Jetson Nano 2G をSSDから起動させる（USBブート） - Qiita
$ cat /etc/nv_tegra_release # R32 (release), REVISION: 6.1, GCID: 27863751, BOARD: t210ref, EABI: aarch64, DATE: Mon Jul 26 19:20:30 UTC 2021 SDカードからOSのJetpackをインストール後。 USB3のポートにSSDを接続した。（USBとSSDの接続ケーブルに相性がある様子） なおSSDを予めext4にフォーマットした。 $ git clone https://github.com/jetsonhacksnano/bootFromUSB $ cd bootFromUSB $ ./copyRootToUSB.sh -p /dev/sda1 $ ./partUUID.sh PARTUUID of Partition: /dev/sda1 2d9b71
Get Started With Jetson Nano Developer Kit
Get Started With Jetson Nano Developer Kit Click here for the guide based on Jetson Nano 2GB Developer Kit. Introduction The NVIDIA® Jetson Nano™ Developer Kit is a small AI computer for makers, learners, and developers. After following along with this brief guide, you’ll be ready to start building practical AI applications, cool AI robots, and more. microSD card slot for main storage 40-pin expan
【JetCardを使えば一瞬】NVIDIA Jetson Nanoセットアップ [2019年7月版] - Qiita
上記以外に、 インターネットに接続でき、USB端子を持つMac/ Windows/ Linuxいずれかのパソコン WiFiルータ が必要です。またJetson Nanoは熱を持つため、空冷ファンを後付けする方も多いようです。 セットアップ 60分チャレンジ NVIDIA公式から公開されたJetCardは、必要なソフトウェアがプリインストールされたSDカードイメージです。zip圧縮され7GB程度で配布されます。この公開により、とても手軽にセットアップできるようになりました。 JetCardイメージのダウンロード [15分] NVIDIA JetCard GitHubリポジトリにある、Googleドライブへのリンク から圧縮されたイメージファイル jetcard_v0p0p0.zip をWindows、Linux、またはMacのデスクトップマシンにダウンロードします。ファイルが正しくダウンロー
![【JetCardを使えば一瞬】NVIDIA Jetson Nanoセットアップ [2019年7月版] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4557423638017602bd46dd4fc319a57a53b08849/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JUUzJTgwJTkwSmV0Q2FyZCVFMyU4MiU5MiVFNCVCRCVCRiVFMyU4MSU4OCVFMyU4MSVCMCVFNCVCOCU4MCVFNyU5RSVBQyVFMyU4MCU5MU5WSURJQSUyMEpldHNvbiUyME5hbm8lRTMlODIlQkIlRTMlODMlODMlRTMlODMlODglRTMlODIlQTIlRTMlODMlODMlRTMlODMlOTclMjAlMjAlNUIyMDE5JUU1JUI5JUI0NyVFNiU5QyU4OCVFNyU4OSU4OCU1RCUyMCZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9ZDBmNTg5NzRlOWMyY2IzNDdlOTZiOTY5YThlZGQ0YmM%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDB0b21vX21ha2VzJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1mMDE1NTY2NmNkMTVmZmRiOGYwZjAyOWM3ZjhjMThmOA%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D9faa63e34d7da32bdb04abd4c3d0c504)
Jetson Nanoでリアルタイムに物体検出をする方法（TensorFlow Object Detection API/NVIDIA TensorRT） - Qiita
Jetson Nanoでの物体検出 Jetson Nanoでディープラーニングでの画像認識を試したので、次は物体検出にチャレンジしてみました。そこで、本記事では、TensorFlowの「Object Detection API」と「Object Detection API」を簡単に使うための自作ツール「Object Detection Tools」を活用します。 これらに関して詳細は、以下ブログ記事を参照下さい。Jetson Nanoでの物体検出自体は、本記事で完結するのでブログ記事は読まなくても大丈夫です。 TensorFlowの物体検出用ライブラリ「Object Detection API」を手軽に使えるソフト「Object Detection Tools」を作ってみた これ以降の本記事の作業は、全部Jetson Nanoで行います（Jetson Nano自体のセットアップ作業を除く）
Jetson Nano関係のTIPSまとめ - Qiita
Jetson Nanoの初期セットアップ方法・必要周辺機器など NVIDIAのシングルボードコンピュータJetson Nano買いました。購入方法や、セットアップ方法は、ブログに書いたので以下記事参照下さい。 Jetson Nanoをセットアップしてディープラーニングで画像認識試してみた Jetson Nanoの購入先はいろいろあるので、以下参照ください。 Jetson Nano購入先まとめ 必要な周辺機器などは、以下の記事にまとめていますので参照下さい。 Amazonでまとめて買える！Jetson Nanoのおすすめ周辺機器 本記事では、Jetson Nanoに関するちょっとしたTIPSや有益な情報などをまとめていきます。随時更新しています。 追記：JetPack4.4/4.5に対応した記事を書きました Jetson NanoにJetPack 4.4/4.5を入れてTensorFlow・
Jetson Nanoをセットアップしてディープラーニングで画像認識を試してみた - karaage. [からあげ]
Jetson Nano ファーストインプレッション 謎の半導体メーカーのボード型コンピュータ、Jetson Nanoを購入しました。 NVIDIA Jetson Nano 開発キット メディア: 少し出遅れたので、届くのが遅くなりましたがようやくゲットできました。 ジャーン 裏側をみてみる ん…？？ え、えーーー！ どうかしてるぜNVIDIA、じゃなかった謎の半導体メーカーさん。 ちなみに、Jetson Nanoの箱は台としても使えるので、大切にとっておきましょう。私のように何も考えずバキバキに破壊しながら開けたら、無残な状況になりますゆえ。 無残な状況 Jetson Nanoセットアップ 些細なこと？は気にせず、セットアップしていきます。 ハードウェアの準備 電源、HDMIケーブル等、ラズパイの周辺機器がほぼそのまま使えました。あと、カメラモジュールはV2のみ対応らしいので、間違えてV1
![Jetson Nanoをセットアップしてディープラーニングで画像認識を試してみた - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3d4d4e6fa3c0af6a7dc74a9c5c8d963e1b308b59/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F6f284e484caf9009ca525534c8db416c87ccc175%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bheight%3D1300%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fk%252Fkaraage%252F20190416%252F20190416225202.jpg)
はじめてみよう！NVIDIA Jetson nano まずは知識と最初の起動！ | FABSHOP.JP -デジタルでものづくり！ ファブショップ ！
AIやるならRaspberry PiよりもJetson nano!! Jetson nanoは、Raspberry Piなどと同様にmicroUSBにLinux系OSをインストールして起動し、様々な周辺機器などと接続もできる開発用ボードです。パソコンのようにOS上でアプリケーションを動かすことができ、自分で書いたコードを実行させてプログラミングの学習をしたり、人工知能（AI）の研究に利用したりと様々な用途に利用できます。Raspberry PiはCPUでプログラムを実行させていますが、Jetson nanoはCPUだけでなく、NVIDIA社のGPU（Graphics Processing Unit）を搭載して人工知能（AI）で利用される繰り返しの処理などを高速化している開発キットです。 NVIDIA社と言えばGPUを搭載したグラフィックボードを開発している会社として有名です。事務処理などの
JetPack SDK (JA-JP)
NVIDIA JetPack SDK は、エンドツーエンドのアクセラレーテッド AI アプリケーション構築のための最も包括的なソリューションです。JetPack は、NVIDIA Jetson モジュール上でハードウェア アクセラレーションを活用したエッジ AI 開発を行うための充実した開発環境を提供します。 JetPack には、Jetson Linux とブートローダー、Linux カーネル、Ubuntu デスクトップ環境のほか、GPU コンピューティング、マルチメディア、グラフィックス、コンピューター ビジョンのアクセラレーション用ライブラリ一式が含まれます。またホスト コンピューターと開発者キット向けのサンプル、ドキュメント、開発者ツールも付属しており、ストリーミング ビデオ分析用の DeepStream、ロボティクス用の Isaac、対話型 AI 用の Riva といった上位レベ
第563回 NVIDIA Jetson Nano Developer KitにUbuntuをインストールしよう！ | gihyo.jp
Ubuntu Weekly Recipe 第563回NVIDIA Jetson Nano Developer KitにUbuntuをインストールしよう！ Jetson Nano Developer KitはNVIDIAが提供するエッジAI向けの「パワフルな」シングルボードコンピューターです。今回はこのJetson Nano Developer KitにUbuntuをインストールしてみましょう。 公式にUbuntuをサポートしている開発ボード Ubuntu Weekly Topicsの2019年3月22日号でも紹介しているように、「Jetson Nano」は謎のAI半導体メーカーとして日本でも有名なNVIDIAが開発するAIデバイス向けのモジュールボードです。 Raspberry Piよりも（水平方向にだけ）小さな筐体には、4コアのCortex-A57と4GiBのメモリ、Maxwell第二
Jetson AI Courses and Certifications
NVIDIA’s Deep Learning Institute (DLI) delivers practical, hands-on training and certification in AI at the edge for developers, educators, students, and lifelong learners. This is a great way to get the critical AI skills you need to thrive and advance in your career. You can even earn certificates to demonstrate your understanding of Jetson and AI when you complete these free, open-source course
AI学習の新定番「NVIDIA Jetson Nano 2GB 開発者キット」実機レビュー、話題のJetson AI認定制度も解説 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
2020年10月5日、NVIDIAからJetsonシリーズの新製品「Jetson Nano 2GB 開発者キット」(以下Jetson Nano 2GB)が発表され、59ドルの価格（日本国内販売はワイヤレスモジュール非同梱の54ドル版）とともに大きな話題になりました。「Jetson Nano 2GB」は、2019年3月に発表された「NVIDIA Jetson Nano 開発者キット」(4GB)と比べてメモリ容量が少なくなった代わりに価格を抑えた廉価版で、主に学生や教育者向けに位置づけられた製品です。 製品の発表のほかに、もうひとつ重要なトピックとして、NVIDIAが認定する「Jetson AI Certification」というAI認定制度がスタートすることも発表になりました。これからAI学習をはじめる人にとっては、まずは目指す目標のひとつとして、ビジネスでAIに関わっている人は修得するスキ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
