はじめに こんにちは、sp4ghetです。 本記事は Kichigai-Friends Advent Calendar 2017の14日目の記事になります。 高卒留年休学系の崖っぷち人生の友人同志でこじんまりとやっている Slack のみんなでアドベントカレンダーをやろうということなのでテーマに一貫性はないと思われます。 そして本記事は自分で書いた英語記事の日本語訳(自由型)です。 読者の前提知識は高校数学以上のことをほとんど仮定していないのでアドベントカレンダー読んでる人ならば基本的に問題ないと思います。読み終わった頃には多目的最適化やその周辺概念を雰囲気で理解できていると嬉しいです。 逆に、有識者の方々には間違いがあればバシバシ言って欲しいです。 網羅的な説明をすると日が暮れるので連続最適化問題の多目的ケースをParticle Swarmで最適化することをゴールに説明していきます。 最
![だれでも分かる多目的最適化問題超入門 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f9861aa56316c3f3f63ea68fedb540ce45a451fb/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-7940cd1c8db80a7ec40711d90f43539e.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JUUzJTgxJUEwJUUzJTgyJThDJUUzJTgxJUE3JUUzJTgyJTgyJUU1JTg4JTg2JUUzJTgxJThCJUUzJTgyJThCJUU1JUE0JTlBJUU3JTlCJUFFJUU3JTlBJTg0JUU2JTlDJTgwJUU5JTgxJUE5JUU1JThDJTk2JUU1JTk1JThGJUU5JUExJThDJUU4JUI2JTg1JUU1JTg1JUE1JUU5JTk2JTgwJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMzQTNDM0MmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz0wZTQ2NWM1MTMwNzg4ZGMwNTI4OWJiMzFhMGU5ZTg1MQ%26mark-x%3D120%26mark-y%3D96%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDBzcDRnaGV0JnR4dC1jb2xvcj0lMjMzQTNDM0MmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1iNDNiMTcxNzY1MjYzNTljYmE4NGYyMTg5MzA4YmY4MA%26blend-x%3D120%26blend-y%3D500%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Df4e239fb60362836f4211c099ace2cc0)