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業務ロジックをデータモデリングはどこまで表現できるか？ - プログラマの思索
「業務ロジックをデータモデリングはどこまで表現できるか？」について考えたことをラフなメモ書き。 業務システムでは、データが命。 データには個人情報が含まれるために管理が重要だったり、売上データやPVデータから、どの層の顧客から売上やアクセスが多いのか、を計測することもできる。 すると、それらデータを格納するRDBが必要になり、そのテーブル設計が重要になってくる。 顧客の業務プロセスをモデリングする場合、最近ならOOAが主流。 でも、DOAの方が現代は重要性を増していると考えている。 例えば、Railsのような優れたWebフレームワークがあれば、ER図さえきちんと作れば、DBマイグレーションとプログラム雛形を自動生成することによって、テーブルのCRUDのような画面はすぐに作れてしまうからだ。 日本におけるデータモデリングの歴史は意外に古い。 TH法、T字型ER、渡辺さんのXEAD Model
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文部科学省は、研究職の業務負担を軽減するため、研究費の調達など研究活動を支援する「研究開発マネジメント人材」の育成に乗り出す。来年度予算として15億円を要求し、大学などが知的財産やマーケティングなどの専門知識のある高度専門職「リサーチ・アドミニストレーター（URA）」を採用した際の経費などを助成したい考えだ。 研究者は自身の研究以外でも、研究費の調達や研究成果のプロモーションなどを担わなければならない。研究以外に忙殺されれば、研究に充てられる時間の不足につながり、研究力の低下を招きかねない。文科省科学技術・学術政策研究所の2023年度の調査では、大学教員の8割が研究時間の不足を実感しており、研究活動を支援する人材の育成が急務だった。 URAなど研究開発マネジメント人材は研究者を支援するため、知的財産やマーケティングなどの専門知識を持ち、研究戦略や政策情報などの調査・分析、研究費の調達、広報
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MySQLのバックアップ運用について色々
設計者の発言−渡辺幸三ブログ
