はじめに こんにちは！ウィルゲート開発室 SRE ことみん（@kotomin_m）です！ このブログでは、MySQLの1テーブルのプライマリーキー（以降PKと呼ぶ）型更新のマイグレーションを、github/gh-ost(ゴースト)で実施した際の調査〜本番実施までを詳しく紹介しています。 gh-ostは初めて利用したツールでしたが、本番環境での実施まで上手く使うことでとても便利なツールだったので、似たような課題で困っている方の参考になると嬉しいです！ はじめに DBマイグレーションを行う背景 gh-ostとは？ gh-ostの基本的な挙動・メリット 実施の前提条件・概要 RDS設定変更に伴うメンテナンスについて（補足） 事前検証（失敗〜成功） 検証環境の構築とgh-ostの挙動確認 gh-ostコマンドの実行 実行中の参照・更新確認 課題：実行時間の長期化 マイグレーションの進捗確認 仮説と

Togetter編集部 X（旧Twitter）に日々流れる情報の中から、編集部がさまざまなポストを選び出し、わかりやすい形でお届けすることを大切にしています。新たな視点や世間の反応を添えることで、読者の皆様にとって安心・安全で価値あるコンテンツとすることを目指しています。詳しくは編集方針をご覧ください。 あわせて読みたい

Quickly load huge .evtx files. File -> Open and select multiple files, or just drag-and-drop them into the view. The tool will happily load multiple .evtx files concurrently. View multiple .evtx files in an interleaved combined view and examine how events line up across multiple servers. See event description previews right in the table without having to open each individual event. Filter using fr

生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？ 連載記事一覧 生成AI画像で任意の顔に似せるには？筆者がこの連載でよく使う言葉、顔LoRA。これは例えばZ-ImageやZ-Image-Turboなど、モデルにない顔をai-toolkitやsd-scriptsを使い学習、LoRAを作り、これを当てて生成、うまく当たれば激似になる生成AI画像（動画も可能）の必殺技だ。またLoRAはご存知のように学習元のモデルにしか効かないため、例えばZ-Image-Turbo用で作ったLoRAは、Qwen-Imageには当たらない。 ただ学習にはある程度のVRAM容量が必要なので環境が作れない場合、WaveSpeedなどサービスを使いLoRAを作る方法もある。サービスにもよるが1回1ドルちょっと安く、ローカルで作るより時間もかからない。筆者も面倒な時や急ぐ時はローカルに環境があるにも関わらず、サービス

Claude / CodexのPermission確認をLLMに代行させるccgateというCLIを作った もとはAuto Mode的な体験を目指して作り、Auto Modeが使えるようになった今もPlan mode中の確認やCodexへの展開、ログ・metricsの可視化のために使い続けている 自分の環境では1ヶ月約2000件のPermission確認のうち、基本的に97%近くが自動化された はじめに こんにちは。@tak848です。今日で25になりました。もうアラサーってやつなんでしょうか。 みなさん、Coding Agentは使っていますか？ 個人的には、個人開発でも業務でもClaude CodeやCodex CLIが欠かせない道具になっています。使う時間が増えるほど、Tool実行のPermission許可で止まる場面も増えてきました。 とはいえ、面倒だからといって--dangero

社内のAIツール定着度を月額ほぼ$0で可視化。OTel Collector不使用 かつLambda 330行で実現！ 社内に AI ツールを配った。でも「誰が」「どれくらい」使っているか、見えていますか？ PRONI（プロニ）株式会社でプロダクト開発部 でインフラ・SREっぽい動きをしているミヤマです。 TL;DR社内 AI ツール「Claude Cowork」の利用状況を OTel Collector なしで AWS サーバーレスに可視化する仕組みを作りました Lambda 関数 330 行で OTLP（OpenTelemetry Protocol）/HTTP → EMF 変換 → CloudWatch Metrics 自動抽出を実現しています ユーザー別・モデル別のコスト・利用頻度を Grafana でリアルタイム可視化できます 常時稼働サーバーゼロ、月額コストほぼ $0 からスタート

AIを使わないエンジニアは「仕事をしていない」？　シリコンバレーから広がる「Tokenmaxxing」という新常識：Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント シリコンバレーで広がる「トークンマクシング」とは何か。AIをどれだけ使えるかが生産性や評価を左右し始めた現実を追い、日本のソフトウェアエンジニアがどう向き合うべきかを考える。

MicrosoftのMarkItDownで日本語文書をMarkdown化する実践ガイド はじめに LLMに社内ドキュメントを食わせたい、RAGの前処理でPDFやOffice文書を正規化したい。そういうときに便利なのが Microsoft 製の MarkItDown です。 公式READMEは英語で網羅的ですが、日本人エンジニアが実際に使うときに引っかかるポイントはほとんど書かれていません。本記事では公式情報に加えて、 実際に日本語の Word / Excel / PowerPoint / PDF を合成して変換 それぞれで「何がどう変換されるか」を生の出力とともに公開 日本語文書特有のつまずきどころを検証結果から明らかにする ところまで踏み込みます。読了後、読者自身の手元ファイルで同じ検証を再現できる状態をゴールとします。本記事執筆時点の最新版は v0.1.5(2025年12月リリース)で

はじめに こんにちは。Dress Code 株式会社で、プロダクトエンジニアをやっている津田です。 仕様駆動開発を始めて 4 ヶ月ほど経過したので、改めて振り返ってみるべく記事に残してみています。 今回の対象読者は次に列挙するような方々を想定しています。 とりあえず試して実感してみたい人 プロセスが重そうで踏み出しきれない人 現場での工夫・実践知を知りたい人 本記事がこれらの方の一助になれば幸いです。 正直、仕様駆動開発自体の合う合わないは組織の規模やプロダクトの性質、開発スタイルに強く依存すると考えています。 参考程度に弊社の情報を軽くお伝えすると、次のようになっております。 創業から1年経過し、拡大を目指しているフェーズ toB向け、バックオフィスの業務改善のSaaSを展開 開発スタイルはアジャイルに近い 開発者は執筆時点で12名、組織全体で40名弱の規模感 少なくとも我々はこのような

仕様駆動開発で「どれが正しい仕様？」がわからなくなったので、管理方針を決めた話 こんにちは、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 AI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle）で開発を進めていると、サイクルごとに要件書・設計書・コードが生成されます。しかし、サイクルを重ねるにつれて「結局どれが正しい仕様なのか？」という疑問が出てきました。 本記事では、Spec-Driven Development（SDD）の知見を取り入れつつ、AI-DLCプロジェクトにおけるドキュメント管理方針を策定した過程を共有します。 要約 AI-DLCで開発を進めると、サイクルごとに要件書・設計書・コードが生成されるが、「どれが正しい仕様か」はフレームワーク側で定義されていない 業界ではSpec-Driven Development（SDD）が台頭し、仕様の

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WPFでモダンなUIを構築する際、Fluent.Ribbon を使って「Officeのような操作感」を目指す方は多いでしょう。しかし、いざ「印刷機能」を実装しようとすると、WPF標準の印刷機能（XPSベース）の難しさに絶望しがちです。 本記事では、WebView2 を印刷エンジンとして活用しつつ、大容量データの転送制限を回避し、かつBackstage（ファイルメニュー）と完璧に連動する「全自動・高精度な印刷フロー」の実装方法を解説します。 1. 実装の核心：3つの「壁」をどう超えるか WebView2を印刷に使う場合、単純な window.print() だけでは業務アプリとして不十分です。以下の3つの課題を解決する必要があります。 「2MBの壁」: NavigateToString メソッドは内部の通信制限（IPC）により、大規模なコードやプロンプト（約2MB以上）を渡すとクラッシュしま

はじめに Web サイトの入力フォームとして input や textarea タグで文字列を受け付けることは多いと思います。 サーバー側でのバリデーションは当然として、クライアント側でも UX 向上のために入力制御を行いたい場面はよくあります。 ただ、標準の入力要素だけでは思い通りに制御できないことも多いです。 例えば、以下のようなケースで困ったことはないでしょうか maxlength を指定しているのに、type="number" だと効かない 全角数字が入力されてしまい、サーバーでエラーになる IME入力中に制御しようとして挙動が壊れる カンマ区切りや通貨表示をしたいが、入力中の制御が難しい このように「やりたいことは単純なのに実装が面倒」というのが、入力制御の厄介なポイントです。 今回は、これらの問題をシンプルに解決できる TextInputGuard ライブラリ を紹介します。

本記事では、エンジニアがつくってきた“自分仕様のAIツール”や“AI活用術”をご紹介します。エージェントやBot、LLM連携ツールなど、実用的なものから、ちょっと遊び心のあるものまで。プロンプト設計やUIの工夫、うまくいかなかったことや思いがけない発見を通して、AIとの付き合い方をのぞいていきます。AIをどう使うかだけでなく、どんな距離感で付き合っているのか。誰かのAIとの向き合い方が、あなたとAIのちょうどいい“さじ加減”の手がかりに。 こんにちは、よしこです。株式会社ナレッジワークでフロントエンドエンジニアやAI活用推進をやっています。 プライベートでもAIエージェントで趣味プロダクトの開発をしています。 みなさんはAIでコーディングを進めるときに、コードレビューはどうしていますか？ 今やコーディングにおいてAIに任される範囲の割合は日に日に増え続けています。 そしてAIに任せる実装範

JTC勤務だけど、入社してめちゃくちゃ幹事対応任されるので調整さん使ってたら、社員が幹部社員とセキュリティ担当者にこれは外部ツールだし問題なのではないかと連絡があったらしく禁止になりました 業務では使ってなかったんですけどアウトらしいです… https://t.co/o4Z5lSATb8 — つちー (@tsichi_) April 23, 2026 飲み会の日程調整に「調整さん」を使ってる人は多いと思います。登録不要で出欠確認をできる便利ツールの定番です。リンクのポストでも幹事が使ってたとあります。SaaSといえばSaaSなので、会社が許可してなければ禁止するというのは妥当な気もします。その一方で、ここに機密情報なんて書かれることがあり得ないので受け入れがたいと思う人も当然いるでしょう。 今回はこれをいちセキュリティ専門家として解説していきます。 どこにでもある典型的なシャドウITの問題

上杉昇さん［撮影／岡田晃奈、ヘアメイク／松野亜莉沙］ この記事の写真をすべて見る 「もっと強く抱きしめたなら」「時の扉」など数々のヒット曲で一世を風靡したバンド、WANDS。そのボーカルとして脚光を浴びながら、上杉昇さんは成功のただ中で「本当にこれでいいのか」という違和感を抱えていた。1991年のデビューから6年、突然の脱退——音楽との出合い、華やかな成功の裏で人知れず抱えてきた葛藤、そして時を経たいま胸にある思いとは。 【写真】懐かしい！ 上杉昇ボーカル時代のWANDSのCDジャケット ＊　　＊　　＊ 「本当にこれでいいのか」 横浜の専門学校の帰り道にあるジュークボックスで、ガンズ・アンド・ローゼズの「ウェルカム・トゥ・ザ・ジャングル」の映像を初めて目にしたとき、ボーカルのアクセル・ローズの、痩せていて少し女性的な部分が見えつつも激しい、という独特な感じが衝撃的で、「これになろう」と思い

Test any office file in your browser and see the extracted AST, text, and preview in real-time which is rebuilt from the AST! What you can do there: AST Visualizer: Upload any office file and inspect the hierarchical AST structure, metadata, and raw content. Config Configurator: Tweak parsing options (like ignoreNotes, ocr, newlineDelimiter) and see the results instantly. Debugging: Use the visual

※モデル形式やトークナイザ、量子化手法により実サイズは前後する 性能に関する公式主張 PrismMLの発表では、同等タスクにおいて、より大きなモデルに匹敵する性能とされている。 ただし、これは公式ベンチマークベースの結果であり、実運用やローカル環境でどこまで再現できるかは別途検証が必要である。 でも出たばっかなんだよ（実行環境の未整備） 2026/4/20時点での最大の問題は、 Ternary Bonsai 実行環境の選択肢がまだ限られていることだ。 Apple Silicon（Mシリーズ） Metal / MPS前提の実装 が先行しており、Windows環境では、3値重みを前提に最適化した実装はまだ少なく、従来型の演算系に寄せた形で扱うケースが多かった。 そんなときTrillimが一晩でやってくれてました Trillimとは？ Trillim は、BitNet系に代表される低ビットモデル

こんにちは、株式会社アドグローブ ソリューション事業部 エンジニアの宮崎です。 今回は、バッチ処理を任意のタイミングで実行するREST API設計について考えてみました。 はじめに よくあるアンチパターン集 REST APIと「カスタムメソッド」 REST APIとは CRUDに当てはまらない操作も存在する カスタムメソッドとは CRUDに当てはまらない操作をカスタムメソッドで表現する 非同期APIの基本パターン ① 実行指示 ② 実行状況確認 バッチ処理を任意実行するAPI設計 1. 実行指示API エンドポイント レスポンス 2. 実行状況確認API エンドポイント レスポンス例 エラーモデル 3. キャンセル指示API エンドポイント レスポンス 状態の確認 制約 task のステータス遷移 FAQ まとめ 参考文献 付録：OpenAPIサンプル はじめに 本稿では、「画面操作をトリ