タグ

関連タグで絞り込む (0)

  • 関連タグはありません

タグの絞り込みを解除

アルゴリズムと画像に関するcitrus_gingerのブックマーク (6)

  • Fingerprinting Images for Near-Duplicate Detection – Real Python

    This is a guest post by Adrian Rosebrock from PyImageSearch.com, a blog all about computer vision, image processing, and building image search engines. Updates: 12/22/2014 - Removed references to line numbers in the code. 05/22/2015 - Added dependency versions. About five years ago, I was doing development work for a dating website. They were an early stage startup, but were starting to see some i

    Fingerprinting Images for Near-Duplicate Detection – Real Python
  • Perceptual Hashを使って画像の類似度を計算してみる - ユニファ開発者ブログ

    最近、引越しをしたWebエンジニア間です。 引越しの作業は大変面倒でしたが、新しい街に来た時のワクワク感がやっぱりいいなーと感じております。 さて、弊社のサービスである「写真サービス るくみー」では、毎日たくさんの写真をアップロードしていただいているのですが、中には内容がほとんど同じ写真が入ってしまうことがあります。 これらの写真がそのまま販売されてしまうと、写真を選ぶ際に邪魔になったり、間違って複数枚購入してしまうことがあるため、可能な限り避けたい事象です。 「同じ内容」の写真を自動で判別する方法がないか調査していたところ「Perceptual Hash」という手法を見つけました。 Pythonでの画像処理の勉強も兼ねて、今回この手法を紹介してみようと思います。 Perceptual Hashとは ハッシュ値は、「あるデータをハッシュ関数に入れて得られる値」で「同じデータからは常に同

    Perceptual Hashを使って画像の類似度を計算してみる - ユニファ開発者ブログ
  • Pythonで類似度検出① 検出の三つの手法 - Python 備忘録

    久しぶりの更新です。 自分でカスケード分類器を作ろうと思い画像収集のクローラーを作っていましたが、 思った以上に厄介なので、ひとまず置いときます。また今度に上げようかと思います。 最近仕事で、顔認証ができないかと類似度を検出する必要性に迫られています。 なので、今回から類似度検出をやっていきたいと思います。 類似度検出とは二つの画像を比べて、どれだけ似ているかを検出します。 最終的には、人物が特定できるような、顔認証まで進めたらいいなと思います。 類似度検出の三つの手法 今回は用語の整理に終わると思います。 画像認識には例のごとくOpenCVを使っていきます。 類似度検出には、主に三つの手法があります。 ヒストグラム比較 特徴点マッチング テンプレートマッチング 以上の三つです。ほかにもあるかもしれませんが、門外漢の私には全然わかりません。 一つ一つ確認していきましょう。 ヒストグラム比較

    Pythonで類似度検出① 検出の三つの手法 - Python 備忘録
  • Perceptual Hash - stMind

    Perceptual Hashは、画像などのメディアデータのハッシュを計算するアルゴリズム群です。 SHA-1やMD5とは異なり、画像サイズの違いや回転などの変換で画像が全く同一でない場合でも、元画像と同じハッシュ値を計算してくれます。 どんなことに使われているのか? アプリケーションとしては次のようなものがあります。 コンテンツの重複検出 Iconfinderでは、アイコン画像のアップロード時にdHashを用いて登録済みアイコンとの重複を検出する機能を開発中 Youtubeではユーザのアップロードした動画と、データベースにある著作権あり動画を比較し、違法アップロードを検出 DropboxのCarouselでは、ローカルのファイルからハッシュ値を計算し、サーバ側にバックアップしていないファイルを判定しているよう 類似画像検索 TinEye.com Google Image Search ア

    Perceptual Hash - stMind
  • pythonを使ってORBとPerceptual Hashで画像の類似度を比べてみる - いっきのblog

    どうも、くずきです。 今回はPythonを使って画像の類似度を求めました。 なぜやりたいのかというと、インスタグラムなどのSNSで画像を設定していない人を除外したい。つまり、 この画像か、近しい画像を設定している人が見つけ出せれば良い。 比較対象の画像 ファイル名 画像 説明 01.jpg 今回の比較画像 02.jpg 女性の画像(インスタから持ってきたのでここではモザイク) 03.jpg 男性の画像(インスタから持ってきたのでここではモザイク) 05.jpg 比較画像と同じ 06.png 比較画像の男風 07.png 比較画像の女風 08.png 化粧してる風な背景が比較画像に近い 11.jpg 背景青い人の画像 12.jpg 背景青い人の画像 13.jpg 比較画像に少し文字載せたやつ 15.jpg 比較画像にかなり文字載せたやつ ORBを使って類似度を求める qiita.com この

    pythonを使ってORBとPerceptual Hashで画像の類似度を比べてみる - いっきのblog
  • 5.18 [C#]写真の透かしを除去したい

    Home -> 雑用 -> 雑用メモ -> [5.18 [C#]写真の透かしを除去したい] 2016/02/17 公開 2016/02/26 追記 書きっぱなしの文章なので大変読み難い代物となっている。それでも良ければどうぞ。 概要 写真の透かしを除去するためにC#で試行錯誤した記録。 見出し一覧 基的に時系列順なので副題が前後しているが容赦していただきたい。 序: 透かしとは 前準備: 透かしの理論 透かしの除去方法 その1 C#による透かし除去の実装 その1 コントラストが僅かに落ちる原因 透かしの除去方法 その2 C#による透かし除去の実装 その2 透かし画像の生成 圧縮を主原因とする赤色劣化問題 赤色劣化の軽減 遺伝的アルゴリズムによる解の最適化 まとめ 付録1: ギャラリー 付録2: 画像の切り抜き練習 最後に 追記(2016/02/26): delogo について 序: 透か

    5.18 [C#]写真の透かしを除去したい
  • 1