自動運転システム 新たに車検に追加へ | NHKニュース
自動ブレーキや車線の維持など自動運転の機能がついた車の普及が進んでいることから、国土交通省は、自動運転のシステムを新たに車検の検査対象に加える方針を固め、検査方法について検討を始めました。 しかし、自動運転を制御する装置の検査は、現在の車検では行われていないことから、国土交通省は、新たに検査対象に加える方針を固めました。 ４日、東京都内で検査の在り方を議論する有識者の検討会が初めて開かれ、車間距離を測るカメラの不具合で自動運転の装置が誤作動を起こすなど、普及に伴ってトラブルも起きていることが報告されました。 また、自動運転の機能がついた車には、通常、不具合をみずから検知する故障診断装置が搭載されており、この装置の情報を読み取って確認することが検査で有効であることが紹介されました。 検討会では、今年度中をめどに、自動運転システムに対応した新たな車検の方法を取りまとめたいとしています。
気象庁｜海洋酸性化の知識 海洋酸性化
海洋酸性化とは 人間活動によって排出される二酸化炭素は、地球温暖化を引き起こす主要な温室効果ガスです。地球温暖化は、海水温の上昇や海面水位の上昇を引き起こし、海洋環境にも影響を及ぼします。さらに近年、大気中に放出された二酸化炭素を海洋が吸収していることにより引き起される問題として「海洋酸性化」が指摘されています。 海水中のpHは一般的に弱アルカリ性を示し、表面海水中での約8.1から深くなるにつれてpHは下がり、北西太平洋亜熱帯域では水深1000m付近で約7.4と最も低くなります(北西太平洋亜熱帯域でのpHの平均的な鉛直分布)。これは、深くなるにつれて有機物の分解により海水中の酸素が消費され、全炭酸濃度が増加することによります。二酸化炭素が多く溶け込むとpHが下がり、海水のアルカリ性が弱まります。海洋酸性化の指標として用いられるpHは、水素イオン濃度の逆数の対数で定義される値であり、水素イオ
20～30代が出世を望まなくなってきた本質
「管理職になりたくない」という若手、中堅社員がここ数年で急速に増えています。 リクルートマネジメントソリューションズが3年おきに実施している「新人・若手の意識調査」によると、「管理職になりたい」および「どちらかといえばなりたい」と回答した肯定派の割合が減少し、2010年の新人では55.8％だったのが、2016年の新人では31.9％となっています。 しかも、この2016年の新人は、「管理職になりたくない」「どちらかといえばなりたくない」という否定派の割合が37.9％となり、本調査で初めて管理職になりたい人たちを上回る結果となっています。さらに、新人だけでなく、3年目の若手、7年目の中堅でも、管理職になりたくないという否定派が、肯定派を上回る結果になっています。 また、キャリアインデックスが2017年5月に実施した「有職者に向けた仕事に関する調査」では、管理職になりたくない人の割合は、20代男
「HUNTER×HUNTER」1月29日発売のジャンプで連載再開
9月に発売された週刊少年ジャンプ40号への掲載を最後に、休載に入っていた「HUNTER×HUNTER」。未開の大陸への渡航を目指すキャラクターたちの思惑がぶつかり合う「暗黒大陸編」が展開されている。なお週刊少年ジャンプは2018年に創刊50周年を迎えることを記念し、「HUNTER×HUNTER」の連載再開のほかにも、新連載のスタートや久保帯人、島袋光年、うすた京介、古味直志らの読み切りの掲載などさまざまな企画を用意している。
メルカリ、青柳直樹が金融関連の新規事業を行うメルペイ社の代表に就任
株式会社メルカリは、青柳直樹が11月28日付で金融関連の新規事業を行う株式会社メルペイ（メルカリ100%子会社）の代表取締役に就任しましたのでお知らせいたします。 青柳直樹はこれまで、数多くの企業経営に参画した経験を持っています。メルペイでは、これまでの経験を活かし、事業戦略の策定・遂行・採用強化など、組織体制の構築を担当します。なお、メルペイ社の事業の詳細については追ってご案内いたします。 左：小泉 文明 右：青柳 直樹 【青柳直樹 経歴】 元グリー株式会社取締役常務。ドイツ証券会社を経て、グリーに入社。CFOとして資金調達、株式上場を主導するとともに、事業開発責任者としてゲームプラットフォームの立上げに従事。2011年よりGREE International CEOとして海外事業の拡大に尽力。事業統括本部長を経て、2016年9月にグリー取締役を退任。2017年11月、株式会社メルペイ代
パチモン・ブランドをパリ・ファッション・ウィークで売り込む
〈Pierre Klein（ピエール・クライン）〉、〈Cuggi（クッチ）〉、〈Lewis Vooton（ルイス・ヴートン）〉…。ガラクタみたいなジュエリー、そして〈I♡大麻〉キャップなどを売るコピー・ブランドは、世界中の露店で主要な売れ筋アイテムだ。私は、数々の露店を見てきたが、そのなかでも、頻繁に遭遇するブランドがある。それが〈Georgio Peviani（ジョルジオ・ペヴィアーニ）〉だ。 明らかにイタリア人男性であろう名前をGoogle検索してみると、この名のもとに発売されたデニム・ジーンズが多数出てくる。しかし、ジョルジオ・ペヴィアーニなんて人物は表示されない。やはり、明らかにただのコピー・ブランドだ。どのブランドのコピーか？ 答えはやはり〈ジョルジオ・アルマーニ〉だろう。 しかし、ペヴィアーニはそこから何の利益も得ていないはずだ。なぜなら、ぺヴィアーニのロゴは、アルマーニのそれ
【カードゲーム】何故リアルTCGは衰退しつつあるのか - 小汚いオカマ日記
皆さん、いかがお過ごしでしょうか。Twitterを凍結されたオカマ、凍結のオカマです。 Twitterを凍結されたから俺は氷属性のオカマだが、風属性のイキり女さんの痛客のLINE晒しを見て午前中から悲しい気持ちになっている。 — 凍結のオカマ (@ringoce_zwei) 2017年12月1日 風属性＝風俗嬢が痛客LINE晒ししてるだけでツイのご意見番みたいになってるの正直意味分からん。 新アカウントを作ったものの、フォロワーは1/10に減ってツイートやブログの拡散力も下がったことや、過去に伸びた「ブログ更新しました」のツイートも消えて、正直かなりヘコんでいた。自分の書いたことを多くの人に読まれる喜びは何ものにも代え難いという事実は、きっと皆さんにも理解出来ると思う。 ブログ更新して伸びた時や女装に関連したツイートで少しずつ増えていったフォロワーの皆さんが書いた記事をRTしてくれたり「面
パソコンをロックせずに放置する人をしつける12個のいたずら - フォトシンス エンジニアブログ
Akerun Advent Calendar 3日目 〜セキュリティ意識の改善〜。 はじめまして！ AkerunのAPIや管理画面を主に開発しているエンジニアのuchidaです。 みなさんはパソコンから離れるとき、ロックする習慣はついているでしょうか？ Photosynthでは「社内でもパソコンから離れる時はロックする」ということが社内規則で定められています。 こういったルールを規則として設けてる会社は多いのですが、守らない人というのは僕がこれまで努めたどの会社にもいました。 そういう人には離席した時にパソコンを操作して「実際に困る」という事を体験してもらえばいいのではないかと考え、今回は僕が考えた効果の高そうな方法を紹介します。 あくまでネタ記事として軽い気持ちで読んでいただけると幸いです。 今回の記事の対象OSはmacOSです(便宜上「パソコン」と表記します)。 1. ディスプレイの表
従来の7倍高速で早送りかと思うレベルの超高速3Dプリントが可能となる「FastFFF」が登場
マサチューセッツ工科大学のJamison GoさんとJohn Hart教授が、信じられないくらい高速で出力可能な3Dプリンターを作成し、これが立体物を出力する様子を映したリアルタイムムービーを公開しています。3Dプリンターは倍速でムービーを再生しているのかと思うレベルの高速出力が可能で、プラモデルの壊れたパーツを3Dプリンターでサクッと出力、といったような未来を実現するためのテクノロジーとなる可能性を秘めています。 Fast Desktop-Scale Extrusion Additive Manufacturing - ScienceDirect http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214860416303220 3Dプリンターにおける出力時間の短縮は、コスト効率や従来型の3Dプリンターとの競争においても不可欠な要素です。
本当にあったRailsの怖い話
meguro.rb#9で発表した資料です 「心霊現象」という文字が映らない心霊現象が発生しております。
勾配ブースティング決定木を理解する - hiyoko9t’s blog
本記事では、機械学習コンペなどでよく見られる勾配ブースティング決定木(gradient boosting decision tree)を説明します。勾配ブースティング決定木は、MNISTデータに対して、ニューラルネットの最高精度と同等の精度を出したり、また高速な実装xgboostなどで有名な手法です。ライブラリを使用している方も多いと思いますが、意外とどのような構造になっているかを知らない人もいるかもしれません。 そこで、本記事では、決定木とは何か、というところから始めて、アンサンブル学習、勾配ブースティング決定木について見ていきます。 決定木 情報利得 アンサンブル学習 バギング ブースティング 勾配ブースティング決定木 各反復での訓練 モデルの複雑性 最適解の導出 実装例 まとめ 参考 決定木 決定木(decision tree)は、データに対して一連の質問を与えることによって、目標に
Python: scikit-learn で主成分分析 (PCA) してみる - CUBE SUGAR CONTAINER
主成分分析 (PCA) は、主にデータ分析や統計の世界で使われる道具の一つ。 データセットに含まれる次元が多いと、データ分析をするにせよ機械学習をするにせよ分かりにくさが増える。 そんなとき、主成分分析を使えば取り扱う必要のある次元を圧縮 (削減) できる。 ただし、ここでいう圧縮というのは非可逆なもので、いくらか失われる情報は出てくる。 今回は、そんな主成分分析を Python の scikit-learn というライブラリを使って試してみることにした。 今回使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.12.4 BuildVersion: 16E195 $ python --version Python 3.6.1 下準備 あらかじめ、今回使う Python のパッケージを pip でインストールしておく。
[Python][Scikit-learn]主成分分析を用いた次元削減、主成分ベクトルを用いた予測と線形回帰による予測の比較 | DevelopersIO
[Python][Scikit-learn]主成分分析を用いた次元削減、主成分ベクトルを用いた予測と線形回帰による予測の比較 はじめに 主成分分析はデータ分析において、対象となるデータの説明変数を減らし、後に続く予測の際の計算量を削減するなどします。 本記事ではScikit-learnを用いて以前の線形回帰の記事, 線形重回帰の記事で取り上げたデータを題材とし、主成分分析を用いた次元削減を行います。 普段私達が馴染んでいる2次元空間での図をもとに、主成分分析が何をやっているか図解しながら見ていければと思います。 主成分分析 主成分分析は既存のデータの次元数を削減する手法として知られ、データの次数を削減することによって、次元の呪いを回避できることがあります。 この次元の呪いとはデータの次元数が多くなるにしたがって、データの取得や分析の際にあらわれる現象のことを指しており、分析、予測の際の計算
![[Python][Scikit-learn]主成分分析を用いた次元削減、主成分ベクトルを用いた予測と線形回帰による予測の比較 | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ca665bf96288aed2117d971c0062833d563349e6/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F02%2Feye-catch-statistics.png)
データサイエンティストを目指して半年で学んだことまとめ - Qiita
はじめに 本記事では、データサイエンティストを目指して勉強した半年間で学んだこと、気付いたことをまとめます。これからデータサイエンティストを目指して勉強する人の参考になればと思います。 最初の一手 個人的にではありますが、最初はアプローチの理解から始めると思いますが、数式とプログラミングの両方を勉強する方が良いと思います。数式→プログラミング or プログラミング→数式の順序はどちらでも良いと思いますが、プログラミング（フレームワーク）のみはやめた方が良いと思います。出力結果の解釈で苦労することになるので、理論、数式はしっかり理解した方が良いです。 プログラミング、フレームワークの力で、機械学習ができるのは事実ですが、作ったモデルや予測結果の説明ができなければ価値がありません。 そして、モデルは作るだけでなく、評価・改善していく必要があります。その際に、グリッドサーチのようにモデルのパラメ
Microsoft PowerPoint - 統計科学研究所_R_主成分分析.ppt
1 主成分分析 2 内容 主成分分析 主成分分析について 成績データの解析 「R」 で主成分分析 相関行列による主成分分析 寄与率・累積寄与率 因子負荷量 主成分得点 3 主成分分析 4 次元の縮小と主成分分析 次元の縮小に関する手法 次元の縮小 国語、数学、理科、社会、英語の総合点 ⇒５次元データから１次元データへの縮約 体形評価 : BMI (Body Mass Index) 判定 肥満度の判定方法の１つで、次の式で得られる。 ⇒ ２次元データを１次元データに縮約 主成分分析 5 主成分分析とは 主成分分析 多次元データのもつ情報をできるだけ損わずに 低次元空間に情報を縮約する方法 多次元データを２次元・３次元データに縮約できれば、 データ全体の雰囲気を視覚化することができる。 視覚化により、データが持つ情報を解釈しやすくなる
もしコンパイラを全世界で同時にうっかり削除してしまったら、元の状態に復旧できるのだろうか？｜Rui Ueyama｜note
思考実験として、全世界の人が同時に、自分の持っているコンパイラやインタープリタなどの実行ファイルをうっかり全部消してしまったとしよう。そうするとそれ以降、ソースコードが残っていても、コンパイラ自身も含めてどのようなプログラムもコンパイルできなくなってしまう。この状況から人類は元のコンピュータ文明を復旧することができるのだろうか？ 僕は結論としては、かなり簡単に復旧できると思う。ここではその手順についてちょっと考えてみよう。 コンパイラのバイナリファイルが全部消えてしまった後、復旧のために目指すべきマイルストーンは、おそらくCコンパイラを元に戻すことになるだろう。Cで書かれたプログラムはOSやコンパイラ自身を含めてたくさんあるので、そこを起点にすれば、たくさんのプログラムを芋づる式に復旧していけるからだ。 ほとんどのCコンパイラはCかC++で書かれている。最近のGCCやClangは巨大かつC
最近、月が大きくない？
子供の頃（といっても十数年前）はそんなに大きくなかったと思うんだけど、今空見上げたら、けっこう月が大きくてびっくりしてる。こんな大きかったっけ？
無人島の建物から家電製品なくなる 北朝鮮木造船との関連捜査 | NHKニュース
北朝鮮から来たと見られる木造船が一時立ち寄った北海道松前町の沖にある無人島の建物からテレビや冷蔵庫などの家電製品がなくなっていることが関係者への取材でわかりました。木造船からはテレビなどが見つかったほか、乗組員が家電製品を海に投棄しているのが確認されていて、警察などが詳しいいきさつを調べることにしています。 第１管区海上保安本部によりますと、乗組員は北朝鮮の本人確認証などを持つ男性１０人で、１か月ほど前にかじが壊れて漂流したということで、松前町の沖の無人島、松前小島に上陸したことが確認されています。 さらに巡視船が発見した際、乗組員が家電製品などを海に投棄し、巡視船がその一部を回収したほか、立ち入り検査では船内からテレビなどが見つかっていて、警察と海上保安本部は３日、松前小島に捜査員などを派遣して調べました。 その結果、地元の漁協が所有する建物からテレビや冷蔵庫、洗濯機などの家電製品のほか
2017年も安定して使い続けているもの10選 - QuzeeBlog@Hatena
年の瀬ですね。この時期は◯◯年購入してよかったものというブログ記事がたくさん投下されますが、流行り廃りのありそうなものよりも長く使えるものを紹介してほしいと思うのは私だけでしょうか。というわけで長く使っているものを棚卸ししました。 オーソドキシーの小さい財布 以前も書きましたが銀座にあるオーソドキシーの小さな財布（ジーヴス）は本当に便利で5年ほど使い続けています。小さな財布・薄い財布シリーズは数多くありますが、個人的な要望にうまく合ったのはこの財布でした。 小型財布に望むことは若干の余裕があるかどうか。小銭が増えすぎた場合やカードが増えたときにも許容できるくらいの余裕があると安心です。この財布は結構無茶がきくのでファッキン自販機が全部100円玉でお釣りを返してきても全然大丈夫です。カードは10枚程度なら入りますし、もう少し増えてもたぶん大丈夫。紙製のスタンプカードも入れることが出来ます。
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