本番環境で動く機械学習モデルの性能を追試することの重要性はじめに AI事業本部Dynalystのエンジニアの加藤です。 2019年4月にサイバーエージェントに入社し、MLエンジニア・データサイエンティスト(以降DS)として主にPythonとSQLを用いて分析業務に携わっています。今回のブログでは既存の機械学習モデルの検証からモデルの精度改善についてのアプローチを通じて、本番環境で動く機械学習モデルの性能を追試することの重要性を伝えるとともに、DSがどういう切り口で問題を分析していくのか、DSはどの程度まで開発サイドに携わるべきか等の考えをお伝えできればと思います。 背景: オンライン広告配信の仕組みとDynalystの立ち位置 まず、オンライン広告業界で日々行われている Real-Time Bidding (RTB) という仕組みと、Dynalystの立ち位置についてざっくり説明します。 webサイトを訪れた際に広告が表示された経験はほとんどの
