![長文日記](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/452bc46b293c68749f2459eaf34d23c429e46414/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimages-fe.ssl-images-amazon.com%2Fimages%2FI%2F41j86wF23xL._SL160_.jpg)
ディープラーニングセミナー2015(名古屋)に行ってきた。 セミナー資料は後ほど公開されるそうだ。(追記、資料が公開された。後述) 覚え書きまとめ。 ・CPUに比べてGPUの演算性能の進化が著しい。 ・NVIDIAのGPUはゲーム用に作ってきたが、ディープラーニング需要が増えてきたので、ディープラーニング向けにハードやソフトを開発している。 ・ディープラーニングにはGeForceのTITAN Xとか売れている。次のPascal世代のGPUはディープラーニング向けに単精度計算などの機能が拡張される。 ・車載や組み込み用にはTESLAというチップを搭載したキットを用意している。信頼性確保のためにメモリのECCを使っている。今後はGPU内部のレジスタや一時メモリにもECCを使って、信頼性を上げていく。 ・ディープラーニングの処理で重たいのは入力の畳み込み計算と、全ニューロン素子を通した演算をする
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