関数型プログラミング HOWTO — Python v2.6.2 documentation
(これは下書きです。原文に関するコメント/間違い報告/提案は英語で amk@amk.ca まで。) この文書では、関数型スタイルでプログラムを実装するのにピッタリな Python の機能を見てまわることにしましょう。まず関数型プログラミングという概念を 紹介したあと、 iterator や generator のような言語機能、 および itertools や functools といった関連するライブラリ モジュールを見ることにします。 はじめに¶ この章は関数型プログラミングの基本概念を説明します; Python の言語機能についてだけ知りたい人は、次の章まで飛ばしてください。 プログラミング言語とは問題を分解するものですが、 各言語がサポートする分解方法にはいくつかの種類があります: ほとんどのプログラミング言語は 手続き型 です: プログラムは、 入力に対して行うべきことをコンピュ
長期セッションプログラム - Python基礎
キャンプには参加したいけど、内容が濃すぎてちょっと...、という初心者向けのプログラムです。 今回は講師が決めたテーマを参加者が選ぶというやりかたを逆転させ、事前に参加者が決 めたテーマを講師の方が選ぶという方法をとりました。 プログラムリーダー：森 さん、西尾 泰和 さん 内容 Python基礎 スタートプレゼン(GoogleVideo) [AVIミラー：(nyusuke)(smzkw)(nakaj)] ※mpeg4が再生できる環境が必要です 「モジュール」 講師：小林 憲次さん 概要： python の名前空間：辞書を vars(..) を使って調べながら、モジュールに跨る変数や関数のアクセスする様子を示します。 help(.), dir, .__dict__ といった道具によりモジュール／クラス／関数を調べます。 Enthought/Acitive Python ディスト
Python Workshop the Edge 2006(2006年4月8日)
下記の予定で「Python Workshop the Edge 2006」を開催致します。Pythonに興味がある，またはPythonをより深く活用したい方を対象としたイベントです。 参加を希望される方は申し込みフォームに必要事項をご記入の上，お申し込みください。参加費は無料です(懇親会は有料)。 日時 2006年4月8日(土) 12:00開場，12:30開演，18:00閉会(勉強会終了後，懇親会を予定) 場所 マイクロソフト株式会社 本社(地図) 予定されているセッション セッションの並び順は変更される可能性があります。また，正式な時間が確定次第，このページなどでお知らせします。 Session 01(12:40〜) kizasi.jp : 今日，ブログで話題になったことって？ 瀬戸口光宏さん((株)シーエーシー KIZASI事業推進室) kizasi.jpは，ブログで語られている膨大な
Python Workshop the Edge 2006(2006年4月8日)
下記の予定で「Python Workshop the Edge 2006」を開催致します。Pythonに興味がある，またはPythonをより深く活用したい方を対象としたイベントです。 参加を希望される方は申し込みフォームに必要事項をご記入の上，お申し込みください。参加費は無料です(懇親会は有料)。 日時 2006年4月8日(土) 12:00開場，12:30開演，18:00閉会(勉強会終了後，懇親会を予定) 場所 マイクロソフト株式会社 本社(地図) 予定されているセッション セッションの並び順は変更される可能性があります。また，正式な時間が確定次第，このページなどでお知らせします。 Session 01(12:40〜) kizasi.jp : 今日，ブログで話題になったことって？ 瀬戸口光宏さん((株)シーエーシー KIZASI事業推進室) kizasi.jpは，ブログで語られている膨大な
日本語環境でのPython (for Python 2.3 or later)
日本語環境でのPython (for Python 2.3 or later) - Pythonで日本語処理を行うために(for Python... 皆さんがPythonを使いはじめるとき、なんと言っても気になるのは「ちゃんと日本語使えるのかなぁ」ということではないかと思います。 結論から言えば、現在のPythonは日本語環境で利用可能です。 しかし、快適に日本語を使うためには、ちょっとした準備が必要です。 ここでは、Python 2.3 を基本に説明を行います。 Python の文字列型 まず、Python の文字列型データは 8 ビット透過ですので、文字列の中に文字コードが 0 から 255 までのどんな値が含まれていても処理することが出来ます。 Python の文字列型データに日本語が含まれていても、ビット落ちなどの障害が発生することはありません。 いったんデータとして日本語文字列を
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