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竹中工務店は、建物管理システムプラットフォーム「ビルコミュニケーションシステム（ビルコミ）」で、機械学習による予測の精度向上にも工夫を施した。機械学習の予測アルゴリズムは、マイクロソフトの機械学習クラウドサービス「Azure ML」で標準搭載しているニューラルネットワークを使用。以前利用していたパッケージソフトも、ニューラルネットワークでデータ解析するものだった。 ニューラルネットワークの採用は「線形回帰やランダムフォレストなどほかのアルゴリズムと比較しても、十分に信頼性を得られるという事前評価に基づく」と粕谷氏は話す。 Azure MLによる学習モデルの構築や学習結果の評価では、ソフトバンクテクノロジーの協力も得た。評価については「予測値から実測値などを独自の計算式に投入して実行している」（粕谷氏）という。「ベンダーの提示であり一般的ではないかもしれない」（同）。 以前利用していたパッケ

以前「続・圧縮アルゴリズム（実測）」というエントリにて、各種圧縮コマンドの特徴を調べたが、このたび facebook より最強と名高い ZStandard がリリースされたので、追加で実測してみた。 以下はその結果。圧縮率はほぼ GZip 同等にも関わらず、圧縮時間は1/5、伸張時間も1/2、使用メモリ量は増えるもののさほどでもない。たしかに、これはなかなかの優れもの。高圧縮モードで使えば、bzip2並の圧縮率になるというのも良い。試していないけれども、あらかじめ辞書を作っておくと、圧縮率を更に上げることもできるようだ（どういう教育データを用意すればいいのかよくわからなかった）。 圧縮プログラム圧縮後 サイズ圧縮時間圧縮時 最大メモリ量伸張時間伸長時 最大メモリ量 lzip(best) 0.69 31.6 164.17 2.52 17.45 xz 0.69 23.87 106.96 2.4

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はじめに 僕はSVN脳患者である。SVN脳とは、SubversionのポリシーでGitを理解しようとしたり、使おうとしたりする病気で、中年プログラマに発症例が多い(気がする)。それまでSubversionを使ったことがない人がGitを使う場合には問題にならなかったことが、SVN脳患者がGitを使おうとすると問題になることが多い。特に、SVN脳を発症したプログラマは、そうでない人に比べてGit学習コストが爆発的に増大する。最初からGitに触れた人は、なぜSVN脳患者がGitを理解できないのかを理解できないだろう。 これは、SVN脳患者である僕1が、なぜGitを長いこと理解できなかったかをつらつら書くポエムである。病人の書いたポエムであるからして、所謂マサカリの類はほどほどにしていただきたい。 以下、「SVN脳患者」という大きな主語を多用するが、要するにこれは僕のことであり、言うまでもなくSu