Similar to 時系列ビッグデータの特徴自動抽出とリアルタイム将来予測(第9回ステアラボ人工知能セミナー)(20)
2021-09-092017-08-10 インテル、デンソー、トヨタら、自動車ビッグデータ向けネットワーク基盤とコンピューティング基盤のためのコンソーシアムを創設 インテル コーポレーション、エリクソン、株式会社デンソー、トヨタ自動車株式会社、株式会社トヨタIT開発センター、日本電信電話株式会社、株式会社NTTドコモは、Automotive Edge Computing Consortium(オートモーティブ・エッジ・コンピューティング・コンソーシアム)の創設に向けた活動を開始する。 このコンソーシアムでは、インテリジェントな車両制御、リアルタイムデータを用いた地図生成、クラウド・コンピューティングによる運転支援など、今後、コネクティッドカーの実現に向け必要となる様々なサービスを支える基盤づくりを推進する。 コネクティッドカーとクラウド・コンピューティングの間で送受信される1ヶ月あたりのデ
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます お久しぶりです。以前、ZDNet Japanで「データサイエンティスト講座」を執筆していました。 あれから約2年が経過しましたが、当時言いはやされていた“ビッグデータ”や“データサイエンティスト”を取り巻く環境は今どのような状況なのでしょうか。本連載は全8回を予定していますが、まずは初回のこの記事でこの2年を振り返り、現状を把握したいと思います。 ビッグデータのトレンド ビッグデータは2013年7月をピークに現在にかけて緩やかな減少傾向にあると言えます。 当時は色々なメディアで日夜取り上げられていることが多かったのですが、最近では見かけることはあれど、それ自体がメインに特集されている記事なども少なくなっており、実感に伴った結果であると言
>>前回 ビッグデータに関する連載の2回目である。今回はデータ収集を取り上げる。 従来の情報システムで取り扱わなかったデータを対象とする場合、その収集方法がまず問題となる。ビッグデータにおいてそうしたデータの代表は、(1)車両や家電機器などに組み込まれるセンサーからの情報と、(2)TwitterやFacebookなどのソーシャルネットワーク(SNS)への書き込み情報である。 POSデータやECサイトのログのように、情報ソースがすでに情報システムの対象となっている場合は、データ収集方法は既存方式の延長線上で考えられる。ビッグデータとして議論しなければならないのは、データの粒度や取得タイミングの細分化であろう。 今回はセンサーデータとSNSのデータに絞って、それらのデータを収集する際の課題とシステムの構成例を紹介する。 センサーデータの収集 センサーからのデータは、人を介さずに連続的にデータが
シーイーシーはPFIと、機械学習を利用したビッグデータの活用分野で協業すると発表。第1弾として、トヨタの「機械学習を利用したデータ分析システム」試行導入を支援し、稼働を開始した。 シーイーシーは2015年11月19日、Preferred Infrastructure(PFI)と、機械学習を利用したビッグデータの活用分野で協業すると発表した。その第1弾として、トヨタ自動車の「機械学習を利用したデータ分析システム」の試行導入を支援し、稼働を開始した。 シーイーシーは、独自の製品やサービスを活用したICTの力で、製造業の「革新的なモノづくり」を支援している。一方、PFIは、検索・レコメンド技術、機械学習、自然言語処理、分散処理技術などの研究開発に取り組んできた。 今回、両社の特長を生かし、トヨタ向けに「機械学習を利用したデータ分析システム」を提供。同システムは、顧客の意見や困りごとを抽出・分析し
教育業界で「ビッグデータ」が注目されている。紙からデジタルへとIT化が進む教育現場で、子どもたちの膨大な学習記録を情報端末を通じて集め、残せるようになってきたからだ。「ビッグデータ」を活用すれば、学力は上がるのか。 岡山県内のある中学校。男子生徒3人が校長室で机に向かっていた。生徒たちは、分厚い漢字ドリルの束をめくり、100問ほどの漢字の読みに答えてゆく。 この中学は、経済的に困難な家庭の生徒が多い。学力が低いまま入学する子もいる。こうした生徒のために昨年度から始めた取り組みだ。 約10分後。解答を終えた生徒は、用紙をスキャナーに通した。データの保管先は岡山大学にあるコンピューター。1人につき1カ月に延べ2千字分の解答の電子データが積み上がる。解析するのは岡山大大学院教育学研究科の寺澤孝文教授。「どんな生徒でも成績が上がる」と言う。 このドリルは、独自のスケジュールが組まれており、生徒一人
プライバシーに配慮しながらビッグデータの活用を進めていくためのルールを盛り込んだ「個人情報保護法」の改正を目指している政府の検討会は、「個人が特定されないようにデータを加工した場合は本人の同意を得なくても第三者に提供できる」などとした大綱の原案をまとめました。 商品の購入履歴や位置情報などのビッグデータは、新たな産業の創出につながると期待される一方、ほかの情報と組み合わせることで個人が特定されるおそれもあり、企業が活用に慎重になっています。 このため政府の検討会は、プライバシーに配慮しながら活用を進めるためのルールを盛り込んだ個人情報保護法の改正に向け検討してきました。 まず、今の「個人情報保護法」では、企業などが集めたデータをさらに別の企業など第三者に提供する場合、本人の同意を得ることが義務づけられていますが、大綱の原案では、企業の負担などを考慮して「個人が特定されないようデータを加工し
取材して興奮するスタートアップに出会う機会が増えた。ステルスで準備を進める彼らもそのひとつだ。 ビッグデータ解析と自動車向けハードウェアを開発するスマートドライブは2月18日、ANRIを割当先とする第三者割当増資を実施したと発表した。金額や払込日などの詳細は非公開だが、関係者の話によると数千万円程度の規模になるという。 スマートドライブ代表取締役の北川烈氏によれば、今回の資金調達で現在準備中のプロダクトに必要な開発陣、特にiOSのエンジニア強化を進めるという。 さあこの記事、書くのが大変難しい。なにせ彼らはステルスだ。 プロダクトについてもほとんどの情報が非開示になっている。それでも私は目にしたものを前に、興奮が止まらなかった。 彼らのような「新世代」のInternet of Things プレーヤー、古くは「ネット家電」と言われてきたカテゴリを理解するにはいくつかのポイントがある。 それ
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