Litchi のミッションを飛行シミュレーションする方法
Virtual Litchi Mission をインストールします 必要なアプリを入手しインストールします。 パソコン向け Google Earth プロ（無料）アプリをダウンロードしインストールします。 https://www.google.com/intl/ja/earth/desktop/ 下記ホームページから「Virtual Litchi Mission」をダウンロードしインストールします。（時間帯によってはサーバーエラーが表示されるようです） https://mavicpilots.com/threads/virtual-litchi-mission.31109/ Download latest version here : Virtual Litchi Mission V2.4.0 をクリックしてダウンロードします （2019年6月確認） パソコンにインストールします アプリ「
【OpenFOAM】点群処理や点群の編集をするには・・MeshLab、Meshmixerなどを使う【３D】
OpenFOAMシリーズ 【OpenFOAM】やっとレーシングカーボディを仮想風洞実験しました エアロダイナミクスチュートリアル【CFD】 【OpenFOAM】motorBikeのチュートリアルが動かない！！モデルはつながってないとダメらしい【CFD】 【空力計算】ラジコンボディの空力シミュレーション？OpenFOAMでできるのか？パッケージあれこれ【CFD】 【空力計算】ラジコンボディの空力シミュレーション？仮想風洞のチュートリアル【やっと動いた】 【空力計算】ラジコンボディの空力シミュレーション？FreeCAD CFDoFのチュートリアル【やっと動いた】 【空力計算】ラジコンボディの空力シミュレーション？FreeCAD CFDoFのインストール【Git issue見ろ！】 といろいろ忘備録書いてますが。。 モデルは基本メッシュになり、そのメッシュのできで、シミュレーションできたりできな
Pythonを使ってみよう～Webスクレイピングに挑戦し初歩を学ぶ～｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
Pythonを使ってみよう～Webスクレイピングに挑戦し初歩を学ぶ～ 話題のPythonを使って学んでみましょう！ 今回はWebスクレイピングにトライし、その初歩を学びます。 Pythonの最初のバージョン(0.9)は、1991年に登場しました。C#の登場が2000年なので、Pythonの歴史は意外に古い印象です。本稿を執筆している2018年3月時点でのPythonのバージョンは3で、バージョン2とは、かなり仕様が異なります。本稿では、Python3を使用します。 さて、Pythonの特長は、簡潔な言語仕様と、学習のしやすさです。筆者は、これまでC++など、多くのコンピュータ言語を使用してきました。C++などに比べて、Pythonは同じことをするにも、少ないコード量で済み、また学習する時間も節約できます。何らかのコンピュータ言語をすでに使える人であれば、１日勉強すれば、ある程度、Pytho
【2023年】現行のグラフィックボード性能比較表
画像引用元：https://www.msi.com/index.php 2023年最新のグラフィックボード性能比較表を紹介していく。純粋にグラフィックボードの性能を知りたいユーザーやグラフィックボードを基準にゲーミングPCを選びたいユーザーの方向けの内容だ。当サイトを読めば各世代のグラフィックボードの性能を知ることができる。直感的に性能差を把握できるようにグラフと数値でわかりやすくまとめているので初心者の方でも理解しやすいだろう。 下記のテーブルは各グラフィックボードのスコアをまとめている。この比較表での最大のポイントはなんといってもAda Lovelace世代「RTX 40シリーズ」の圧倒的な存在感だ。是非他のモデルと比べてみて欲しい。グラフィックボードの型番をクリックすると、対象のグラフィックボードの詳細や該当製品を搭載したゲーミングPCを見ることができる。合わせてグラフィックボードと
ALOS｜ALOS@EORCホームページ
トップ ホームページアドレス（URL）の変更 ホームページアドレス（URL）の変更 The address of our website has changed 当サイトにアクセスいただきありがとうございます。 この度、ホームページアドレス（URL）を変更いたしました。 つきましては、下記の新アドレスへアクセスをお願いいたします。 また、お気に入りやブックマークなどに登録されているお客さまはお手数ですが設定のご変更をお願いいたします。 今後とも当サイトを宜しくお願いいたします。
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Word差し込み印刷：図や画像を差し込む方法 －教えて！HELPDESK
★ファイル名だけでOK！（差し込み時にパスを指定するため） ※ 複数のフォルダから差し込むなら（経理フォルダ、総務フォルダ…）Excelファイルにフォルダパスを入力→c:\\photo\\yamada.jpgのように\を2つずつ入力 STEP2：画像ファイルを差し込む 「差し込み文書」タブ－「差し込み印刷の開始▼」からメイン文書の種類（ラベルなど）を選ぶ 「宛先の選択▼」から「既存のリストを使用」をクリックし、データファイルを選択して「OK」をクリック 「挿入」 タブ－「クイックパーツ」－「フィールド」をクリック 「IncludePicture 」を選択(A)、「ファイル名またはURL」に画像フォルダパスを入力(B) 、「文書に保存されていないデータ 」 (C)、「元の画像に合わせて幅を調整する」「元の画像に合わせて高さを調整する」(D) にチェックを入れます。（Dは画像の縦横比を崩したく
何でもモールス信号変換
モールス信号とは 電信で用いられている可変長符号化された文字コード（短点「トン」と長点「ツー」）をモールス符号と言い、モールス符号を使った信号がモールス信号です。 「何でもモールス信号」の説明 このツールは、モールス信号の短点（・）と長点（－）と区切り（空白）を任意の文字に置き換えで変換できます。 【・】、【－】、【区切り】にそれぞれ置き換える文字を入力してください。 上のテキストエリアに「ひらがなの原文」または「モールス信号」を入力し、選択ボタンで「信号化」か「原文化」を選択すると、それぞれの変換結果が下のテキストエリアに表示されます。 原文は「全角ひらがな」と「全角スペース」のみに対応しています。促音、拗音には対応していません。対応外の文字は変換されません。 また、置き換える文字（【・】、【－】、【区切り】）は全て異なる文字にしてください。同じ文字があると正しく変換できない場合がありま
まだExcelで消耗してるの？Pythonによる自動集計ガイド 基礎編 - Qiita
ちょっとしたデータの加工や集計に、ExcelやGoogle Spreadsheetは便利ですが、それが日常的な作業になってしまったら自動化したいですよね？ そこでお勧めなのがpandasです。 Pandasは Python 用のデータ処理パッケージであり、ExcelファイルやCSVなどの表形式データを読みこみ、加工や集計した上で、出力するといったことがプログラムで記述できます。また開発環境を用意しなくとも、Googleが提供する無料の開発環境であるColaboratory上で、すぐに試すことができます。 そしてPythonは、Office 98以降20年以降更新されていないVBAに代わる新たなスクリプト言語として、Microsoftが採用を検討しているという話もあります。 ExcelにPython搭載、マイクロソフトが検討。アンケートを実施中 まずPandasの全体像を掴んでみる Pand
Ruby実務1年の私が第15回転職ドラフトに参加してみた結果を全公開 - 新米パパの育児留学
エンジニアとしてRuby実務1年の私が第15回転職ドラフトに参加してみた結果を提示年収や記載したレジュメ含め全公開。 前々から気にはなっていたけど勇気なくて参加してなかったけど意を決して参加。果たして、結果は、、、？ IT・WEB・ソーシャルゲーム業界への転職ならGEEKLY 転職ドラフトとは？ 転職ドラフトへ参加しようと思ったきっかけ 自分の市場価値を知りたい なんとなく抵抗感があるからこそ挑戦してみよう 自分の結果 全体のSUMMARY レジュメに記載した内容 プロジェクト1 Railsバージョンアップの取り纏め 変更点の影響評価 テスト環境構築 各開発チームのテスト進捗確認、調整 テストで出た例外、警告に対する対応方針検討 パフォーマンスチューニング コードレビュー 勉強会開催 Rails、Rubyのバージョンアップ変更点の勉強会 プロファイリングを用いたパフォーマンスチューニングの
Webエンジニアは、いかにAIと向き合うべきか？ 筑波大・人工知能研究室と考えるAIの歴史と未来 - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
20年の機械学習・ニューラルネットワーク研究から見えた、人工知能の歴史と未来 人工知能はどのような技術によって進歩し、どのような未来に向かってかじをきっているのでしょうか。今回は20年近く人工知能の研究をしてきた人工知能分野のフロントランナーの方々にインタビューしました。 人工知能ブームを再燃させたディープラーニング。このブレイクをきっかけに、世の中にはさまざまな人工知能関連の情報があふれています。多くのディープラーニングフレームワークに採用されているPythonが盛り上がりを見せ、機械学習やディープラーニングの関連書籍がエンジニア界隈を賑わせました。 そもそも、人工知能はどのような技術によって進歩し、どのような未来に向かってかじをきっているのでしょうか。今回は20年近く人工知能の研究をしてきた方々にインタビューしました。筑波大学で人工知能研究室の室長を務め、同大で「人工知能特論」の講義も
自然対数 log x の微分公式について。導関数の定義式と意味から分かる証明方法｜アタリマエ！
ネイピア数 \(e≒2.718\) に対して、 対数関数 \(f(x)=\log_{e}x\) を \(x\) で微分すると、導関数 \(f'(x)=1/x\) が求まります。 対数関数の微分は、様々な分野において「複雑な微分計算をカンタンに解くための強力なテクニック」として重宝されている重要な単元です。 今回は、そんな対数関数の微分公式の証明方法を解説していきます。 導関数の定義式とその意味導関数は「曲線 \(y=f(x)\) 上の任意の点 \((x,f(x))\) における接線の傾きを \(x\) の関数として表したもの」に対応する関数で、 \(\displaystyle f'(x)=\lim_{h \to 0}\frac{f(x+h)-f(x)}{h}\) で表わされます。 導関数を求めることを「微分する」と言います。 例えば、\(y=x^2\) の導関数は \(f'(x)=2x\)
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多くの人が誤解している森林の保水力 -- 緑のダムを科学的に理解するための基礎知識 -- 東京大学愛知演習林講師／蔵治光一郎
本を読むのが遅い人は、見た文字を頭の中で音読している？
もしも衣服に火がついたら？覚えていて損はない。消防士が教えてくれた３ステップの消火方法（2018年1月18日）｜BIGLOBEニュース
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