【図解】一撃でわかるLLMの技術。アーキテクチャ設計からデータ収集までわかりやすく解説。 - すえつぐのNLP&LLM
はじめに すえつぐ こんにちは！自然言語処理（NLP）・大規模言語モデル（LLM）の解説記事を書いている、すえつぐです！ 今回は、大規模言語モデル(LLM)の技術について解説していきます。 具体的には、「大規模言語モデルは、どんなステップで、どうやって作られているのか？」に沿って技術を解説します。LLMのアーキテクチャの解説から、LLMの学習方法など、ディープな内容をわかりやすく解説していきます。 なぜ大規模言語モデル(LLM)の技術を知る必要があるのか ここまで読んで「私はLLMを使うだけ。だからLLMの技術を知る必要なくない？」と思った方も少なからずいるでしょう。確かに、今はLLMを使用するだけという人が多いかもしれません。 しかし、「LLMを使うだけの人」もLLMの技術を学ぶ価値はあります。 なぜなら、LLMの技術の知識は、あなたがLLMを選ぶ際にも役立つからです。 例えば、あなたが
ベルの不等式が問いかける 実在・局所性・自由意志
量子力学が語る世界像は，我々の日常的な感覚からはかけ離れている。なかでも想像しにくいのは，物体の基本的な性質を示す値が「測定によって立ち現れる」という点だろう。粒子の位置や運動量，光子の偏光，電子のスピンといった物理的性質は，物体にもともと備わっているものではなく，測定という外からの働きかけに応じて生まれるのだという。言い換えれば，測定していない性質は，物体に実体として存在してはいないということだ。 量子力学がもたらしたこの新たな世界観は，当初は物理というより哲学の範疇だとみられていた。だが1964年に物理学者ベル（John Bell）が提唱した不等式によって実験的に検証する道が開かれ，物理の問題として捉え直された。その後，数十年間にわたって繰り返し行われた実験は，新たな世界観を支持した。測定されていない値の実在は否定せざるを得ないと，今では多くの物理学者が考えている。 「測定には関係なく
世界は局所的かつ実在的，ではない
この半世紀における最も衝撃的な発見の1つは，私たちの住む世界が局所的かつ実在的であるという，これまで当然とされていた前提が覆ったことである。ここでいう「実在」とは，物体が観測とは無関係に確定した性質を持つ，という意味だ。一方「局所的」とは，物体は周囲の環境からしか影響を受けないし，その影響が光より速く伝わることはない，ということを意味する。ところが量子物理学の最前線の研究は，この2つの性質が両立することはありえないことを明らかにした。 この発見は，私たちの日常的な経験とは大きく違っている。かつてアインシュタインはこれを嘆き，友人に「君は本当に，君が見ていないときには，月はそこにないと思うのかい？」と問うたという。作家ダグラス・アダムスの言葉を借りるなら，局所実在の前提を捨てることには「多くの人がたいへん立腹したし，よけいなことをしてくれたというのがおおかたの意見だった」（『宇宙の果てのレス
特集：量子もつれは何を語るか
「物体は，誰もそれを測定しなくても，ある決まった物理的性質の値を備えている」「ここで起きた出来事が，はるか彼方の物体に瞬時に影響を及ぼすことはない」。この2つを合わせて「局所実在論」と呼ぶ。いずれも証明のない仮定だが，我々はごく当然のこととして受け入れている。 1964年，物理学者ベル（John Bell）が，局所実在論に「測定する者は測定する対象を自由に選ぶことができる」という自由意志の仮定を加え，自由意志と局所実在論の両方が正しいとしたら成立する，ひとつの不等式を見いだした。そして量子力学から予測される奇妙な遠隔相関「量子もつれ」がベルの不等式を破ることを，理論的に証明した。 その後，半世紀にわたって数々の実験が行われ，ベルの不等式が破れていることが確実となった。量子もつれの存在は実証され，代表的な実験を率いた物理学者3人は，2022年のノーベル物理学賞を受賞した。今日，多くの物理学者
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本物のウイルスでマスクの効果試した 結果はやはり… - 日本経済新聞
