSEやAVXといえばお馴染みSIMD命令で，それをプログラムから構造体と関数の形式で高移殖に記述する方法がSIMD組み込み関数(SIMD Intrinsic)なわけですが，これを使ってごく典型的なベクトルの内積計算を高速化してみました． ベクトルの内積の高速化と言えば星の数ほどもされてる話なわけで，いまさら魚の情報なんか役に立つ気は全くしないのですが，純粋に自分でやらないとわかんない＞＜ ということで， とにかく書いてみよう 効果の程はいかに？ を調べてみたくて，や
親matlab派に向けたpythonでのデータ解析入門 | Recruit Tech Blog
この記事の効用 Python未経験者がPythonを使って、予測モデル作成のためのコーディングができるようになる 想定する読者 データ解析の文脈でPythonに興味はあるが、まださわったことのない人 そろそろMATLAB以外の言語もやってみようかなと思っている人 プログラミング言語自体の勉強は積極的に行ってこなかった方 目次 自己紹介（スキップ可能） Pythonをすすめる理由 MATLABに慣れたユーザーのためのPython環境構築 MATLABのつもりでPython使おうとするとひっかかるところ 脚注 自己紹介 この７月からリクルートテクノロジーズのアドバンスドテクノロジーラボ（以下、ATLと略す）所属になった大杉直也です。よろしくお願いします。一応の専門は信号処理とか機械学習です。しかし、エンジニアというわけではなく、基礎研究で有名な 某研究所で昨年度までサルの脳波の解析を行っていま
Neuroscience Online: An Electronic Textbook for the Neurosciences | Department of Neurobiology and Anatomy - The University of Texas Medical School at Houston
Welcome to Neuroscience Online, the Free Neuroscience Electronic Textbook! This online, interactive courseware for the study of neuroscience is provided by the Department of Neurobiology and Anatomy at The University of Texas Medical School at Houston. The project is being developed under the direction of the Department Chair and Editor, John H. Byrne. This content is intended to function as an o
ザ・グレート・ウォー （日本語字幕） 1/26
英BBCで１９６４年に制作されたドキュメンタリー。第一次世界大戦についてのドキュメンタリーとしては今でも最高傑作と言われる古典的名作です。全２６回。 第１回は、大戦の契機となるオーストリア皇太子暗殺事件に至るまでのヨーロッパ情勢を描きます。古い社会体制と急速に進む変化で内部に矛盾を抱えるヨーロッパ各国は、外交的にも危うげな同盟関係で結ばれていました。そして…
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アメリカでラボを持ちたい ! テニュアトラックへの道, 2003-2004年版 8/10/2004 交渉に関して、少しだけ加筆。 8/2/2004 応募書類のカバーレターの例文を 載せました! 参考にしてください。 さて、ポスドクになってから、はや5年にもなる私ですが、結構publicationもたまってき たし、いよいよ独立して研 究室をもとう、という気になりました。日本で助手とか講師になるなんていう 気は全くおきないので(これらの職は独立でないし、ラボをもてない)、アメリ カでassistant professor (注) に申し込むことにしました。通常倍率は 100-200倍くらいですから、まあ狭き門です。 さて、テニュアトラックってなんでしょう。大学でテニュアってのは、まあ任 期なしの職のことで、一度とってしまえば、絶対クビにならないんです。テニュ アトラックってのは、まあその準備
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Connectomics Collection: Neuron
How tools change the brain - Nature
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マウスで選択した位置付近のデータ値を取得するにはどうすればよいですか？
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