仮に苦しまずに、本人に死ぬ気なんてさらさら無くて、いつの間にか死んでたとして、 それって本人にとっては、不幸どころか勝ち組では。 結局僕らは皆、間違いなく死ぬわけだから。 考えてみると、死に方ってあまり多くないんだよね。 病死、戦死、事故死、殺害、老衰... 元気なうちに、明日を思い描いたまま、苦しまずに死ぬ気なくこの世から消えていく これって不幸なのかな? 僕ら皆、死ぬんだよ、いずれにしても、残念ながら。。。
![致死性不整脈で死ぬということ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b1638cdb5807a4788e4ba3c1109a984166e095fc/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fanond.hatelabo.jp%2Fimages%2Fog-image-1500.gif)
計画数理演習(確率微分方程式) 吉野 Date: 平成16年1月22日 疑似乱数 講義 はじめに 一様乱数 標準正規乱数 数値積分 課題 課題1-1 乱数列の生成 課題1-2 課題1-3 課題1-4 課題1-5 プログラムの例 課題1-1 課題1-2 課題1-3 課題1-4 結果 課題1-1 課題1-2 課題1-3 課題1-4 ランダムウォーク 講義 なぜランダムウォークなのか ランダムウォーク 課題 課題2-1 酔歩モデル 課題2-2 複数の見本過程 課題2-3 ノイズが正規分布をする場合 プログラムの例 課題2-1 課題2-2 課題2-3 結果 課題2-2 課題2-3 ランダムウォークの性質 講義 ランダムウォークの性質 Langevin 方程式 Fokker-Plank 方程式 Wiener 過程の重要性 課題 課題3 ランダムウォーカーの分布 プログラムの例(課題3) 結果 課題3
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く