Chapter 1 Basic Probability This chapter is an introduction to the basic concepts of probability theory.
The woefully complete guide¶ by Alex Reinhart If you’re a practicing scientist, you probably use statistics to analyze your data. From basic t tests and standard error calculations to Cox proportional hazards models and propensity score matching, we rely on statistics to give answers to scientific problems. This is unfortunate, because statistical errors are rife. Statistics Done Wrong is a guide
Capture, share, & collaborate on knowledge internally. Do you program in the evening? How about late at night? I enjoy programming as a hobby and I'm a bit of a night owl, so I often code well outside working hours, sometimes past midnight. And whatever time it is, when I run into a bug I visit Stack Overflow. This means that Stack Overflow data can give us insights into what kinds of developers p
統計データを探す すべて 分野から探す国土・気象人口・世帯労働・賃金農林水産業鉱工業商業・サービス業企業・家計・経済住宅・土地・建設エネルギー・水運輸・観光情報通信・科学技術教育・文化・スポーツ・生活行財政司法・安全・環境社会保障・衛生国際その他 組織から探す 内閣官房人事院内閣府公正取引委員会警察庁消費者庁こども家庭庁総務省公害等調整委員会消防庁法務省外務省財務省国税庁文部科学省文化庁スポーツ庁厚生労働省中央労働委員会農林水産省林野庁水産庁経済産業省資源エネルギー庁特許庁中小企業庁国土交通省観光庁海上保安庁環境省防衛省 主要な統計から探す 50音から探す あ い う え お か き く け こ さ し す せ そ た ち つ て と な に ぬ ね の は ひ ふ へ ほ ま み む め も や ゆ よ ら り る れ ろ わ すべて見る 分野から探す 国土・気象人口・世帯労働・賃金農林
Introductory Examples すべての章でiPythonのインタラクティブシェルを利用している。 起動は$ ipython --pylabで行う。 pandasのバージョン0.10.0だとapply関数のバグがあるので最新のを入れましょう。 usa.gov data from bit.ly 元データがJSON形式なのでこれをパースして取り込む。 import json path = "data.txt" records = [json.loads(line) for line in open(path)] time_zones = [rec["tz"] for rec in records if "tz" in rec] from collections import Counter counts = Counter(time_zones) """ counts.most_c
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