Easy data scraping with Google Apps Script in 5 minutes
I'm using Google Apps Script for a lot of things - from automate tasks to data analysis. I have discovered, that there was repetitive use-case: scrape data from web and parse exact value from HTML source code. If you are novice in programming, you probably know, that's difficult to write and use regular expresion. For me too :) I have written Google Apps Script library, which helps you to parse d
GoogleスプレッドシートでGET/POST通信を行いコンテンツを取得する - ソフラボの技術ブログ
必要なもの ネット環境 Google SpreadSheet スクリプトの作成 1.Googleスプレッドシートを開き、ファイルメニュー「ツール」→「スクリプトエディタ」と選択します 2.スクリプトエディタのファイルメニュー「ファイル」→「新規作成」→「スクリプトファイル」を選択します スクリプトファイル名は拡張子を除いて入力すると、自動的に「.gs」ファイルとして作成されます。 GET // アクセス先 var url = "http://www.google.co.jp/" // GETリクエスト var response = UrlFetchApp.fetch(url); // HTMLの結果を取得（引数のcharsetは設定したほうが良い） var content = response.getContentText("UTF-8"); POST // POSTデータ var pay
PythonでWebスクレイピングする時の知見をまとめておく - Stimulator
- はじめに - 最近はWebスクレイピングにお熱である。 趣味の機械学習のデータセット集めに利用したり、自身のカードの情報や各アカウントの支払い状況をスクレイピングしてスプレッドシートで管理したりしている。 最近この手の記事は多くあるものの「～してみた」から抜けた記事が見当たらないので、大規模に処理する場合も含めた大きめの記事として知見をまとめておく。 追記 2018/03/05： 大きな内容なのでここに追記します。 github.com phantomJSについての記載が記事内でありますが、phantomJSのメンテナが止めたニュースが記憶に新しいですが、上記issueにて正式にこれ以上バージョンアップされないとの通達。 記事内でも推奨していますがheadless Chrome等を使う方が良さそうです。 - アジェンダ - 主に以下のような話をします。 - はじめに - - アジェンダ
Pythonでスクレイピング - Yahoo!ファイナンスから投資信託の基準価格を取得する - Qiita
#この記事について Pythonとlxmlを使って、webスクレイピングでYahoo!ファイナンスから投資信託の基準価格を取得する方法を解説します。 [追記] Yahoo!ファイナンスからのデータスクレイピングは規約上禁止されているようなので、代わりの方法を利用ください。 Pythonでスクレイピング - 投信協会webから投資信託の基準価格を取得する ##環境 Windows10 x64 Python 2.7.11 lxml 3.5.0 ##変更履歴 2016/1/16 lxml.html.parse()にurlを直接渡すようにした。urllib2のimportを無くした。 url生成の際に引数をdictに取ってからformat()で展開するようにした。 forの回し方を変更 ElementTreeからXPathで取得した要素に.encode('utf-8')する処理をあらかじめmap(
競馬の予測をガチでやってみた - stockedge.jpの技術メモ
基本的に競馬なんてやるべきではないと私は思っている。胴元の取り分が多いからだ。宝くじに比べればまだましだが、それでも賭け金の20～30%は胴元に取られることになる。*1 しかし今回は、ちょっと思い立って競馬の予測をやってみることにした。 理由は馬券の安さだ。私は現在、資金量が少ない人間でも不利にならない投資先を探しているのだが、馬券の一枚100円という安さは魅力的に映る。株の場合にはどんな安い株であれ最低購入額は数万円以上*2なので、ある程度まとまった資金が必要になる。 また、競馬には技術介入の余地（努力次第で勝利できる可能性）がある。 例えばこんな例がある。 １６０億円ボロ儲け！英投資会社が日本の競馬で荒稼ぎした驚きの手法 - NAVER まとめ 彼らは統計解析によって競馬で勝っており、その所得を隠していたらしい。こういうニュースが出るということは、解析者の腕次第では競馬で勝てる可能性が
Javaですべての上場企業のと地方自治体のサイトをスクレイピングして大変だったこと - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 私は主にJavaを使って大量のサイトからクロールとスクレイピングをしています。 作っているサイトは happyou.info です。上場企業と官公庁と地方自治体とその他1万サイトくらいスクレイピングしています。 このエントリでは、技術的なこと特にめんどうくさかった点を書き残しておきたいと思います。基本的なことかもしれませんが、私自身忘れそうなところもあるので。 1.上場企業は企業が入れ替わる 上場企業は毎日企業が入れ替わります。新規上場、上場廃止、合併、分社化、企業名変更は毎日のことです。この変化にキャッチアップするのが難しかったです。
クローラー／スクレイピング本がざくざく - プログラマでありたい
2015年8月末に、クローラー／スクレイピング本が2冊同時に発売です。Python版メインのものとJavaScript版メインのものです。なかなか市場のニーズ突いてきていますね。 実践 Webスクレイピング&クローリング-オープンデータ時代の収集・整形テクニック 作者: nezuq,東京スクラッパー(協力)出版社/メーカー: マイナビ発売日: 2015/08/28メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見るJS+Node.jsによるWebクローラー/ネットエージェント開発テクニック 作者: クジラ飛行机出版社/メーカー: ソシム発売日: 2015/08/31メディア: 単行本この商品を含むブログを見る 実践 Webスクレイピング&クローリング-オープンデータ時代の収集・整形テクニック 実践 Webスクレイピング&クローリング-オープンデータ時代の収集・整形テクニックは、Py
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