Pythonで類似度検出① 検出の三つの手法 - Python 備忘録

久しぶりの更新です。 自分でカスケード分類器を作ろうと思い画像収集のクローラーを作っていましたが、 思った以上に厄介なので、ひとまず置いときます。また今度に上げようかと思います。 最近仕事で、顔認証ができないかと類似度を検出する必要性に迫られています。 なので、今回から類似度検出をやっていきたいと思います。 類似度検出とは二つの画像を比べて、どれだけ似ているかを検出します。 最終的には、人物が特定できるような、顔認証まで進めたらいいなと思います。 類似度検出の三つの手法 今回は用語の整理に終わると思います。 画像認識には例のごとくOpenCVを使っていきます。 類似度検出には、主に三つの手法があります。 ヒストグラム比較 特徴点マッチング テンプレートマッチング 以上の三つです。ほかにもあるかもしれませんが、門外漢の私には全然わかりません。 一つ一つ確認していきましょう。 ヒストグラム比較