Netflix: Deep LearningのインフラをAWS上で構築する - ワザノバ | wazanova
http://techblog.netflix.com/2014/02/distributed-neural-networks-with-gpus.html 2 comments | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 1日前 脳の神経細胞の仕組みを模したニューラルコンピューティングを利用した機械学習の分野であるDeep Learning (深層学習)は、Googleなども取り組んでいてホットなトピックですが、Netflixはその成果をどのように利用しようとしているかはまだ具体的に公表はしていません。パーソナライゼーション関係のようですが詳細は不明。しかし、そこはNetflixらしく今回は、Deep Learningを活用したい企業のために、AWSを利用したインフラ構築の取り組みを紹介してます。 従来の事例は専用のハードウェ
給与をあげるベストな仕組みの解がない - ワザノバ | wazanova
https://saastr.quora.com/By-The-Time-You-Give-Them-a-Raise-They%E2%80%99re-Already-Out-The-Door 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約2時間前 1) 意義のあるチャレンジングな仕事をすること、2) 刺激をもらえる優秀な仲間と仕事ができることは、3) 高い給与をもらえることよりも優先度が高いという意見に100%賛同していますが、今日は1) 2)のことはさておき、3) の給与、特に昇給の話しをしたいと思います。 原文 は、EchoSignのFounderであったJason M. Lemkinが、優秀なメンバに会社に残ってもらうために心がけていたことを紹介しています。 #1. By The Time You Gi
話題のAssemblyが挑戦する市場とその先にある働き方の未来 - ワザノバ | wazanova.jp
https://assemblymade.com/ Assemblyの紹介をする前に、まず比較という意味でQuirkyの話しをさせてください。 Quirkyは2009年にNYで創業したハードウェアのクラウドソーシングの会社で、現在までに総額$91.3Mの資金調達をしてますので、ほぼ成功しつつあるビジネスモデルと言ってよいかと思います。扱う商品は具体的には、東急ハンズで売ってるような生活便利グッズが中心です。（商品一覧はこちら。）Quirky側は、企画/デザイン/製造/流通/販売までを一貫して手がけ、ユーザ側は、商品アイデアの提案/企画案へのインプット&投票/最終デザイン案へのインプット&投票に参加し、その貢献度に応じてレベニューシェアをもらえるという仕組みです。 一方、AssemblyはQuirkyのソフトウェア版と言えるかと。ウェブ/スマホサービスのアイデアをユーザが提案し、投票の結果選
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