Python で日本語を扱う基本をまとめてみるメモ(その2) - 猫(=・ω・=)顔 1.0β
「その1」のまとめ ⇒Python で日本語を扱う基本をまとめてみるメモ(その1) - 猫(=・ω・=)顔 1.0β 1行めか2行めで # coding: 〜 を指定する。 '' は通常の文字列。保存した形式のままの「バイト列」。 u'' は Unicode 文字列。多バイト文字環境で1文字を1文字として扱うために必要。 通常の文字列から Unicode 文字列への変換は unicode() 関数を使う。 今日のお題 unicode() 関数をもうちょっと探る Unicode 文字列を作る別の方法 文字コードの変換方法 (1) Unicode 文字列から任意の encoding へ 文字コードの変換方法 (2) encoding-A から encoding-B へ unicode() 関数をもうちょっと探る 前回のおさらい。 以下、通常の文字列(バイト列)は、メンドクサイから全部 euc-
日本語文字列コード問題まとめ
【1】 文字列コード問題との戦い Pythonに限った話ではないのですが、 日本語を取り扱うコードを書いていると やっかいなエンコーディングトラブルに遭う事は少なくないでしょう。 エンコーディングトラブルとは コンパイラ・インタプリタがソースコードを解釈できない。 画面表示が化ける。 意図した入力ができない。 エンコード・デコード時にエラーがでる。 正しいファイル名のつもりなのにファイルが見つからない。 出力させたファイルの中身が読めない。 などといった現象を基本としていろんな問題を引き起こします。 問題のすべては「コード変換」に発生します。 実際の文字列が何のエンコーディングで、 渡す先が何のエンコーディングを期待しているか？ それらを確認して合致させるように変換をするということが基本です。 【2】 「Python日本語版が必要」というのは誤解 P
PythonEncode - MoriMoin
こんなエラーがおきたとき >>> print hoge Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in ? UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-7: ordinal not in range(128) デフォルトで設定されてる文字コードを変えると解決します。 で、その設定のしかたですが、 1. 環境変数LANG に端末が扱うエンコードを設定する。(たぶん LANG=ja_JP.utf-8 か、 ja_JP.eucJP のどちらかでいけるとおもいます) 2. 1は端末に出力(ただprintする時)するときだけに対応するので、 hoge = file(’hoge’, ’w’) print >>hoge, u
Python でUTF-8, shift_jis, euc_jpなど日本語を使う方法
[Home] [Setting up Mac OS X] [Python]: [ファイルを読む] 日本語を使う Pythonで日本語を使う Python 2.4以降では、標準で日本語を扱うことができます。 PythonのソースコードをUTF-8で書くには 日本語を扱うPythonのスクリプトの中では、UTF-8の文字コードを使うのが 楽です。 Mac OS Xのターミナルで日本語を扱う場合は、 ここの「4. Terminalの設定を変える」の 指示に従ってください。 以下、ソースコードの簡単な例を示します。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import re jtext = u'子猫が隠れんぼをしています' print 'jtext has', len(jtext), 'Japanese characters.' if re.se
日本語環境でのPython (for Python 2.3 or later)
日本語環境でのPython (for Python 2.3 or later) - Pythonで日本語処理を行うために(for Python... 皆さんがPythonを使いはじめるとき、なんと言っても気になるのは「ちゃんと日本語使えるのかなぁ」ということではないかと思います。 結論から言えば、現在のPythonは日本語環境で利用可能です。 しかし、快適に日本語を使うためには、ちょっとした準備が必要です。 ここでは、Python 2.3 を基本に説明を行います。 Python の文字列型 まず、Python の文字列型データは 8 ビット透過ですので、文字列の中に文字コードが 0 から 255 までのどんな値が含まれていても処理することが出来ます。 Python の文字列型データに日本語が含まれていても、ビット落ちなどの障害が発生することはありません。 いったんデータとして日本語文字列を
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