ロボカップジャパンオープン2016
2016/ 3/29 競技結果ページを更新しました。 2016/ 3/ 7 ロボカップジャパンオープン2016ポスターデータA1サイズ（約1MB）を公開しました。 2016/ 3/ 3 名古屋市交通局より来場者用案内データ（約2.5MB）の提供が有りました。 2016/ 2/18 ロボカップジャパンオープン2016愛知チラシデータ修正版（約1MB）を公開しました。 2016/ 1/26 協賛情報を更新しました。 2015/11/28 宿泊案内を更新しました。 2015/11/28 参加者用開催情報(メジャー）が公開されています。 2015/11/28 ジュニア開催概要が公開されています。 2015/11/24 会場案内・スケジュール・参加登録ページを更新しました
「コンパクトな人工知能」実現へ、組み込み機器でディープラーニング
ディープラーニングを組み込み機器に――。三菱電機がディープラーニングの演算量を減らして組み込み機器単体でも実用なものとする手法を開発、2017年以降をめどに製品化する。自動車や産業用ロボット、監視カメラなどへの「人工知能」搭載を進める。 一般にディープラーニングと呼ばれる機械学習アルゴリズムは高度な推論を可能とするがその実現には多層ネットワーク構造が必要であり、実行には高い演算能力とメモリが欠かせないとされる（関連記事 SYSTEM DESIGN JOURNAL：畳み込みニューラルネットワークの使い方、分かりますか？） 三菱電機の開発した手法は、処理対象となるデータを多層ネットワークへ渡す前に組み込み機器側（ネットワークのエッジ側）にて類型化による効率化を行い、全体としての演算量と使用メモリ量を削減する。組み込み機器側での処理はソフトウェア処理で完結し、処理能力としてはCortex-A7ク
ロボットに使われる分散処理、なぜ「ROS」が好まれるのか
ロボットに使われる分散処理、なぜ「ROS」が好まれるのか：ROS（Robot Operating System）概論（2）（1/3 ページ） ロボットの制御には集中管理よりも分散処理の方が都合が良く、さまざまなものが登場しているが、その中で一番有名なのが「ROS（Robot Operating System）」である。ではなぜROSが有名なのか。 ひとくちに「ロボットを作る」といっても、判断と制御、駆動を備えたロボットを作るのはかなり骨が折れる。その負担を軽減するフレームワークが「ROS」（Robot Operating System）だ。 前回では非常にラフではあるが、ロボットの制御を行う際に集中管理型だといろいろ面倒、という話をご紹介した。もちろん、やって出来ない訳ではないが、あまりに効率が悪い。集中管理式で面倒ならば、分散処理方式を採用しようと考えるのは自然な成り行きである。 分散処
トヨタのCIOが語るConnected CarとAzure、これからのIT屋
5月26日、マイクロソフトのエンジニア向けde:code 2015の基調講演にゲストとして登壇したのがトヨタ自動車 専務役員である友山茂樹氏。事業開発本部やIT部門のトップを務める友山氏は、トヨタが進めてきたConnected Carの取り組みやMicrosoft Azureの導入について説明すると共に、これからの“IT屋”の役割についても聴衆に語りかけた。 今の車は50％が電子部品で、40％がソフトウェア 基調講演に登壇した友山氏は、まず17年前の車両をリストアした愛車の「スープラ80」を紹介。直列6気筒エンジンにマニュアルの強化クラッチ、そしてビッグタービンと「まさに前時代のメカそのもの」（友山氏）だが、ナビだけはトヨタが誇る「T-Connectナビ」を装備。「Microsoft Azureに常時接続し、センター型の音声認識を始め、最先端のテレマティックサービスが受けられる。これこそ鍛
【第11回】Industrial InternetとIndustrie 4.0にみる製造業へのITインパクト | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ 経営課題一覧 ＞ 事業創出 ＞ CIOのための「IT未来予測」将来を見据え、目前のITを評価せよ ＞ 【第11回】Industrial InternetとIndustrie 4.0にみる製造業へのITインパクト 事業創出 事業創出記事一覧へ [CIOのための「IT未来予測」将来を見据え、目前のITを評価せよ] 【第11回】Industrial InternetとIndustrie 4.0にみる製造業へのITインパクト 2014年9月16日(火)大和 敏彦 リスト クラウドコンピューティングや、ネットワーク、ビッグデータの動向を本連載で取り上げてきた。前回は、注目度が急速に高まっている要素テクノロジーであるIoT（Internet of Things：モノのインターネット）を取り上げた。IoTやビッグデータ応用を、他の要素テクノロジー同様に、どう使いこなしビ
インダストリー4.0とは何か？：日経ビジネスオンライン
ドイツでは、「第4の産業革命」が進んでいる。工業のデジタル化によって21世紀の製造業の様相を根本的に変え、製造コストを大幅に削減する。「インダストリー4.0（Industrie 4.0）」と呼ばれるこの巨大プロジェクトにドイツが成功すれば、高コスト国としての悩みは一挙に解消できる。ドイツ連邦政府、州政府、産業界、学界は今、総力を挙げてこのメガ・プロジェクトに取り組んでいる。 日本では知られていない巨大プロジェクト ドイツと同じ物づくり大国・貿易立国である日本で、インダストリー4.0はほとんど知られていない。新聞やテレビも、この革命の実態を詳しく伝えていない。だがこの産業革命は、日本にとっても大きなインパクトを持つ。もしも我が国の産業界がこの波に乗り遅れた場合、ドイツに大きく水を開けられる危険がある。 「工業のデジタル化」というと、読者の皆さんの中には、「日本でも工業用ロボットなどによる生産
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https://jp.techcrunch.com/2016/02/19/20160218google-opens-its-cloud-vision-api-to-all-developers/