Yahoo!キーフレーズ抽出APIをpythonから使ってみた - #詰んでる日記
ばずったーみたいなものを作りたくて、Mecabでほげほげしてたのですが、Yahoo!からなんか便利そうなAPIが出たので使ってみました。 Yahoo!デベロッパーネットワーク - テキスト解析 - キーフレーズ抽出 このAPIはJSONで返してくれるので、超簡単に使えました！ 以下Python2.6でのサンプルです。 # -*- coding:utf8 -*- import urllib import urllib2 import json text = u"東京ミッドタウンから国立新美術館まで歩いて5分で着きます。" url = "http://jlp.yahooapis.jp/KeyphraseService/V1/extract" params = { "appid":"ApplicationID", "sentence":text, "output":"json", } json_
PythonからYahoo!形態素解析APIを使う - 人工知能に関する断創録
集合知プログラミングのp.349を参考にYahoo!が提供する形態素解析のWebサービスをPythonから使ってみた。形態素解析をWebサービスでやるなんて遅くて使い物にならなくね？ChaSenかMeCab使うよ！って使う前は思ってたのだがやってみたら驚くほど快適。かなり高速に結果を返してくれる。しかも、Yahoo!が作った特別な辞書を使っているらしく、IPAの辞書に比べて固有名詞の抽出精度がかなり高い印象を受けた。使う上での壁は、 Yahoo!デベロッパーネットワークに登録してアプリケーションIDを登録しなくちゃいけない 1日で1つのIPアドレスにつき50000万リクエストまで 1回のリクエストは100KBまで くらいか？Yahoo!のIDを持っていれば、アプリケーションIDの登録はWeb上で簡単にでき、審査もない。 Pythonで使う場合は、HTMLを解析するBeautifulSoup
Ajax - ケブンッリジだがいくのけゅきんうのけっか : 404 Blog Not Found
2009年05月08日15:00 カテゴリLightweight LanguagesLogos Ajax - ケブンッリジだがいくのけゅきんうのけっか とういけわで、じうどかしみてた。 ねとらぼ：確かに“読めてしまう”コピペに2ch住人が「人間すげー」と驚く - ITmedia News Use YJParse こんにちは。皆さんお元気ですか？私は元気です。 この文章は、イギリスのケンブリッジ大学の研究の結果 人間は文字を認識するとき、その最初と最後の文字さえ合っていれば 順番は滅茶苦茶でもちゃんと読めるという研究に基づいて わざと文字の順番を入れ替えてあります。 どうです？ちゃんと読めちゃうでしょ？ ちゃんと読めたら反応よろしく。 こんにちは。皆さんお元気ですか？私は元気です。 この文章は、イギリスのケンブリッジ大学の研究の結果 人間は文字を認識するとき、その最初と最後の文字さえ合ってい
ヤフーの日本語係り受け解析APIとサンプルプログラム「なんちゃって文章要約」
ヤフーの日本語係り受け解析APIとサンプルプログラム「なんちゃって文章要約」 2008-08-21-1 [WebTool][NLP][Programming][Algorithm] Yahoo!デベロッパーネットワーク(YDN)に 「日本語係り受け解析Webサービス」が登場しました。 Yahoo!デベロッパーネットワーク - テキスト解析 - 日本語係り受け解析 http://developer.yahoo.co.jp/jlp/DAService/V1/parse.html 「係り受けってなに？」という方もいると思うので、 以下、まったくもって厳密ではない、適当な解説を試みます。 (1) 日本語をコンピューターで処理するには、 まず形態素解析というのをやって、 文を形態素（≒単語）単位に分割します。 YDN の「日本語形態素解析Webサービス」[2007-06-18-1] で試すことができ
係り受けAPI - まきもと＠ねっとわーく
また、一月くらいぼんやりしてたけど、こちらには技術寄りの話を書いて行こうと思う。所謂日記はmakimoto.log に書く方針で。*1ということで、ヤフーが日本語係り受け解析Webサービスというのをリリースしたので、適当なコードを書いてみた。係り受けというのは構文解析の一種で、文節同士の依存関係を解析する技術のこと。自然言語処理に置いては形態素解析の次の段階の処理として扱われることが多い。ということで、早速コード。*2 #!/usr/bin/env python # vim:fileencoding=utf-8 from xml.etree.ElementTree import ElementTree from urllib import urlopen,quote from sys import stdin ns = '{urn:yahoo:jp:jlp:DAService}' for
テキスト解析:日本語係り受け解析API - Yahoo!デベロッパーネットワーク
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Yahoo API + Google = ユーコラ : 404 Blog Not Found
2007年11月21日23:00 カテゴリMediaLightweight Languages Yahoo API + Google = ユーコラ 実はこれ、Web上ではさらに簡単だったりします。 404 Blog Not Found:Evening 5 orz... コラージュされるのを承知でVTR取材を受け付けてきましたが、この考えを改めなければならないかも知れません。 あれならいっそ、「あかさたなはまやらわ....ん」を録音してもらって、それを細かく切り刻んで好きなだけコラージュしてもらった方がマシかも。 どうせなら極限まで簡単にしよう、というわけでこんなものを作ってみました。 何をやっているかは、見れば一目瞭然でしょう。 ここに書いてあるのは私の台詞ではなく、他の人が言ったことの引用にすぎない。 日本語を形態素にバラすのにはYahoo!デベロッパーネットワーク - テキスト解析 -
YOMI - 読みを抽出する
MeCabを使って自動抽出しているので、時々妙な読みを返しますが、ご了承ください。 漢字が含まれる単語の読みを抽出します。 それ以外の文字列は全て処理前に削除されます。 ひらがな、カタカナだけの文字列も無視されます。 送られてくる文字列は全てUTF-8で指定する必要があります。 <form id="f"> <input type="text" name="q" size="16"> <input type="submit" value="読み！" onclick="getYomi('f'); return false"> </form> function getYomi(form) { new Ajax.Request( '/rest/yomi/get', { method: 'get', parameters: Form.serialize('f'), onComplete: funct
inforno :: Python版Yahooテキスト解析 APIライブラリ
趣味プログラマやってるわけですが、最近はずっとC言語を書いています。やっぱCはいいですね。あと3Dモデリングに手を出し始めました。目指せ最強の器用貧乏。 というのは置いといて、Yahooのテキスト解析API出ましたね。これは便利そう。というわけで、Pythonのライブラリ置いておきます。 ダウンロード 使い方 ソースに書いてあるんですが、こんな感じです。 [python] import yahooapi.jlp as jlp client = jlp.MAServiceAPI("your_appid") result = client.parse(sentence=u"庭には二羽ニワトリがいる。", results= jlp.MA+jlp.UNIQ, filter = jlp.VERB + jlp.NOUN) print result.ma_result.word_list.word[0
Yahoo 日本語形態素解析Webサービスと Mecab の比較 - 酒日記 はてな支店
適当な (今日 feed 経由で収集した Web 上の) 文書 を Yahoo のと Mecab に喰わせてみて、結果が食い違った部分を比較してみた。 surface を配列に入れて、Array::Diff で比較。 特徴がみえるところを (主観的にだけど) 抜き出してみたら、こんな感じになった。 mecab: '[１] [９] [繁華] [街] [従業] [員] [けが]' yahoo: '[１９] [繁華街] [従業員] [がけ]' mecab: '[お] [怒り] [・] [・] [・] [(´] [・] [ω] [・] [｀)] [何] [度] [申し訳] [ない]' yahoo: '[お怒り] [・・・] [(] [´・ω・｀] [)] [何度] [申し訳ない]' mecab: '[代表] [団] [について] [国務] [長官] [記者] [会見] [として]' yahoo:
Yahoo 日本語形態素解析Webサービスを使ってみる - 酒日記 はてな支店
使ってみた。 日本語文を形態素に分割し、品詞、読みがなの付与、統計情報を取得できる機能を提供します。 http://developer.yahoo.co.jp/jlp/MAService/V1/parse.html とりあえず動けばいいや、という版。 #!/usr/bin/perl use strict; use LWP::UserAgent; use XML::Simple; use YAML qw/ Dump /; use Encode qw/ encode_utf8 /; my $ua = LWP::UserAgent->new(); $ua->env_proxy(); my $text; while (<>) { $text .= $_; } my $uri = q{http://api.jlp.yahoo.co.jp/MAService/V1/parse}; my $res =
Yahoo!の日本語形態素解析Webサービスを使ってTwitterで流行っているキーワードをクラウド化 - Do You PHP はてブロ
Yahoo!JAPANがまたサービスを出してきました。このサービス、利用制限はありますが、結構使えそうです。 ヤフーは6月18日、開発者向けサイト「Yahoo!デベロッパーネットワーク」において、日本語の文章を解析できるAPI「日本語形態素解析Webサービス」を公開した。 先日MeCab extensionを使ってTwitterで流行っているキーワードをクラウド化してみましたが、MeCab extensionをYahoo!のサービスに置き換えたものを書いてみました。 使ったライブラリは PEAR::HTTP_Request PEAR::HTML_TagCloud Services_Twitter の3つです。まあ、そのうちYahoo用のライブラリも出てくるでしょうから、それを使えばもっと簡単に書けそうです。やっぱ、SimpleXML楽すぎ！ :-D <style> div.taglist
テキスト解析:日本語形態素解析API - Yahoo!デベロッパーネットワーク
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きまぐれ日記: MECAPIを182倍高速にしてみた
MeCabのWebService, MECAPI を182倍高速にして<みました。(2.68qps → 488qps) http://api.chasen.org/mecapi/ - Perlによる実装はやめて、完全に C++ で書き直し - CGI ではなくて、C++ による自作 HTTPServer - mecab のプロセスを prefork することで永続化 たつをさんのオリジナルMECAPIの機能はまだ完全に実装しておらず、基本的な機能しか提供しておりませんが、随時サポートしていきたいと思います。 補足: 実際はネットワークのレイテンシーがあるので、外部ホストから計測すると体感としては、10倍程度の 高速化だと思います。 オリジナルMECAPI: Server Software: Apache/2.0.53 Server Hostname: chasen.org Server P
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Yet Another MECAPI - MeCab Web Service
郊利